RylanSchaeffer's picture
End of training
4078f69 verified
|
raw
history blame
26.5 kB
metadata
license: gemma
base_model: google/gemma-2-2b
tags:
  - trl
  - sft
  - generated_from_trainer
model-index:
  - name: collapse_gemma-2-2b_hs2_accumulate_iter18_sftsd0
    results: []

collapse_gemma-2-2b_hs2_accumulate_iter18_sftsd0

This model is a fine-tuned version of google/gemma-2-2b on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 1.0991
  • Num Input Tokens Seen: 94199936

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 8e-06
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 16
  • seed: 0
  • gradient_accumulation_steps: 16
  • total_train_batch_size: 128
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: constant_with_warmup
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.05
  • num_epochs: 1

Training results

Training Loss Epoch Step Validation Loss Input Tokens Seen
No log 0 0 1.3909 0
1.6355 0.0029 5 1.3902 273080
1.755 0.0058 10 1.3834 542536
1.6008 0.0087 15 1.3608 818160
1.5095 0.0115 20 1.3302 1087712
1.4931 0.0144 25 1.2868 1358120
1.5246 0.0173 30 1.2495 1634552
1.3609 0.0202 35 1.2260 1907576
1.2894 0.0231 40 1.2007 2185408
1.1611 0.0260 45 1.2006 2469512
1.0638 0.0289 50 1.2316 2741152
0.9381 0.0318 55 1.2512 3017712
0.7196 0.0346 60 1.3089 3290624
0.6478 0.0375 65 1.3093 3569584
0.5522 0.0404 70 1.3568 3839864
0.4234 0.0433 75 1.3601 4118176
0.3744 0.0462 80 1.3157 4391840
0.3335 0.0491 85 1.2875 4657960
0.3203 0.0520 90 1.2567 4931880
0.2661 0.0548 95 1.2383 5203336
0.2661 0.0577 100 1.2377 5479928
0.1948 0.0606 105 1.2305 5745288
0.1807 0.0635 110 1.2309 6013448
0.136 0.0664 115 1.2181 6286392
0.2557 0.0693 120 1.2153 6558496
0.2068 0.0722 125 1.2173 6829496
0.1826 0.0751 130 1.2073 7098952
0.1489 0.0779 135 1.2175 7372160
0.1658 0.0808 140 1.2065 7636184
0.1707 0.0837 145 1.2045 7905856
0.2067 0.0866 150 1.2085 8181320
0.1845 0.0895 155 1.1919 8449704
0.2256 0.0924 160 1.2007 8722656
0.2229 0.0953 165 1.1901 9000920
0.1335 0.0981 170 1.1879 9265336
0.1938 0.1010 175 1.1903 9534592
0.167 0.1039 180 1.1901 9814080
0.2432 0.1068 185 1.1879 10087384
0.2269 0.1097 190 1.1778 10360840
0.1921 0.1126 195 1.1757 10632360
0.1659 0.1155 200 1.1771 10908448
0.1077 0.1184 205 1.1758 11177752
0.1651 0.1212 210 1.1740 11459776
0.1285 0.1241 215 1.1748 11727416
0.0836 0.1270 220 1.1723 12002160
0.1266 0.1299 225 1.1744 12278920
0.207 0.1328 230 1.1708 12551224
0.0917 0.1357 235 1.1705 12818864
0.1507 0.1386 240 1.1688 13091040
0.0746 0.1414 245 1.1664 13368416
0.1802 0.1443 250 1.1715 13642424
