File size: 3,833 Bytes
7705825 3c767cb 7705825 795259c b645603 9920e0d 3c767cb f8eab28 3c767cb c5ce04c 9920e0d 3c767cb fc909a1 e2bff65 215304c f8eab28 e2bff65 215304c 7917561 3c767cb 7917561 d0eb494 ee03483 7917561 3c767cb d0eb494 a29392c fa78651 a29392c fa78651 a29392c |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 |
---
language:
- ar
tags:
- answer-aware-question-generation
- question-generation
- QG
dataset:
- arabic_question_answering
widget:
- text: "context: الثورة الجزائرية أو ثورة المليون شهيد، اندلعت في 1 نوفمبر 1954 ضد المستعمر الفرنسي ودامت 7 سنوات ونصف. استشهد فيها أكثر من مليون ونصف مليون جزائري answer: 7 سنوات ونصف </s>
"
- text: "context: اسكتلندا دولة في شمال غرب أوروبا، تعتبر جزء من الدول الأربع المكونة المملكة المتحدة. تحتل الثلث الشمالي من جزيرة بريطانيا العظمى وتحدها جنوبا إنجلترا ويحدها شرقا بحر الشمال وغربا المحيط الأطلسي. عاصمتها أدنبرة، وأهم مدنها وأكبرها مدينة غلاسكو. كانت اسكتلندا مملكة مستقلة حتى 1 مايو 1707 answer: أدنبرة </s>"
- text: "context: مات المستشار الألماني أدولف هتلر في 30 أبريل 1945 منتحرا عن طريق تناول مادة السيانيد السامة وإطلاق النار على نفسه وهي الرواية العامة المقبولة لطريقة موت الزعيم النازي answer: منتحرا </s>
"
metrics:
- bleu
model-index:
- name: Arabic-Question-Generation
results:
- task:
name: Question-Generation
type: automatic-question-generation
metrics:
- name: Bleu1
type: bleu
value: 37.62
- name: Bleu2
type: bleu
value: 27.80
- name: Bleu3
type: bleu
value: 20.89
- name: Bleu4
type: bleu
value: 15.87
- name: meteor
type: meteor
value: 33.19
- name: rougel
type: rouge
value: 43.37
---
# Arabic Question Generation Model
This model is ready to use for **Question Generation** task, simply input the text and answer, the model will generate a question, This model is a fine-tuned version of [AraT5-Base](https://huggingface.co/UBC-NLP/AraT5-base)
## Live Demo
Get the Question from given Context and a Answer : [Arabic QG Model](https://huggingface.co/spaces/Mihakram/Arabic_Question_Generation)
## Model in Action 🚀
```python
#Requirements !pip install transformers
from transformers import AutoTokenizer,AutoModelForSeq2SeqLM
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("Mihakram/AraT5-base-question-generation")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Mihakram/AraT5-base-question-generation")
def get_question(context,answer):
text="context: " +context + " " + "answer: " + answer + " </s>"
text_encoding = tokenizer.encode_plus(
text,return_tensors="pt"
)
model.eval()
generated_ids = model.generate(
input_ids=text_encoding['input_ids'],
attention_mask=text_encoding['attention_mask'],
max_length=64,
num_beams=5,
num_return_sequences=1
)
return tokenizer.decode(generated_ids[0],skip_special_tokens=True,clean_up_tokenization_spaces=True).replace('question: ',' ')
context="الثورة الجزائرية أو ثورة المليون شهيد، اندلعت في 1 نوفمبر 1954 ضد المستعمر الفرنسي ودامت 7 سنوات ونصف. استشهد فيها أكثر من مليون ونصف مليون جزائري"
answer =" 7 سنوات ونصف"
get_question(context,answer)
#output : question="كم استمرت الثورة الجزائرية؟ "
```
## Citation
If you want to cite this model you can use this:
## Contacts
**Mihoubi Akram Fawzi**: [Linkedin](https://www.linkedin.com/in/mihoubi-akram/) | [Github](https://github.com/mihoubi-akram) | <mihhakram@gmail.com>
**Ibrir Adel**: [Linkedin]() | [Github]() | <adelibrir2015@gmail.com>
|