|
--- |
|
language: |
|
- ru |
|
tags: |
|
- sentiment |
|
- text-classification |
|
--- |
|
|
|
# Keras model with ruBERT conversational embedder for Sentiment Analysis |
|
Russian texts sentiment classification. |
|
|
|
Model trained on [Tatyana/ru_sentiment_dataset](https://huggingface.co/datasets/Tatyana/ru_sentiment_dataset) |
|
|
|
## Labels meaning |
|
0: NEUTRAL |
|
1: POSITIVE |
|
2: NEGATIVE |
|
|
|
## How to use |
|
```python |
|
|
|
!pip install tensorflow-gpu |
|
!pip install deeppavlov |
|
!python -m deeppavlov install squad_bert |
|
!pip install fasttext |
|
!pip install transformers |
|
!python -m deeppavlov install bert_sentence_embedder |
|
|
|
from deeppavlov import build_model |
|
|
|
model = build_model(Tatyana/rubert_conversational_cased_sentiment/custom_config.json) |
|
model(["Сегодня хорошая погода", "Я счастлив проводить с тобою время", "Мне нравится эта музыкальная композиция"]) |
|
|
|
``` |
|
|
|
|
|
## Datasets used for model training |
|
|
|
**[RuTweetCorp](https://study.mokoron.com/)** |
|
|
|
> Рубцова Ю. Автоматическое построение и анализ корпуса коротких текстов (постов микроблогов) для задачи разработки и тренировки тонового классификатора //Инженерия знаний и технологии семантического веба. – 2012. – Т. 1. – С. 109-116. |
|
|
|
**[RuReviews](https://github.com/sismetanin/rureviews)** |
|
|
|
> RuReviews: An Automatically Annotated Sentiment Analysis Dataset for Product Reviews in Russian. |
|
|
|
**[RuSentiment](http://text-machine.cs.uml.edu/projects/rusentiment/)** |
|
|
|
> A. Rogers A. Romanov A. Rumshisky S. Volkova M. Gronas A. Gribov RuSentiment: An Enriched Sentiment Analysis Dataset for Social Media in Russian. Proceedings of COLING 2018. |
|
|
|
**[Отзывы о медучреждениях](https://github.com/blanchefort/datasets/tree/master/medical_comments)** |
|
|
|
> Датасет содержит пользовательские отзывы о медицинских учреждениях. Датасет собран в мае 2019 года с сайта prodoctorov.ru |
