|
--- |
|
language: sv |
|
license: mit |
|
tags: |
|
- summarization |
|
datasets: |
|
- Gabriel/xsum_swe |
|
widget: |
|
- text: 'Jordan Hill, Bretagne Covington och Tesfaye Cooper, alla 18, och Tanishia |
|
Covington, 24, dök upp i en Chicagodomstol på fredag. De fyra har åtalats för |
|
hatbrott och grov kidnappning och misshandel, bland annat. En insamling på nätet |
|
till deras offer har hittills samlat in $51.000 (=42.500 pund). Domare Maria Kuriakos |
|
Ciesil förnekade borgen och frågade: Var fanns din anständighetskänsla? Åklagarna |
|
berättade för domstolen att misshandeln började i en skåpbil och fortsatte i ett |
|
hus, där de misstänkta påstås ha tvingat det 18-åriga vita offret, som lider av |
|
schizofreni och problem med uppmärksamhetsbrist, att dricka toalettvatten och |
|
kyssa golvet. Polisen hävdar att skåpbilen tidigare stals av Mr Hill, som också |
|
anklagas för att ha krävt 300 dollar av offrets mor medan de höll honom fången, |
|
enligt Chicago Tribune. Rätten fick också veta att de misstänkta stoppade en strumpa |
|
i munnen, tejpade igen munnen och band händerna med ett bälte. I en video gjord |
|
för Facebook Live som har setts miljontals gånger, kan angriparna höras göra nedsättande |
|
uttalanden mot vita människor och Donald Trump. Offret hade släppts av på en McDonalds |
|
för att träffa Mr Hill - som var en av hans vänner - den 31 december. Han hittades |
|
av en polis tisdagen den 3 januari, en dag efter att han anmäldes saknad av sina |
|
föräldrar. Åklagarna säger att de misstänkta möter två hatbrott räknas, en på |
|
grund av offrets ras och den andra på grund av hans funktionshinder.' |
|
inference: |
|
parameters: |
|
temperature: 0.7 |
|
min_length: 30 |
|
max_length: 120 |
|
train-eval-index: |
|
- config: Gabriel--xsum_swe |
|
task: summarization |
|
task_id: summarization |
|
splits: |
|
eval_split: test |
|
col_mapping: |
|
document: text |
|
summary: target |
|
co2_eq_emissions: |
|
emissions: 0.0334 |
|
source: Google Colab |
|
training_type: fine-tuning |
|
geographical_location: Fredericia, Denmark |
|
hardware_used: Tesla P100-PCIE-16GB |
|
model-index: |
|
- name: bart-base-cnn-xsum-swe |
|
results: |
|
- task: |
|
type: summarization |
|
name: summarization |
|
dataset: |
|
name: Gabriel/xsum_swe |
|
type: Gabriel/xsum_swe |
|
split: validation |
|
metrics: |
|
- type: rouge-1 |
|
value: 30.9467 |
|
name: Validation ROGUE-1. |
|
verified: true |
|
verifyToken: eyJhbGciOiJFZERTQSIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJoYXNoIjoiNWJmOWRhNjgzNjNhY2U3Y2VjY2Y0MzU3MmQyNzVlNzE0NmZjY2YxM2EzZmUxMzA3YTQ1MjU0ZGI3ZjU2OTllNCIsInZlcnNpb24iOjF9.vs305ofbXaHXU-APAdgvvMjJgI7Eb2xpNih3yt9lgFzG5EhDmVm2la62vLgiW_ypvc3v-95CFw2RDvX4GjqQDA |
|
- type: rouge-2 |
|
value: 12.2589 |
|
name: Validation ROGUE-2 |
|
verified: true |
|
