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+**重磅更新：**
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+- **2024.02.07**, 发布了基于 Dmeta-embedding 模型的 **Embedding API** 产品（[见文章](https://mp.weixin.qq.com/s/UaTkArnd5H51T2m0qlNhvQ)），现已开启内测，[点击申请](https://dmetasoul.feishu.cn/share/base/form/shrcnu7mN1BDwKFfgGXG9Rb1yDf)即可免费获得 **4 亿 tokens** 使用额度，可编码大约 GB 级别汉字文本。
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+    - 我们的初心。既要开源优秀的技术能力，又希望大家能够在实际业务中使用起来，用起来的技术才是好技术、能落地创造价值的技术才是值得长期投入的。帮助大家解决业务落地最后一公里的障碍，让大家把 Embedding 技术低成本的用起来，更多去关注自身的商业和产品服务，把复杂的技术部分交给我们。
+    - 申请和使用。[点击申请](https://dmetasoul.feishu.cn/share/base/form/shrcnu7mN1BDwKFfgGXG9Rb1yDf)，填写一个表单即可，48小时之内我们会通过 <aigc@dmetasoul.com> 给您答复邮件。Embedding API 为了兼容大模型技术生态，使用方式跟 OpenAI 一致，具体用法我们将在答复邮件中进行说明。
+    - 加入社群。后续我们会不断在大模型/AIGC等方向发力，为社区带来有价值、低门槛的技术，可以[点击图片](https://huggingface.co/DMetaSoul/Dmeta-embedding/resolve/main/weixin.jpeg)，扫面二维码来加入我们的微信社群，一起在 AIGC 赛道加油呀！
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 Dmeta-embedding 是一款跨领域、跨任务、开箱即用的中文 Embedding 模型，适用于搜索、问答、智能客服、LLM+RAG 等各种业务场景，支持使用 Transformers/Sentence-Transformers/Langchain 等工具加载推理。
 
-**重磅更新：**
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-- **2024.02.07**, 发布了基于 Dmeta-embedding 模型的 **Embedding API** 产品（[见文章](https://mp.weixin.qq.com/s/UaTkArnd5H51T2m0qlNhvQ)），现已开启内测，[点击申请](https://dmetasoul.feishu.cn/share/base/form/shrcnu7mN1BDwKFfgGXG9Rb1yDf)即可免费获得 **4 亿 tokens** 使用额度，可编码大约 GB 级别汉字文本。
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-    - 我们的初心。既要开源优秀的技术能力，又希望大家能够在实际业务中使用起来，用起来的技术才是好技术、能落地创造价值的技术才是值得长期投入的。帮助大家解决业务落地最后一公里的障碍，让大家把 Embedding 技术低成本的用起来，更多去关注自身的商业和产品服务，把复杂的技术部分交给我们。
-    - 申请和使用。[点击申请](https://dmetasoul.feishu.cn/share/base/form/shrcnu7mN1BDwKFfgGXG9Rb1yDf)，填写一个表单即可，48小时之内我们会通过 <aigc@dmetasoul.com> 给您答复邮件。Embedding API 为了兼容大模型技术生态，使用方式跟 OpenAI 一致，具体用法我们将在答复邮件中进行说明。
-    - 加入社群。后续我们会不断在大模型/AIGC等方向发力，为社区带来有价值、低门槛的技术，可以[点击图片](https://huggingface.co/DMetaSoul/Dmeta-embedding/resolve/main/weixin.jpeg)，扫面二维码来加入我们的微信社群，一起在 AIGC 赛道加油呀！
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 优势特点如下：
 
 - 多任务、场景泛化性能优异，目前已取得 **[MTEB](https://huggingface.co/spaces/mteb/leaderboard) 中文榜单第二成绩**（2024.01.25）