File size: 14,731 Bytes
d75e4c9 d5b0334 ea99da1 d51dce1 103142c d51dce1 b086626 103142c 8159540 d51dce1 8159540 335f283 fe21c07 103142c d51dce1 8159540 103142c d51dce1 e87871d 103142c 54b6dd3 103142c 0fdd60e 103142c d51dce1 c288941 68c4e21 c288941 32171d7 103142c b41126a 94ecc32 b41126a 991735f b41126a d4bd123 991735f d4bd123 b41126a 1b629cb d4bd123 b41126a 103142c d51dce1 103142c d51dce1 103142c d51dce1 103142c d51dce1 103142c d51dce1 48d09e0 0b2fcc0 48d09e0 0b2fcc0 48d09e0 2775f9a 762be2e f505f90 d5b0334 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 |
---
license: mit
language:
- en
- ro
base_model:
- LLMLit/LLMLit
tags:
- LLMLiT
- Romania
- LLM
datasets:
- LLMLit/LitSet
metrics:
- accuracy
- character
- code_eval
---
---
# **LLMLit – Model Card**
---
📌 *LLM multilingv de înaltă performanță pentru sarcini NLP în engleză și română*
🔗 [LLMLit pe Hugging Face](https://huggingface.co/LLMLit)
🔗 [LitSeekR1 pe Hugging Face](https://huggingface.co/LLMLit/LitSeekR1)
🔗 [LitSeekR1ML38B pe Hugging Face](https://huggingface.co/LLMLit/LeetSeek-R1ML32B)
---
## **🔍 Rezumat rapid**
---
**LLMLit** este un model de limbaj mare (LLM) performant, multilingv, optimizat din **Meta’s Llama 3.1 8B Instruct**. Este conceput pentru **task-uri NLP în limba engleză și română**, având capacități avansate de **urmărire a instrucțiunilor, înțelegere contextuală și generare de conținut precis**.
De ce să alegi LLMLit?
**LLMLit** este o alegere excelentă pentru cei care doresc să ruleze modele AI puternice într-un mediu securizat 🔐 și privat. Având posibilitatea de a lucra complet offline 🌐❌, LLMLit îți oferă control total asupra datelor 🛡️, eliminând orice risc de scurgeri de informații sau dependență de conexiuni externe. Modelele sunt rulate local 🖥️, ceea ce asigură o performanță rapidă ⚡ și o protecție sporită a confidențialității 🔒, fiind ideal pentru aplicații sensibile și scenarii unde securitatea datelor este esențială. În plus, cu LLMLit, nu trebuie să te îngrijorezi de problemele de confidențialitate asociate serviciilor bazate pe cloud ☁️🚫.
🎉 Open-Source și Gratuit: LLMLit este un proiect open-source 💻, ceea ce înseamnă că poți personaliza și adapta modelele conform nevoilor tale. Nu există taxe ascunse și ai acces complet la codul sursă pentru a-l integra în aplicațiile tale 🛠️.
## **📌 Model Details**
🔹 **Descriere:** LLMLit poate fi utilizat pentru **generare de conținut, sumarizare, răspuns la întrebări și multe altele**.
🔹 **Fine-tuning:** Modelul a fost antrenat pentru **adherarea la instrucțiuni de înaltă calitate și o mai bună înțelegere a contextului**.
🔹 **Utilizatori țintă:** Dezvoltatori, cercetători și companii care au nevoie de **soluții NLP fiabile**.
