README.md

---
license: apache-2.0
datasets:
- Den4ikAI/gibberish_dataset
language:
- ru
pipeline_tag: text-classification
widget:
  - text: 'йыйлощойщ щйоащощ шо923ш шзщйвзчжда?'
  - text: 'колонок настроен на транса в рот.'
  - text: 'я помню чудное мгновенье.'


---

Модель обучена классифицировать текст на 3 класса:

1. OK - текст нормальный
2. Neural_shit - текст содержит ошибки в склонениях, является несвязным набором слов или результатом работы бота-рерайтера
3. face_on_keyboard - текст абсолютно не имеет смысла.


Пример кода инференса:
```python
from transformers import pipeline
classifier = pipeline("text-classification", model="Den4ikAI/nonsense_gibberish_detector")
while 1:
    print(classifier(input(":> ")))
```


Blogpost: [link](https://t.me/den4ikresearch/9)