File size: 4,209 Bytes
f211e05
0e40916
 
 
419c959
dfe7a9a
0e40916
0196e3b
2fdffb2
 
256d9e6
419c959
0196e3b
419c959
0196e3b
419c959
 
0196e3b
ca20aaf
 
a13276f
419c959
0196e3b
85ced4c
9efaf29
0196e3b
961c986
7bc5e31
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
361e612
961c986
0faefde
 
 
 
 
c409b58
0faefde
 
 
b25704e
604f610
0faefde
961c986
0faefde
11ee808
1798e6c
0faefde
7b944ff
b24adc0
0b883d6
b24adc0
ff222fd
961c986
2e6096e
363eccd
c47847c
 
6b8133b
dec5886
 
c47847c
1c299fa
a13276f
9627eaf
363eccd
803967e
 
 
 
 
363eccd
803967e
6a29910
803967e
a13276f
2e6096e
a13276f
2e6096e
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
---
language:
- ar
metrics:
- Accuracy
library_name: transformers
pipeline_tag: text2text-generation
tags:
- t5
- text2text-generation
- text2text
- Classification and Generation
- Classification
- Generation
- ArabicT5
- Text Classification
- Text2Text Generation
widget:
- example_title: الرياضة
- text: |
    عصام عبدالفتاح: الاتحاد لا يستحق ركلة جزاء أمام النصر
---

# # ArabicT5 Model for Arabic News Classification and Generation 
  - In this model focus on classifying and generating news Arabic.

# # The number in the generated text represents the category of the news, as shown below:
  category_mapping = {
  
      'Political':1,
      'Economy':2,
      'Health':3,
      'Sport':4,
      'Culture':5,
      'Technology':6,
      'Art':7,
      'Accidents':8
  }
  
# # Training parameters

|                       |              |
| :-------------------: | :-----------:|
|  Training batch size  |     `8`      |
| Evaluation batch size |     `8`      |
|     Learning rate     |    `1e-4`    |
|    Max length input   |     `64`     |
|   Max length target   |    `512`     |
|     Number workers    |     `4`      |
|         Epoch         |     `5`      |
|                       |              |

# # Results

|                         |               |
| :---------------------: | :-----------: | 
|    Training Loss        |    `3.20`     |   
|   Validation Loss       |    `3.94`     |  
| Classification Accuracy |   `96.17%`    | 
|   Generation Accuracy   |   `87.16%`    |
|                         |               |

# # Example usage
```python

from transformers import T5ForConditionalGeneration, T5Tokenizer, pipeline

model_name="Hezam/ArabicT5-news-classification-generation"
model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained(model_name)
tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained(model_name)
generation_pipeline = pipeline("text2text-generation",model=model,tokenizer=tokenizer)

text = "عصام عبدالفتاح: الاتحاد لا يستحق ركلة جزاء أمام النصر"

output= generation_pipeline(text,
                            num_beams=4,
                            max_length=512,
                            top_p=0.9,
                            repetition_penalty = 3.0,
                            no_repeat_ngram_size = 3)[0]["generated_text"]

output

```
4 كتب حسام الحاج قال عصام عبدالفتاح المدير الفني لفريق الاتحاد السكندري فريقه يستحق ركله جزاء في المباراه التي تجمع الفريقين اليوم السبت باستاد القاهره الدولي ضمن منافسات الجوله ال عمر مسابقه الدوري المصري الممتاز وقال عصام عبدالفتاح خلال مداخله هاتفيه لبرنامج بوكس تو بوكس يقدمه الاعلامي محمد شبانه قناه اون تايم سبورتس مباراه الاهلي والزمالك انتهت بالتعادل الايجابي بهدف لكل فريق واضاف المدرب العام للفريق الاول لكره القدم بالنادي الاهلي الفريق حقق فوزا كبيرا نظيره النصر بهدفين مقابل هدف المبار
```bash
4 كتب حسام الحاج قال عصام عبدالفتاح المدير الفني لفريق الاتحاد السكندري فريقه يستحق ركله جزاء في المباراه التي تجمع الفريقين اليوم السبت باستاد القاهره الدولي ضمن منافسات الجوله ال عمر مسابقه الدوري المصري الممتاز وقال عصام عبدالفتاح خلال مداخله هاتفيه لبرنامج بوكس تو بوكس يقدمه الاعلامي محمد شبانه قناه اون تايم سبورتس مباراه الاهلي والزمالك انتهت بالتعادل الايجابي بهدف لكل فريق واضاف المدرب العام للفريق الاول لكره القدم بالنادي الاهلي الفريق حقق فوزا كبيرا نظيره النصر بهدفين مقابل هدف المبار
```