| Caracteristici | Detalii |
|----------------|---------|
| 🏢 **Dezvoltat de** | PyThaGo.AI Development Team |
| 💰 **Finanțare** | Contribuții open-source & sponsori privați |
| 🌍 **Limbaje** | Engleză (en), Română (ro) |
| 🏷 **Licență** | MIT |
| 🔗 **Model de bază** | `meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct` |
| 📂 **Resurse** | [GitHub Repository](#) / Paper: *To be published* |
| 🚀 **Demo** | *Coming Soon* |
### **Sistem Recomandat pentru LLMLit – Performanță Echilibrată**
🔹 Estimare Performanță: ~40-60 tokens/sec + interacțiune 3D în timp real
| Componentă | Model Recomandat | Specificații Cheie | Emojis |
|------------------|-----------------------------------|--------------------------------------------|-------------|
| **Procesor (CPU)** | AMD Ryzen 7 7800X3D / Intel i7-13700K | 8C/16T, 5.0 GHz boost, cache mare | ⚡🖥️ |
| **Placă Video (GPU)** | NVIDIA RTX 4070 / AMD RX 7800 XT | 12GB GDDR6, AI cores, DLSS 3 | 🎮🚀 |
| **Memorie RAM** | 32GB DDR5 5600MHz (Corsair / Kingston) | Dual-Channel, CL30, XMP 3.0 | 💾🔥 |
| **Stocare (SSD)** | 1TB NVMe Gen4 (Samsung 980 Pro) | 7000 MB/s Read, 5000 MB/s Write | 💽⚡ |
| **Placă de bază** | MSI B650 Tomahawk Wi-Fi | PCIe 4.0, Wi-Fi 6E, USB-C | 🔩📡 |
| **Sistem de operare** | Windows 11 Pro / Ubuntu 22.04 | Optimizat pentru AI și productivitate | 🖥️🛠️ |
🔹 **Acest sistem este ideal pentru rularea LLMLit fără probleme, oferind un echilibru perfect între performanță și eficiență.**
## **🚀 Cum să începi cu LLMLit**
📌 [Ghid de Instalare: LM Studio + LLMLit pe Windows](https://huggingface.co/LLMLit/LLMLit/discussions/3#679bfd7646a549e46dd7f784)
📌 [Ghid de Instalare: Ollama și să rulezi LLMLit de pe Hugging Face](https://huggingface.co/LLMLit/LLMLit/discussions/3#679bfd7646a549e46dd7f784)
📌 [Ghid de Pași pentru implementarea RAG cu LLMLit pe Hugging Face 🚀 ](https://huggingface.co/LLMLit/LLMLit/discussions/2#679bfd1a9141a5524a4994b7)
Pentru a utiliza LLMLit, instalează librăriile necesare și încarcă modelul:
```python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
# Încarcă modelul și tokenizer-ul
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("llmlit/LLMLit-0.2-8B-Instruct")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("llmlit/LLMLit-0.2-8B-Instruct")
# Generează text
inputs = tokenizer("Your prompt here", return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_length=100)
```
---
Sper că acest ghid îți va fi de ajutor! 😊
---
### **Coming Soon: Modele de Generare Imagine și Video 🎨🎬**
---
**Modelele de generare imagine și video sunt pe cale să fie lansate!** Așteaptă-te la posibilități creative nelimitate. Iată modelele ce vor fi disponibile curând:
| Modele | Descriere | Status | Data estimată |
|---------------------|-------------------------------------------------------|----------------|---------------|
| **LitImage** | Generare de imagini detaliate pe baza de text | **Coming Soon** | Martie 2025 |
| **LitVideo** | Creare de clipuri video pe baza descrierilor textuale | **Coming Soon** | Aprilie 2025 |
| **LitArt** | Transformă pozele în opere de artă (stil artistic) | **Coming Soon** | Mai 2025 |
| **LitAgent** | Creare unui agent de browser folosind AI | **Coming Soon** | Iunie 2025 |
| **LitWave** | Generare de video pe bază de muzică și text | **Coming Soon** | Iulie 2025 |
| **Model de Sănătate** | Analizează date medicale și sugerează tratamente | 🔜 Coming Soon | 🏥💉 |