0.1542 0.1472 255 1.1657 13913584
0.1366 0.1501 260 1.1702 14173048
0.0992 0.1530 265 1.1653 14439904
0.1504 0.1559 270 1.1612 14710064
0.1084 0.1588 275 1.1631 14982448
0.1535 0.1617 280 1.1613 15261368
0.1586 0.1645 285 1.1568 15539080
0.1232 0.1674 290 1.1599 15815408
0.1489 0.1703 295 1.1597 16081000
0.1838 0.1732 300 1.1572 16353832
0.1338 0.1761 305 1.1574 16627816
0.1256 0.1790 310 1.1583 16898624
0.1534 0.1819 315 1.1554 17170712
0.1303 0.1848 320 1.1527 17442200
0.1247 0.1876 325 1.1535 17714848
0.1979 0.1905 330 1.1568 17988648
0.1534 0.1934 335 1.1530 18256560
0.1689 0.1963 340 1.1505 18529264
0.0983 0.1992 345 1.1536 18795120
0.1733 0.2021 350 1.1531 19063704
0.1345 0.2050 355 1.1524 19336152
0.148 0.2078 360 1.1502 19602176
0.1819 0.2107 365 1.1519 19870064
0.1622 0.2136 370 1.1520 20137704
0.1836 0.2165 375 1.1478 20409336
0.1113 0.2194 380 1.1481 20680232
0.1638 0.2223 385 1.1472 20947952
0.0796 0.2252 390 1.1452 21224104
0.132 0.2281 395 1.1450 21498344
0.1493 0.2309 400 1.1423 21766440
0.1671 0.2338 405 1.1466 22038592
0.1362 0.2367 410 1.1458 22310032
0.1554 0.2396 415 1.1408 22574200
0.1661 0.2425 420 1.1458 22852416
0.1257 0.2454 425 1.1440 23118680
0.1821 0.2483 430 1.1413 23392104
0.1686 0.2511 435 1.1443 23663896
0.1713 0.2540 440 1.1423 23935672
0.0865 0.2569 445 1.1393 24205112
0.1383 0.2598 450 1.1400 24476968
0.1853 0.2627 455 1.1365 24752648
0.2005 0.2656 460 1.1380 25025680
0.1473 0.2685 465 1.1385 25301192
0.1351 0.2714 470 1.1392 25568272
0.1366 0.2742 475 1.1382 25843072
0.1238 0.2771 480 1.1374 26112888
0.1935 0.2800 485 1.1408 26379648
0.1487 0.2829 490 1.1386 26650304
0.139 0.2858 495 1.1367 26926528
0.132 0.2887 500 1.1375 27202536
0.1939 0.2916 505 1.1366 27467176
0.1675 0.2944 510 1.1336 27737496
0.1004 0.2973 515 1.1377 28011560
0.1701 0.3002 520 1.1402 28282360
0.1752 0.3031 525 1.1352 28553656
0.0854 0.3060 530 1.1372 28830408
0.1186 0.3089 535 1.1387 29101672
0.1913 0.3118 540 1.1369 29369816
0.1433 0.3147 545 1.1354 29643664
0.1252 0.3175 550 1.1334 29919784
0.1886 0.3204 555 1.1336 30193360
0.1727 0.3233 560 1.1318 30466320
0.109 0.3262 565 1.1320 30736080
0.0938 0.3291 570 1.1335 31013624
0.1486 0.3320 575 1.1310 31285184
0.1095 0.3349 580 1.1321 31556888
0.0856 0.3377 585 1.1321 31830664
0.1818 0.3406 590 1.1324 32101880
0.1388 0.3435 595 1.1328 32367056
0.107 0.3464 600 1.1314 32643944
0.1435 0.3493 605 1.1305 32912048
0.1034 0.3522 610 1.1322 33179720
0.1244 0.3551 615 1.1318 33447856
0.084 0.3580 620 1.1321 33720904
0.0899 0.3608 625 1.1340 33995128
0.1698 0.3637 630 1.1293 34261264
