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license: apache-2.0 |
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pipeline_tag: image-to-text |
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# MMAlaya |
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[MMAlaya](https://github.com/DataCanvasIO/MMAlaya/)是基于大语言模型[Alaya](https://github.com/DataCanvasIO/Alaya)的多模态模型，模型权重文件在[DataCanvas/MMAlaya](https://huggingface.co/DataCanvas/MMAlaya/tree/main) |
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MMAlaya包含以下三个模块： |
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<br>1，大语言模型[Alaya-7B-Chat](https://huggingface.co/DataCanvas/Alaya-7B-Chat)。 |
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<br>2，图像文本特征编码器来自[blip2-opt-2.7b](https://huggingface.co/Salesforce/blip2-opt-2.7b)的EVA-G。 |
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<br>3，图像文本特征到大预言模型的连接器,使用的是来自[blip2-opt-2.7b](https://huggingface.co/Salesforce/blip2-opt-2.7b)的Qformer和线性投影器。 |
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模型的训练主要基于[LLaVA](https://github.com/haotian-liu/LLaVA)架构 |
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OpenCompass 评测榜单，均分41.1，排名25名。 |
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<br>MMBench 评测榜单，开源开放的模型，中文测试集，均分58.6，排名25名。 |
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推理可以参考 [inference.py](https://github.com/DataCanvasIO/MMAlaya/blob/main/inference.py) |
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# Citation |
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MMAlaya使用<a href="https://github.com/DataCanvasIO/Alaya/blob/main/LICENSE">Apache 2.0 Lisense</a>，开放模型权重，允许商业用途。如果您的项目引用了我们的MMAlaya，请标明出处： |
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@misc{datacanvas2024mmalaya, |
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author = {DataCanvas Ltd.}, |
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title = {mmalaya}, |
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year = {2024}, |
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howpublished = {\url{https://github.com/DataCanvasIO/MMAlaya}}, |
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} |
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