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  Dmeta-embedding 是一款跨领域、跨任务、开箱即用的中文 Embedding 模型,适用于搜索、问答、智能客服、LLM+RAG 等各种业务场景,支持使用 Transformers/Sentence-Transformers/Langchain 等工具加载推理。
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  优势特点如下:
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  - 多任务、场景泛化性能优异,目前已取得 **[MTEB](https://huggingface.co/spaces/mteb/leaderboard) 中文榜单第二成绩**(2024.01.25)
 
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1082
  Dmeta-embedding 是一款跨领域、跨任务、开箱即用的中文 Embedding 模型,适用于搜索、问答、智能客服、LLM+RAG 等各种业务场景,支持使用 Transformers/Sentence-Transformers/Langchain 等工具加载推理。
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+ **重磅更新:**
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+ - **2024.02.07**, 发布了基于 Dmeta-embedding 模型的 **Embedding API** 产品([见文章](https://mp.weixin.qq.com/s/UaTkArnd5H51T2m0qlNhvQ)),现已开启内测,[点击申请](https://dmetasoul.feishu.cn/share/base/form/shrcnu7mN1BDwKFfgGXG9Rb1yDf)即可免费获得 **4 亿 tokens** 使用额度,可编码大约 GB 级别汉字文本。
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+ - 我们的初心。既要开源优秀的技术能力,又希望大家能够在实际业务中使用起来,用起来的技术才是好技术、能落地创造价值的技术才是值得长期投入的。帮助大家解决业务落地最后一公里的障碍,让大家把 Embedding 技术低成本的用起来,更多去关注自身的商业和产品服务,把复杂的技术部分交给我们。
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+ - 申请和使用。[点击申请](https://dmetasoul.feishu.cn/share/base/form/shrcnu7mN1BDwKFfgGXG9Rb1yDf),填写一个表单即可,48小时之内我们会通过 <aigc@dmetasoul.com> 给您答复邮件。Embedding API 为了兼容大模型技术生态,使用方式跟 OpenAI 一致,具体用法我们将在答复邮件中进行说明。
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+ - 加入社群。后续我们会不断在大模型/AIGC等方向发力,为社区带来有价值、低门槛的技术,可以[点击图片](https://huggingface.co/DMetaSoul/Dmeta-embedding/resolve/main/weixin.jpeg),扫面二维码来加入我们的微信社群,一起在 AIGC 赛道加油呀!
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  优势特点如下:
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1094
  - 多任务、场景泛化性能优异,目前已取得 **[MTEB](https://huggingface.co/spaces/mteb/leaderboard) 中文榜单第二成绩**(2024.01.25)