| **Model de Marketing**| Crează campanii publicitare personalizate | 🔜 Coming Soon | 📈📢 |
| **Model Legal** | Redactează documente legale și oferă consultanță juridică |🔜 Coming Soon | ⚖️📑 |
| **Model Educațional** | Personalizează lecțiile și teste pentru studenți | 🔜 Coming Soon | 🎓📚 |
| **Model HR** | Ajută la recrutare, evaluare și gestionare angajați | 🔜 Coming Soon | 👥💼 |
| **Model de Cod** | Ajută dezvoltatorii să scrie și să debug-eze cod | 🔜 Coming Soon | 💻⚙️ |
|---------------------- |---------------------------------------------------------|--------------|--------------- |
| Modele Premium | Descriere | Status | Emojis |
|---------------------- |---------------------------------------------------------|--------------|--------------- |
| **Model Financiar** | Analizează piețele financiare și oferă sfaturi de investiții | 🔜 Coming Soon | 💰📊 |
| **Model Blockchain** | Crează smart contracts și analizează piețele DeFi | 🔜 Coming Soon | ⛓️💹 |
---
### **🚀 Coming Soon!**
**Noua funcționalitate** va fi disponibilă curând! Pregătește-te să explorezi opțiuni personalizate pentru aplicațiile tale. Iată câteva dintre caracteristicile ce urmează să fie integrate:
---
#### **🌟 Funcționalități Planificate:**
| **Parametru** | **Descriere** | **Status** | **Data estimată** |
|-----------------------------|---------------------------------------------------------|-----------------|-------------------|
| **🛠️ Low-Code Builder** | Crează aplicații fără a scrie mult cod | **Coming Soon** | Martie 2025 |
| **🤖 AI Integration** | Integrare completă cu modelele AI | **Coming Soon** | Aprilie 2025 |
| **🎙️ Voice Control** | Suport complet pentru comenzi vocale | **Coming Soon** | Mai 2025 |
| **🔄 RAG Support** | Generare augmentată prin recuperare de informații | **Coming Soon** | Iunie 2025 |
| **🎨 Teme și Agenti** | Theme și chatbots multi-AI pentru asistență personalizată | **Coming Soon** | Iunie 2025 |
🔧 **Rămâi conectat!** Detaliile suplimentare vor fi disponibile foarte curând!
---
### **🌐 Metavers AI Assistant with LLMLit** 🤖
Aplicația **"Metavers AI Assistant with LLMLit"** va integra tehnologia LLMLit în Metavers pentru a crea un asistent virtual interactiv și personalizat. În acest mediu 3D imersiv, accesibil prin WebXR, asistentul va interacționa cu utilizatorii în timp real, înțelegând întrebări complexe și oferind recomandări personalizate, într-o manieră naturală și fluidă.
---
### **🌍 IoT AI Assistant with LLMLit** 🧠
**Descriere:**
**"IoT AI Assistant with LLMLit"** va combina puterea LLMLit cu Internet of Things (IoT) pentru a crea un asistent virtual avansat. Acesta va putea să înțeleagă întrebări complexe, să ofere recomandări personalizate și să controleze dispozitive IoT în timp real. Cu suport pentru interacțiune vocală și text, asistentul va îmbunătăți eficiența și automatizarea în medii smart home, industriale și de business.
---
---
### **Alătură-te Comunității PyThaGo.AI! 🚀**
---
Suntem încântați să îți prezentăm **PyThaGo.AI**, o comunitate vibrantă dedicată inovației și colaborării în domeniul inteligenței artificiale! Dacă ești un dezvoltator pasionat de AI și vrei să contribui la proiecte open-source care vor transforma viitorul tehnologiei, te invităm să te alături echipei noastre.
Proiectele noastre sunt deschise oricui dorește să contribuie, de la dezvoltatori experimentați până la începători care doresc să învețe și să crească împreună cu noi. Alătură-te astăzi și ajută-ne să construim următoarele inovații AI!
