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language: pt
license: apache-2.0
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- generated_from_trainer
- whisper-event
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- mozilla-foundation/common_voice_11_0
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- wer
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name: Automatic Speech Recognition
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type: mozilla-foundation/common_voice_11_0
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- name: Wer
type: wer
value: 6.598745817992301
---
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# Modelo Flax do Pierre em Português para Reconhecimento de Fala (ASR)
Este repositório é um fork do repositório original criado por [Pierre Guillou](https://github.com/piegu). Ele contém uma versão convertida do modelo Whisper da OpenAI, fine-tuned no conjunto de dados `common_voice_11_0` para o idioma Português.
## Resultados
O modelo atinge os seguintes resultados no conjunto de avaliação:
- Perda (Loss): 0.2628
- Taxa de Erro de Palavra (Word Error Rate - WER): 6.5987
Para obter mais informações sobre este modelo, consulte este post do autor no blog: [Speech-to-Text & IA | Transcreva qualquer áudio para o português com o Whisper (OpenAI)... sem nenhum custo!](https://medium.com/@pierre_guillou).
Este modelo, batizado de "Portuguese Medium Whisper", é superior ao modelo original Whisper Medium da OpenAI na transcrição de áudios em português (e inclusive melhor que o modelo Whisper Large, que possui um WER de 7.1).
## Treinamento
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Wer |
|:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:------:|
| 0.0333 | 2.07 | 1500 | 0.2073 | 6.9770 |
| 0.0061 | 5.05 | 3000 | 0.2628 | 6.5987 |
| 0.0007 | 8.03 | 4500 | 0.2960 | 6.6979 |
| 0.0004 | 11.0 | 6000 | 0.3212 | 6.6794 |
### Framework versions
- Transformers 4.26.0.dev0
- Pytorch 1.13.0+cu117
- Datasets 2.7.1.dev0
- Tokenizers 0.13.2 |