File size: 4,204 Bytes
f211e05 0e40916 419c959 dfe7a9a 0e40916 0196e3b 2fdffb2 256d9e6 419c959 0196e3b 419c959 0196e3b 419c959 0196e3b ca20aaf a13276f 419c959 0196e3b 85ced4c 9efaf29 0196e3b 961c986 7bc5e31 361e612 961c986 0faefde c409b58 0faefde b25704e 604f610 0faefde 961c986 0faefde 11ee808 1798e6c 0faefde 7b944ff b24adc0 0b883d6 b24adc0 ff222fd 961c986 2e6096e 363eccd c47847c 2db0d51 dec5886 c47847c 1c299fa a13276f 9627eaf 363eccd 803967e 363eccd 803967e 6a29910 803967e a13276f 2e6096e a13276f 2e6096e |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 |
---
language:
- ar
metrics:
- Accuracy
library_name: transformers
pipeline_tag: text2text-generation
tags:
- t5
- text2text-generation
- text2text
- Classification and Generation
- Classification
- Generation
- ArabicT5
- Text Classification
- Text2Text Generation
widget:
- example_title: الرياضة
- text: |
عصام عبدالفتاح: الاتحاد لا يستحق ركلة جزاء أمام النصر
---
# # ArabicT5 Model for Arabic News Classification and Generation
- In this model focus on classifying and generating news Arabic.
# # The number in the generated text represents the category of the news, as shown below:
category_mapping = {
'Political':1,
'Economy':2,
'Health':3,
'Sport':4,
'Culture':5,
'Technology':6,
'Art':7,
'Accidents':8
}
# # Training parameters
| | |
| :-------------------: | :-----------:|
| Training batch size | `8` |
| Evaluation batch size | `8` |
| Learning rate | `1e-4` |
| Max length input | `64` |
| Max length target | `512` |
| Number workers | `4` |
| Epoch | `5` |
| | |
# # Results
| | |
| :---------------------: | :-----------: |
| Training Loss | `3.20` |
| Validation Loss | `3.94` |
| Classification Accuracy | `96.17%` |
| Generation Accuracy | `87.16%` |
| | |
# # Example usage
```python
from transformers import T5ForConditionalGeneration, T5Tokenizer, pipeline
model_name="Hezam/ArabicT5-classification-generation"
model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained(model_name)
tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained(model_name)
generation_pipeline = pipeline("text2text-generation",model=model,tokenizer=tokenizer)
text = "عصام عبدالفتاح: الاتحاد لا يستحق ركلة جزاء أمام النصر"
output= generation_pipeline(text,
num_beams=4,
max_length=512,
top_p=0.9,
repetition_penalty = 3.0,
no_repeat_ngram_size = 3)[0]["generated_text"]
output
```
4 كتب حسام الحاج قال عصام عبدالفتاح المدير الفني لفريق الاتحاد السكندري فريقه يستحق ركله جزاء في المباراه التي تجمع الفريقين اليوم السبت باستاد القاهره الدولي ضمن منافسات الجوله ال عمر مسابقه الدوري المصري الممتاز وقال عصام عبدالفتاح خلال مداخله هاتفيه لبرنامج بوكس تو بوكس يقدمه الاعلامي محمد شبانه قناه اون تايم سبورتس مباراه الاهلي والزمالك انتهت بالتعادل الايجابي بهدف لكل فريق واضاف المدرب العام للفريق الاول لكره القدم بالنادي الاهلي الفريق حقق فوزا كبيرا نظيره النصر بهدفين مقابل هدف المبار
```bash
4 كتب حسام الحاج قال عصام عبدالفتاح المدير الفني لفريق الاتحاد السكندري فريقه يستحق ركله جزاء في المباراه التي تجمع الفريقين اليوم السبت باستاد القاهره الدولي ضمن منافسات الجوله ال عمر مسابقه الدوري المصري الممتاز وقال عصام عبدالفتاح خلال مداخله هاتفيه لبرنامج بوكس تو بوكس يقدمه الاعلامي محمد شبانه قناه اون تايم سبورتس مباراه الاهلي والزمالك انتهت بالتعادل الايجابي بهدف لكل فريق واضاف المدرب العام للفريق الاول لكره القدم بالنادي الاهلي الفريق حقق فوزا كبيرا نظيره النصر بهدفين مقابل هدف المبار
``` |