0.1626 0.3666 635 1.1311 34542304
0.0928 0.3695 640 1.1311 34811120
0.1622 0.3724 645 1.1294 35084560
0.1449 0.3753 650 1.1283 35362872
0.1182 0.3782 655 1.1286 35634400
0.1374 0.3810 660 1.1299 35908032
0.1323 0.3839 665 1.1275 36176632
0.0872 0.3868 670 1.1266 36452520
0.1128 0.3897 675 1.1281 36723776
0.1375 0.3926 680 1.1282 36987536
0.1568 0.3955 685 1.1257 37255400
0.1167 0.3984 690 1.1246 37516976
0.0931 0.4013 695 1.1252 37793008
0.1485 0.4041 700 1.1239 38064944
0.0646 0.4070 705 1.1244 38340472
0.0991 0.4099 710 1.1242 38616912
0.1298 0.4128 715 1.1227 38889552
0.0944 0.4157 720 1.1222 39159128
0.1194 0.4186 725 1.1233 39434984
0.1733 0.4215 730 1.1248 39705592
0.078 0.4243 735 1.1245 39977616
0.1721 0.4272 740 1.1223 40248928
0.1472 0.4301 745 1.1232 40522392
0.1828 0.4330 750 1.1231 40790160
0.1091 0.4359 755 1.1231 41060672
0.082 0.4388 760 1.1242 41329400
0.0931 0.4417 765 1.1233 41593992
0.0927 0.4446 770 1.1206 41870296
0.0857 0.4474 775 1.1219 42138136
0.1329 0.4503 780 1.1237 42412088
0.114 0.4532 785 1.1243 42687760
0.2016 0.4561 790 1.1230 42959832
0.1015 0.4590 795 1.1201 43232792
0.1605 0.4619 800 1.1240 43508928
0.1178 0.4648 805 1.1230 43772784
0.1144 0.4677 810 1.1213 44040064
0.1925 0.4705 815 1.1208 44312680
0.0638 0.4734 820 1.1206 44584584
0.1636 0.4763 825 1.1193 44851312
0.1703 0.4792 830 1.1183 45117768
0.1535 0.4821 835 1.1203 45399240
0.1258 0.4850 840 1.1205 45676944
0.1289 0.4879 845 1.1201 45943800
0.1267 0.4907 850 1.1186 46216536
0.1514 0.4936 855 1.1170 46487544
0.2064 0.4965 860 1.1178 46762024
0.0942 0.4994 865 1.1189 47036080
0.1093 0.5023 870 1.1176 47313016
0.1225 0.5052 875 1.1168 47586776
0.1956 0.5081 880 1.1147 47864416
0.1474 0.5110 885 1.1145 48135912
0.09 0.5138 890 1.1168 48405688
0.1276 0.5167 895 1.1176 48686904
0.1107 0.5196 900 1.1161 48960408
0.1074 0.5225 905 1.1179 49232384
0.1366 0.5254 910 1.1171 49511504
0.168 0.5283 915 1.1153 49782192
0.0839 0.5312 920 1.1139 50054160
0.1319 0.5340 925 1.1151 50324008
0.1119 0.5369 930 1.1145 50596888
0.0616 0.5398 935 1.1168 50863008
0.1474 0.5427 940 1.1170 51144184
0.0941 0.5456 945 1.1131 51408872
0.0925 0.5485 950 1.1142 51690048
0.0995 0.5514 955 1.1141 51968736
0.0958 0.5543 960 1.1149 52239936
0.0957 0.5571 965 1.1153 52513392
0.1481 0.5600 970 1.1156 52788696
0.1307 0.5629 975 1.1127 53063368
0.1862 0.5658 980 1.1124 53344472
0.1411 0.5687 985 1.1122 53612672
0.107 0.5716 990 1.1116 53883608
0.125 0.5745 995 1.1137 54149752
0.1002 0.5773 1000 1.1141 54418520
0.1723 0.5802 1005 1.1139 54695576
0.142 0.5831 1010 1.1130 54969056
