Rifky's picture
Update README.md
1e7ac2f
metadata
model-index:
  - name: Rifky/IndoBERT-Large-P2-QA
    results: []
language:
  - id
  - en
tags:
  - IndoBERT
  - IndoBenchmark
  - generated_from_keras_callback
license: apache-2.0
datasets:
  - Indo4B
  - Squad_2.0_Indonesian_Translated
widget:
  - text: kapan pangeran diponegoro lahir?
    context: >-
      Pangeran Harya Dipanegara (atau biasa dikenal dengan nama Pangeran
      Diponegoro, lahir di Ngayogyakarta Hadiningrat, 11 November 1785 –
      meninggal di Makassar, Hindia Belanda, 8 Januari 1855 pada umur 69 tahun)
      adalah salah seorang pahlawan nasional Republik Indonesia, yang memimpin
      Perang Diponegoro atau Perang Jawa selama periode tahun 1825 hingga 1830
      melawan pemerintah Hindia Belanda. Sejarah mencatat, Perang Diponegoro
      atau Perang Jawa dikenal sebagai perang yang menelan korban terbanyak
      dalam sejarah Indonesia, yakni 8.000 korban serdadu Hindia Belanda, 7.000
      pribumi, dan 200 ribu orang Jawa serta kerugian materi 25 juta Gulden.

Rifky/IndoBERT-Large-QA

This model is a fine-tuned version of indobenchmark/indobert-large-p2 on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Train Loss: 1.2578
  • Validation Loss: 1.8281
  • Epoch: 2

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • optimizer: {'name': 'AdamWeightDecay', 'learning_rate': {'class_name': 'PolynomialDecay', 'config': {'initial_learning_rate': 2e-05, 'decay_steps': 82070, 'end_learning_rate': 0.0, 'power': 1.0, 'cycle': False, 'name': None}}, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False, 'weight_decay_rate': 0.01}
  • training_precision: float32

Training results

Train Loss Validation Loss Epoch
2.0437 1.8847 0
1.5321 1.8044 1
1.2578 1.8281 2

Framework versions

  • Transformers 4.27.4
  • TensorFlow 2.12.0
  • Datasets 2.11.0
  • Tokenizers 0.13.3