Модель распознавания изображений.

Обучена на наборе данных mnist

Модель нейронной сети выполняет задачу предсказания цифр, на основе чего выводится остаток от деления данной цифры на 3.

Структура модели

Общее количество обучающих параметров - 111,146.

Алгоритм оптимизации - adam Функция ошибки - sparse_categorical_crossentropy.

Размеры датасетов:

тренировочный: (60000, 28, 28) - изображения, (60000, ) - метки; валидационный: (100, 28, 28) - изображения, (100, ) - метки; тестовый: (10000, 28, 28) - изображения, (10000, ) - метки.

Результаты обучения:

тренировочный: loss: 0.2079, accuracy: 0.9695; валидационный: val_loss: 0.2054, val_accuracy: 0.9690; тестовый: loss: 14.7035 - accuracy: 0.9470.