0.125 0.5860 1015 1.1115 55239504
0.088 0.5889 1020 1.1110 55506544
0.1416 0.5918 1025 1.1140 55772872
0.1486 0.5947 1030 1.1130 56043792
0.0943 0.5976 1035 1.1124 56298208
0.106 0.6004 1040 1.1126 56570952
0.0945 0.6033 1045 1.1120 56839744
0.1679 0.6062 1050 1.1101 57115480
0.0844 0.6091 1055 1.1101 57389552
0.1306 0.6120 1060 1.1127 57664336
0.1492 0.6149 1065 1.1104 57928656
0.136 0.6178 1070 1.1097 58200792
0.1486 0.6206 1075 1.1101 58477232
0.125 0.6235 1080 1.1117 58747232
0.1161 0.6264 1085 1.1124 59017776
0.1849 0.6293 1090 1.1104 59292744
0.1248 0.6322 1095 1.1099 59567504
0.0766 0.6351 1100 1.1118 59843480
0.1158 0.6380 1105 1.1143 60111432
0.0988 0.6409 1110 1.1097 60376880
0.1259 0.6437 1115 1.1088 60645976
0.1613 0.6466 1120 1.1115 60911728
0.1149 0.6495 1125 1.1130 61183048
0.0895 0.6524 1130 1.1095 61450376
0.0856 0.6553 1135 1.1084 61721024
0.1038 0.6582 1140 1.1101 61995312
0.101 0.6611 1145 1.1086 62262616
0.1122 0.6639 1150 1.1075 62537480
0.0925 0.6668 1155 1.1096 62805664
0.1259 0.6697 1160 1.1101 63072872
0.0946 0.6726 1165 1.1110 63342736
0.1586 0.6755 1170 1.1115 63622824
0.2225 0.6784 1175 1.1108 63887064
0.1598 0.6813 1180 1.1078 64157848
0.1078 0.6842 1185 1.1075 64430840
0.088 0.6870 1190 1.1092 64696064
0.0929 0.6899 1195 1.1095 64967784
0.0923 0.6928 1200 1.1097 65245096
0.1411 0.6957 1205 1.1108 65511632
0.1835 0.6986 1210 1.1098 65789744
0.1551 0.7015 1215 1.1086 66065976
0.1432 0.7044 1220 1.1077 66339784
0.0772 0.7072 1225 1.1084 66600760
0.1058 0.7101 1230 1.1093 66872128
0.1347 0.7130 1235 1.1073 67143616
0.101 0.7159 1240 1.1084 67413056
0.144 0.7188 1245 1.1086 67680720
0.0698 0.7217 1250 1.1077 67957920
0.1419 0.7246 1255 1.1073 68230784
0.126 0.7275 1260 1.1089 68505544
0.0983 0.7303 1265 1.1086 68783888
0.1015 0.7332 1270 1.1076 69058384
0.1706 0.7361 1275 1.1093 69330384
0.1076 0.7390 1280 1.1078 69607104
0.0914 0.7419 1285 1.1068 69877280
0.1405 0.7448 1290 1.1069 70152936
0.0788 0.7477 1295 1.1076 70415984
0.1205 0.7506 1300 1.1082 70694120
0.1431 0.7534 1305 1.1073 70975248
0.1176 0.7563 1310 1.1079 71244776
0.1231 0.7592 1315 1.1086 71515944
0.1701 0.7621 1320 1.1071 71788584
0.1153 0.7650 1325 1.1042 72058848
0.1552 0.7679 1330 1.1048 72328504
0.078 0.7708 1335 1.1048 72595560
0.1188 0.7736 1340 1.1061 72867048
0.188 0.7765 1345 1.1068 73136616
0.0786 0.7794 1350 1.1049 73408992
0.1313 0.7823 1355 1.1048 73681688
0.1277 0.7852 1360 1.1054 73951200
0.1041 0.7881 1365 1.1046 74227400
0.0774 0.7910 1370 1.1022 74509208
0.1395 0.7939 1375 1.1041 74785064
0.1818 0.7967 1380 1.1044 75054672