verifyToken: eyJhbGciOiJFZERTQSIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJoYXNoIjoiNGI4NzFhZDBjZmJhYmFhMmYwZTQ3ZTdkYTY3OWU1MDk2MDNjNDAyODg3Yzc2YjY0MmE1ZGZlYjIyODdiYTZjZCIsInZlcnNpb24iOjF9.Xm9uAyUR_QsOKtw7GM0J6jduoL1-qUVra07cpIGQve8au8T8r94pzvb_r5f5YFKioa1rsG8fT8xCHecV2yPjAg |
|
- type: rouge-l |
|
value: 25.4487 |
|
name: Validation ROGUE-L |
|
verified: true |
|
verifyToken: eyJhbGciOiJFZERTQSIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJoYXNoIjoiNDdmMjEyNDRhODI5MWJmNGYyMGRiMzlkOGMwODIyZjgyNDg2M2NjMTAwZTlkYWVkZjUxNjRmNzgzZWU0MGMyNCIsInZlcnNpb24iOjF9.Wx0RQwcx4-rJ2K3EG-RwWxvfTpSYii-DW2Wi9TTre6HkByDHNImzesP7sPJ3AcIoHZzt1kw30652nUpmMW5zDg |
|
- type: rouge-l-sum |
|
value: 25.4792 |
|
name: Validation ROGUE-L-SUM |
|
verified: true |
|
verifyToken: eyJhbGciOiJFZERTQSIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJoYXNoIjoiNTFiMDE5YThmNGM5YjMwNThkNzQ1MWUzMGFjNmNiNzE0ZWU0N2I2OTk0MTU4YzkwNzhlNzkzZjI0MjcxNTQ4OSIsInZlcnNpb24iOjF9.uU9p925R6K3m9w-SrfTFb7pbXEfP8T38tsOG9iKiLiLPexQ1sJTTold1oTTWiYOs8oDBIqF1w2eRit4Q7U90Dg |
|
--- |
|
|
|
<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You |
|
should probably proofread and complete it, then remove this comment. --> |
|
|
|
# bart-base-cnn-xsum-swe |
|
|
|
This model is a fine-tuned version of [Gabriel/bart-base-cnn-swe](https://huggingface.co/Gabriel/bart-base-cnn-swe) on the None dataset. |
|
It achieves the following results on the evaluation set: |
|
- Loss: 2.1027 |
|
- Rouge1: 30.9467 |
|
- Rouge2: 12.2589 |
|
- Rougel: 25.4487 |
|
- Rougelsum: 25.4792 |
|
- Gen Len: 19.7379 |
|
|
|
## Model description |
|
|
|
More information needed |
|
|
|
## Intended uses & limitations |
|
|
|
More information needed |
|
|
|
## Training and evaluation data |
|
|
|
More information needed |
|
|
|
## Training procedure |
|
|
|
### Training hyperparameters |
|
|
|
The following hyperparameters were used during training: |
|
- learning_rate: 4e-05 |
|
- train_batch_size: 16 |
|
- eval_batch_size: 16 |
|
- seed: 42 |
|
- gradient_accumulation_steps: 2 |
|
- total_train_batch_size: 32 |
|
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 |
|
- lr_scheduler_type: linear |
|
- lr_scheduler_warmup_steps: 500 |
|
- num_epochs: 4 |
|
- mixed_precision_training: Native AMP |
|
|
|
### Training results |
|
|
|
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Rouge1 | Rouge2 | Rougel | Rougelsum | Gen Len | |
|
|:-------------:|:-----:|:-----:|:---------------:|:-------:|:-------:|:-------:|:---------:|:-------:| |
|
| 2.3076 | 1.0 | 6375 | 2.1986 | 29.7041 | 10.9883 | 24.2149 | 24.2406 | 19.7193 | |
|
| 2.0733 | 2.0 | 12750 | 2.1246 | 30.4521 | 11.8107 | 24.9519 | 24.9745 | 19.6592 | |
|
| 1.8933 | 3.0 | 19125 | 2.0989 | 30.9407 | 12.2682 | 25.4135 | 25.4378 | 19.7195 | |
|
| 1.777 | 4.0 | 25500 | 2.1027 | 30.9467 | 12.2589 | 25.4487 | 25.4792 | 19.7379 | |
|
|
|
|
|
### Framework versions |
|
|
|
- Transformers 4.22.2 |
|
- Pytorch 1.12.1+cu113 |
|
- Datasets 2.5.1 |
|
- Tokenizers 0.12.1 |
|
|
