|
--- |
|
license: mit |
|
base_model: sangjeedondrub/tibetan-roberta-base |
|
tags: |
|
- generated_from_trainer |
|
model-index: |
|
- name: dzoQA_tibet |
|
results: [] |
|
language: |
|
- dz |
|
widget: |
|
- text: ངག་དབང་རྣམ་རྒྱལ་འདི་འབྲུག་རྒྱལ་ཁབ་ལུ་ནམ་འོང་ཡི |
|
context: >- |
|
ངག་དབང་རྣམ་རྒྱལ་འདི་འབྲུག་རྒྱལ་ཁབ་ནང་སྤྱི་ལོ་༡༦༡༦ ལུ་འོང་ནུག། ཁོ་གིས་འབྲུག་རྒྱལ་ཁབ་འདི་ཁྲིམས་ལུགས་གཅིག་འོག་ལུ་གཅིག་མཐུན་བཟོ་ནུག།ཁོ་གིས་འབྲུག་རྒྱལ་ཁབ་ལུ་མ་འོང་པའི་ཧེ་མ་ ལུང་ཕྱོགས་སོ་སོ་ནང་འགོ་ཁྲིདཔ་ལེ་ཤ་སྡོད་ནུག། ཁོ་ལུ་གུས་ཞབས་འབད་དགོ་མནོ་མི་འདི་འབད་ཡི། |
|
- text: འབྲུག་ལུ་མི་རློབས་ག་དེམ་ཅིག་སྨོ |
|
context: >- |
|
འབྲུག་འདི་རྒྱ་ནག་དང་རྒྱ་གར་གྱི་བར་ན་ཨིན། འབྲུག་ལུ་མི་རློབས་༧༠༠༠༠༠ དེ་ཅིག་ཡོད། ལོ་ལྟར་གྱི་འོང་འབབ་འདི་ལྟ་བཤལ་དང་ཆུ་གློག་མེ་ཐོན་སྐྱེད་ལས་འབྱུང་ཨིན། རྒྱལ་ཁབ་གཞན་གྱི་མི་ལེ་ཤ་གིས་ འབྲུག་ནང་སྡོད་ནི་ལུ་དགའ། |
|
- text: སྤྱི་ལོ་༡༩༧༤ ལུ་ལྟ་བཤལ་པ་ག་དེམ་ཅིག་གིས་འབྲུག་ཡུལ་བལྟ་སྐོར་འབད་ཡི་ག |
|
context: >- |
|
འབྲུག་རྒྱལ་ཁབ་ནང་ ལྟ་བཤལ་འདི་སྤྱི་ལོ་༡༩༧༤ ལུ་ འབྲུག་གཞུང་གིས་འོང་འབབ་ཡར་སེང་འབད་ནི་དང་ འབྲུག་གི་ལམ་སྲོལ་དང་སྲོལ་ལུགས་ཚུ་ཕྱི་རྒྱལ་ལུ་ཡར་རྒྱས་གཏང་ནི་གི་དཔའ་བཅམ་སྟེ་ འབྲུག་རྒྱལ་ཁབ་སོ་སོ་འདི་ལྟ་བཤལ་པ་ཚུ་ལུ་སྒོ་ཕྱེ་ཞིནམ་ལས་འགོ་བཙུགས་ནུག།སྤྱི་ལོ་༡༩༧༤ ལུ་ འབྲུག་རྒྱལ་ཁབ་ལུ་མི་ ༢༧༤ རྐྱངམ་གཅིག་ལྟ་སྐོར་འབད་ཡི་ དེ་འབདཝ་ད་ ལོ་ལེ་ཤ་ཅིག་གིས་ཨ་ནཱི་གྱངས་ཁ་འདི་ད་རེས་ཀྱི་ལོ་ཚུ་ནང་གནམ་མེད་ས་མེད་ཡར་སེང་སོང་ནུག། |
|
- text: འབྲུག་གིས་རྒྱང་མཐོང་དང་ཡོངས་འབྲེལ་གྱི་བཀག་དམ་འདི་ནམ་ཕབ་ཅི་དང་འདི་རྒྱལ་ཁབ་ནང་ནམ་ལས་འགོ་བཙུགས་ནུག། |
|
context: >- |
|
འབྲུག་འདི་འཛམ་གླིང་ནང་རྒྱལ་ཁབ་མཇུག་གི་རྒྱལ་ཁབ་ཅིག་ཨིན་མི་གིས་ཁོ་རའི་མི་སེར་ལུ་རྒྱང་མཐོང་ངོ་སྤྲོད་འབད་ནུག། གཞུང་གིས་རྒྱང་མཐོང་དང་ཡོངས་འབྲེལ་གྱི་བཀག་དམ་འདི་ལོ་༡༡ གི་ཧེ་མ་རྐྱངམ་གཅིག་ཡར་འཕར་ནུག། |
|
--- |
|
|
|
<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You |
|
should probably proofread and complete it, then remove this comment. --> |
|
|
|
# dzoQA_tibet |
|
|
|
This model is a fine-tuned version of [sangjeedondrub/tibetan-roberta-base](https://huggingface.co/sangjeedondrub/tibetan-roberta-base) on an unknown dataset. |
|
It achieves the following results on the evaluation set: |
|
- Loss: 4.7768 |
|
|
|
## Model description |
|
|
|
More information needed |
|
|
|
## Intended uses & limitations |
|
|
|
More information needed |
|
|
|
## Training and evaluation data |
|
|
|
More information needed |
|
|
|
## Training procedure |
|
|
|
### Training hyperparameters |
|
|
|
The following hyperparameters were used during training: |
|
- learning_rate: 2e-05 |
|
- train_batch_size: 16 |
|
- eval_batch_size: 16 |
|
- seed: 42 |
|
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 |
|
- lr_scheduler_type: linear |
|
- num_epochs: 5 |
|
|
|
### Training results |
|
|
|
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | |
|
|:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:| |
|
| No log | 1.0 | 17 | 5.1251 | |
|
| No log | 2.0 | 34 | 4.8563 | |
|
| No log | 3.0 | 51 | 4.7984 | |
|
| No log | 4.0 | 68 | 4.7833 | |
|
| No log | 5.0 | 85 | 4.7768 | |
|
|
|
|
|
### Framework versions |
|
|
|
- Transformers 4.40.2 |
|
- Pytorch 2.2.1+cu121 |
|
- Datasets 2.19.1 |
|
- Tokenizers 0.19.1 |