0.0816 0.7996 1385 1.1037 75330504
0.1471 0.8025 1390 1.1034 75604224
0.0972 0.8054 1395 1.1043 75885624
0.1165 0.8083 1400 1.1043 76157960
0.0935 0.8112 1405 1.1054 76436896
0.1022 0.8141 1410 1.1052 76704048
0.0851 0.8169 1415 1.1030 76978120
0.0593 0.8198 1420 1.1016 77250288
0.0669 0.8227 1425 1.1044 77519352
0.1244 0.8256 1430 1.1049 77790112
0.1159 0.8285 1435 1.1041 78056792
0.1519 0.8314 1440 1.1022 78328576
0.113 0.8343 1445 1.1025 78594616
0.1675 0.8372 1450 1.1037 78861016
0.0944 0.8400 1455 1.1045 79132448
0.1323 0.8429 1460 1.1055 79413096
0.1032 0.8458 1465 1.1016 79683616
0.0962 0.8487 1470 1.0996 79956632
0.1486 0.8516 1475 1.1004 80230200
0.1277 0.8545 1480 1.1038 80500928
0.1144 0.8574 1485 1.1044 80772320
0.0917 0.8602 1490 1.1013 81045776
0.0878 0.8631 1495 1.1019 81318224
0.0899 0.8660 1500 1.1031 81595424
0.1167 0.8689 1505 1.1033 81865824
0.1375 0.8718 1510 1.1024 82141712
0.11 0.8747 1515 1.1034 82412744
0.1259 0.8776 1520 1.1055 82675128
0.1496 0.8805 1525 1.1027 82946504
0.1201 0.8833 1530 1.1018 83211536
0.0927 0.8862 1535 1.1016 83486808
0.1379 0.8891 1540 1.1025 83760872
0.1235 0.8920 1545 1.1024 84037256
0.1699 0.8949 1550 1.1014 84302864
0.0979 0.8978 1555 1.1016 84572624
0.1089 0.9007 1560 1.1008 84848136
0.0964 0.9035 1565 1.1018 85122688
0.1252 0.9064 1570 1.1028 85397560
0.1109 0.9093 1575 1.1016 85662296
0.1039 0.9122 1580 1.1019 85936832
0.0778 0.9151 1585 1.1016 86212792
0.1588 0.9180 1590 1.1008 86478736
0.0962 0.9209 1595 1.1010 86748992
0.0739 0.9238 1600 1.1020 87021920
0.1002 0.9266 1605 1.1017 87288672
0.1132 0.9295 1610 1.1000 87562104
0.1577 0.9324 1615 1.1013 87836816
0.1108 0.9353 1620 1.1023 88104552
0.1142 0.9382 1625 1.1018 88377952
0.0985 0.9411 1630 1.0987 88656104
0.1196 0.9440 1635 1.0979 88926416
0.104 0.9468 1640 1.0999 89194592
0.1192 0.9497 1645 1.1013 89471232
0.1084 0.9526 1650 1.1004 89740088
0.1354 0.9555 1655 1.0985 90013160
0.0883 0.9584 1660 1.0989 90279560
0.1745 0.9613 1665 1.1010 90553904
0.0753 0.9642 1670 1.1037 90822296
0.0855 0.9671 1675 1.1016 91093480
0.0871 0.9699 1680 1.0992 91361872
0.1241 0.9728 1685 1.0996 91631912
0.1119 0.9757 1690 1.1000 91915312
0.1286 0.9786 1695 1.0989 92188240
0.1097 0.9815 1700 1.0996 92457072
0.1334 0.9844 1705 1.1015 92721984
0.1678 0.9873 1710 1.1010 92999640
0.1268 0.9901 1715 1.0983 93274432
0.0892 0.9930 1720 1.0970 93543056
0.0895 0.9959 1725 1.0983 93820760
0.1491 0.9988 1730 1.0996 94090496

Framework versions

  • Transformers 4.44.0
  • Pytorch 2.4.0+cu121
  • Datasets 2.20.0
  • Tokenizers 0.19.1