File size: 2,012 Bytes
7b98338 21d186e 7b98338 21d186e c566d40 21d186e c566d40 7b98338 21d186e 4982cf0 21d186e 2ad65fb 21d186e |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 |
---
language:
- ar
metrics:
- bleu
- accuracy
library_name: transformers
pipeline_tag: text-classification
tags:
- t5
- Classification
- ArabicT5
- Text Classification
widget:
- example_title: >
الثقافي
- text: >
الحمد لله رب العالمين والصلاة والسلام على سيد المرسلين نبينا محمد وآله وصحبه أجمعين،وبعد:فإنه يجب على العبد أن يتجنب الذنوب كلها دقها وجلها صغيرها وكبيرها وأن يتعاهد نفسه بالتوبة الصادقة والإنابة إلى ربه. قال تعالى: (وَتُوبُوا إِلَى اللَّهِ جَمِيعًا أَيُّهَا الْمُؤْمِنُونَ لَعَلَّكُمْ تُفْلِحُونَ)النور 31.
---
# # Arabic text classification using deep learning (ArabicT5)
- SANAD: Single-label Arabic News Articles Dataset for automatic text categorization
[https://www.researchgate.net/publication/333605992_SANAD_Single-Label_Arabic_News_Articles_Dataset_for_Automatic_Text_Categorization]
[https://data.mendeley.com/datasets/57zpx667y9/2]
category_mapping = {
'Politics':1,
'Finance':2,
'Medical':3,
'Sports':4,
'Culture':5,
'Tech':6,
'Religion':7
}
# # Training parameters
| | |
| :-------------------: | :-----------:|
| Training batch size | `8` |
| Evaluation batch size | `8` |
| Learning rate | `1e-4` |
| Max length input | `128` |
| Max length target | `3` |
| Number workers | `4` |
| Epoch | `2` |
| | |
# # Results
| | |
| :---------------------: | :-----------: |
| Validation Loss | `0.0479` |
| Accuracy | `96.%` |
| BLeU | `96%` |
# # Example usage
```python
```bash
``` |