chenxingphh's picture
Update README.md
ba75c6d
|
raw
history blame
9.76 kB
metadata
license: other
license_name: yi-license
license_link: LICENSE
widget:
  - text: 你好! 你叫什么名字!
    output:
      text: 你好,我的名字叫聚言,很高兴见到你。
pipeline_tag: text-generation

OrionStar-Yi-34B-Chat

🤗 Hugging Face | Github | 🤗 Online Demo

中文 | English

目录

模型介绍

  • OrionStar-Yi-34B-Chat 是一款开源中英文Chat模型,由猎户星空基于Yi-34B开源模型、使用 15W+ 高质量语料微调而成。

  • Yi系列模型是由零一万物团队开源的大模型,在多个权威的中文、英文及通用领域 benchmark 上取得不错的效果。今天我们推出的Orionstar-Yi-34B-Chat更进一步挖掘了Yi-34B的潜力。通过对大量高质量微调语料库的深度训练,Orionstar-Yi-34B-Chat在评估数据上表现出色,我们致力于将其打造成为ChatGPT领域中的杰出开源替代品!

  • 我们微调的模型对学术研究完全开放,同时请大家遵守协议Yi License

  • 模型评估结果

我们使用opencompass对以下通用领域数据集进行了 5-shot 测试。其他模型评估结果取自opencompass-leaderboard

C-Eval MMLU CMMLU
GPT-4 69.9 83 71
ChatGPT 52.5 69.1 53.9
Claude-1 52 65.7 -
TigerBot-70B-Chat-V2 57.7 65.9 59.9
WeMix-LLaMA2-70B 55.2 71.3 56
LLaMA-2-70B-Chat 44.3 63.8 43.3
Qwen-14B-Chat 71.7 66.4 70
Baichuan2-13B-Chat 56.7 57 58.4
OrionStar-Yi-34B-Chat 77.71 78.32 73.52

模型推理

推理所需的相关代码已发布在 Github上。Github仓库链接:OrionStar-Yi-34B-Chat

Python 代码方式

import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
from transformers.generation.utils import GenerationConfig

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("OrionStarAI/OrionStar-Yi-34B-Chat", use_fast=False, trust_remote_code=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("OrionStarAI/OrionStar-Yi-34B-Chat", device_map="auto",
                                             torch_dtype=torch.bfloat16, trust_remote_code=True)

model.generation_config = GenerationConfig.from_pretrained("OrionStarAI/OrionStar-Yi-34B-Chat")
messages = [{"role": "user", "content": "你好! 你叫什么名字!"}]
response = model.chat(tokenizer, messages, streaming=False)
print(response)

# 你好,我的名字叫聚言,很高兴见到你。

在上述两段代码中,模型加载指定 device_map='auto' ,会使用所有可用显卡。如需指定使用的设备,可以使用类似 export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1(使用了0、1号显卡)的方式控制。

命令行工具方式

python cli_demo.py                                                                                                                                                                  

本命令行工具是为 Chat 场景设计,因此我们不支持使用该工具调用 Base 模型。

脚本直接推理

 python text_generation.py --model OrionStarAI/OrionStar-Yi-34B-Chat --tokenizer OrionStarAI/OrionStar-Yi-34B-Chat --prompt 你好,你叫什么名字                                                                                                                                                                              

示例输出

闲聊

用户:你好,你叫什么名字
OrionStar-Yi-34B:你好,我的名字叫聚言,很高兴见到你。
用户:你有哪些功能
OrionStar-Yi-34B:我是一个多才多艺的AI助手,我可以回答你的问题、陪你聊天、帮你查询信息、提供生活建议等等。
用户:讲个笑话
OrionStar-Yi-34B:为什么香肠总是不开心?因为它没有朋友,只能被夹在面包里。

数学

用户:鸡和兔在一个笼子里,共有26个头,68只脚,那么鸡有多少只,兔有多少只?
OrionStar-Yi-34B:设鸡的数量为x,兔的数量为y。                                                                                                                                                          
根据题意,可得出以下两个方程:                                                                                                                                                                          
x + y = 26  (共有26个头)                                                                                                                                                                              
2x + 4y = 68 (共有68只脚)                                                                                                                                                                             
将第一个方程变形,得到y = 26 - x                                                                                                                                                                        
将y的值代入第二个方程中,得到:                                                                                                                                                                         
2x + 4(26-x) = 68                                                                                                                                                                                       
解这个方程,得到x = 18                                                                                                                                                                                  
所以,鸡有18只,兔有26 - 18 = 8只。

企业介绍

猎户星空(ORION STAR)是一家全球领先的服务机器人解决方案公司,成立于2016年9月。猎户星空致力于基于人工智能技术打造下一代革命性机器人,使人们能够摆脱重复的体力劳动,使人类的工作和生活更加智能和有趣,通过技术使社会和世界变得更加美好。

猎户星空拥有完全自主开发的全链条人工智能技术,如语音交互和视觉导航。它整合了产品开发能力和技术应用能力。基于Orion机械臂平台,它推出了ORION STAR AI Robot Greeting、AI Robot Greeting Mini、Lucki、Coffee Master等产品,并建立了Orion机器人的开放平台OrionOS。通过为 真正有用的机器人而生 的理念实践,它通过AI技术为更多人赋能。

声明、协议

声明

我们强烈呼吁所有使用者,不要利用 OrionStar-Yi-34B-Chat 模型进行任何危害国家社会安全或违法的活动。另外,我们也要求使用者不要将 OrionStar-Yi-34B-Chat 模型用于未经适当安全审查和备案的互联网服务。

我们希望所有的使用者都能遵守这个原则,确保科技的发展能在规范和合法的环境下进行。 我们已经尽我们所能,来确保模型训练过程中使用的数据的合规性。然而,尽管我们已经做出了巨大的努力,但由于模型和数据的复杂性,仍有可能存在一些无法预见的问题。因此,如果由于使用 OrionStar-Yi-34B-Chat 开源模型而导致的任何问题,包括但不限于数据安全问题、公共舆论风险,或模型被误导、滥用、传播或不当利用所带来的任何风险和问题,我们将不承担任何责任。

协议

社区使用 OrionStar-Yi-34B-Chat 模型需要遵循 Apache 2.0《Yi-34B 模型社区许可协议》

联系我们