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@@ -13,6 +13,8 @@ inference: false
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- Main Page:[Fengshenbang](https://fengshenbang-lm.com/)
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- Github: [Fengshenbang-LM](https://github.com/IDEA-CCNL/Fengshenbang-LM)
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# 姜子牙系列模型
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- [Ziya-LLaMA-13B-v1](https://huggingface.co/IDEA-CCNL/Ziya-LLaMA-13B-v1)
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@@ -89,7 +91,7 @@ We implemented the HFT training process on an internally developed framework, wh
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<img src="https://huggingface.co/IDEA-CCNL/Ziya-LLaMA-13B-v1/resolve/main/pk.png" width=1000 height=600>
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## 使用 Usage
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由于LLaMA权重的许可限制，该模型不能用于商业用途，请严格遵守LLaMA的使用政策。考虑到LLaMA权重的许可证限制，我们无法直接发布完整的模型权重。因此，我们使用了[FastChat开源工具](https://github.com/lm-sys/FastChat/blob/main/fastchat/model/apply_delta.py)作为基础，并对其进行了进一步的优化。我们计算并发布了Ziya-LLaMA-13B-v1权重与原始LLaMA权重之间的差值。用户可以按照以下步骤操作以获得Ziya-LLaMA-13B-v1完整权重，具体步骤如下：
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- Main Page:[Fengshenbang](https://fengshenbang-lm.com/)
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- Github: [Fengshenbang-LM](https://github.com/IDEA-CCNL/Fengshenbang-LM)
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（LLaMA权重的许可证限制，我们无法直接发布完整的模型权重，用户需要参考[使用说明](#jump)进行合并)
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# 姜子牙系列模型
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- [Ziya-LLaMA-13B-v1](https://huggingface.co/IDEA-CCNL/Ziya-LLaMA-13B-v1)
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<img src="https://huggingface.co/IDEA-CCNL/Ziya-LLaMA-13B-v1/resolve/main/pk.png" width=1000 height=600>
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## <span id="jump"> 使用 Usage </span>
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由于LLaMA权重的许可限制，该模型不能用于商业用途，请严格遵守LLaMA的使用政策。考虑到LLaMA权重的许可证限制，我们无法直接发布完整的模型权重。因此，我们使用了[FastChat开源工具](https://github.com/lm-sys/FastChat/blob/main/fastchat/model/apply_delta.py)作为基础，并对其进行了进一步的优化。我们计算并发布了Ziya-LLaMA-13B-v1权重与原始LLaMA权重之间的差值。用户可以按照以下步骤操作以获得Ziya-LLaMA-13B-v1完整权重，具体步骤如下：
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