Iată câteva dintre proiectele noastre la care poți contribui:
| **Proiect** | **Descriere** | **Link** |
|----------------------|----------------------------------------------------|---------------------------------------------------|
| **AgentWeb-ui** | Interacțiune directă cu browseru prin web simplu | [GitHub](https://github.com/PyThaGoAI/AgentWeb-ui) |
| **ChatLit** | Chatbot multi-AI pentru suport și asistență | [GitHub](https://github.com/PyThaGoAI/ChatLit) |
| **Morphic** | Platformă flexibilă pentru aplicații AI | [GitHub](https://github.com/PyThaGoAI/morphic) |
| **Bolt.new** | Aplicație rapidă pentru integrarea agenților AI | [GitHub](https://github.com/PyThaGoAI/bolt.new) |
| **LibreChat** | Chatbot multi-AI, perfect pentru integrare scalabilă| [GitHub](https://github.com/PyThaGoAI/LibreChat) |
| **Langflow** | Platformă low-code pentru aplicații personalizate | [GitHub](https://github.com/PyThaGoAI/langflow) |
| **NextChat** | Aplicație de conversație cross-platform | [GitHub](https://github.com/PyThaGoAI/NextChat) |
| **VoiceLit** | Suport complet pentru interacțiune vocală | [GitHub](https://github.com/PyThaGoAI/VoiceLit) |
| **Plandex** | Planificator AI pentru gestionarea sarcinilor | [GitHub](https://github.com/PyThaGoAI/plandex) |
| **Web-llm-chat** | Run LLMLit direct în browser pentru performanță maximă | [GitHub](https://github.com/PyThaGoAI/web-llm-chat) |
🚀 **Fii parte din revoluția AI!** Începe să contribui astăzi la dezvoltarea unora dintre cele mai interesante proiecte open-source din domeniul AI și hai să construim împreună un viitor mai inteligent!
🎥 **Transformă-ți ideile în realitate!** Modelele noastre de generare îți vor permite să creezi imagini și video într-un mod rapid și inovator!
## **💡 Utilizări principale**
### ✅ **Utilizare directă**
LLMLit poate fi aplicat la:
✔️ Generarea de răspunsuri asemănătoare celor umane
✔️ Traducere între **engleză și română**
✔️ Sumarizarea articolelor, rapoartelor și documentelor
✔️ Răspuns la întrebări complexe cu sensibilitate la context
### 🚀 **Utilizare avansată (fine-tuning & integrare)**
LLMLit poate fi optimizat pentru:
🗨️ **Chatboți & asistenți virtuali**
📚 **Instrumente educaționale bilingve**
⚖️ **Analiza documentelor legale/medicale**
🛒 **Automatizare în e-commerce & suport clienți**
### ❌ **Utilizări nerecomandate**
⛔ Aplicații neetice (dezinformare, manipulare)
⛔ Luarea deciziilor critice fără supervizare umană
⛔ Task-uri care necesită **performanță în timp real**
---
## **⚠️ Bias, Riscuri și Limitări**
🔍 **Bias:** Modelul poate reflecta bias-urile existente în datele de antrenament.
⚠️ **Riscuri:** Poate genera informații inexacte sau neconforme.
📌 **Limitări:**
- Performanța depinde de **calitatea prompturilor**.
- Înțelegere limitată a domeniilor **foarte tehnice sau de nișă**.
🔹 **Recomandări:**
✔️ Revizuirea output-ului pentru **aplicații sensibile**.
✔️ Fine-tuning pentru sarcini specifice pentru **minimizarea riscurilor**.
---
Multe surprize în viitor! 🎁✨
Suntem super entuziasmați să vă anunțăm că, în curând, vom adăuga multe freebies și documentație detaliată pentru toți dezvoltatorii care vor să învețe și să colaboreze cu noi! 📚🎉
🔧 Ce vei găsi?
Resurse gratuite pentru proiectele tale 💡
Ghiduri și tutoriale pas cu pas 📘
Exemple de cod și șabloane utile 📝
🌍 Rămâi conectat pentru a descoperi toate aceste resurse care te vor ajuta să îți duci proiectele la următorul nivel!
Așteptăm cu nerăbdare să lucrăm împreună și să facem pași mari în dezvoltarea AI-ului! 🌍✨
--- |