File size: 71,745 Bytes
93d300e
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
793
794
795
796
797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
809
810
811
812
813
814
815
816
817
818
819
820
821
822
823
824
825
826
827
828
829
830
831
832
833
834
835
836
837
838
839
840
841
842
843
844
845
846
847
848
849
850
851
852
853
854
855
856
857
858
859
860
861
862
863
864
865
866
867
868
869
870
871
872
873
874
875
876
877
878
879
880
881
882
883
884
885
886
887
888
889
890
891
892
893
894
895
896
897
898
899
900
901
902
903
904
905
906
907
908
909
910
911
912
913
914
915
916
917
918
919
920
921
922
923
924
925
926
927
928
929
930
931
932
933
934
935
936
937
938
939
940
941
942
943
944
945
946
947
948
949
950
951
952
953
954
955
956
957
958
959
960
961
962
963
964
965
966
967
968
969
970
971
972
973
974
975
976
977
978
979
980
981
982
983
984
985
986
987
988
989
990
991
992
993
994
995
996
997
998
999
1000
1001
1002
1003
1004
1005
1006
1007
1008
1009
1010
1011
1012
1013
1014
1015
1016
1017
1018
1019
1020
1021
1022
1023
1024
1025
1026
1027
1028
1029
1030
1031
1032
1033
1034
1035
1036
1037
1038
1039
1040
1041
1042
1043
1044
1045
1046
1047
1048
1049
1050
1051
1052
1053
1054
1055
1056
1057
1058
1059
1060
1061
1062
1063
1064
1065
1066
1067
1068
1069
1070
1071
1072
1073
1074
1075
1076
1077
1078
1079
1080
1081
1082
1083
1084
1085
1086
1087
1088
1089
1090
1091
1092
1093
1094
1095
1096
1097
1098
1099
1100
1101
1102
1103
1104
1105
1106
1107
1108
1109
1110
1111
1112
1113
1114
1115
1116
1117
1118
1119
1120
1121
1122
1123
1124
1125
1126
1127
1128
1129
1130
1131
1132
1133
1134
1135
1136
1137
1138
1139
1140
1141
1142
1143
1144
1145
1146
1147
1148
1149
1150
1151
1152
1153
1154
1155
1156
1157
1158
1159
1160
1161
1162
1163
1164
1165
1166
1167
1168
1169
1170
1171
1172
1173
1174
1175
1176
1177
1178
1179
1180
1181
1182
1183
1184
1185
1186
1187
1188
1189
1190
1191
1192
1193
1194
1195
1196
1197
1198
1199
1200
1201
1202
1203
1204
1205
1206
1207
1208
1209
1210
1211
1212
1213
1214
1215
1216
1217
1218
1219
1220
1221
1222
1223
1224
1225
1226
1227
1228
1229
1230
1231
1232
1233
---
library_name: sentence-transformers
tags:
- sentence-transformers
- sentence-similarity
- feature-extraction
- generated_from_trainer
- dataset_size:80448
- loss:MultipleNegativesRankingLoss
base_model: BookingCare/multilingual-e5-base-v2
metrics:
- cosine_accuracy@1
- cosine_accuracy@3
- cosine_accuracy@5
- cosine_accuracy@10
- cosine_precision@1
- cosine_precision@3
- cosine_precision@5
- cosine_precision@10
- cosine_recall@1
- cosine_recall@3
- cosine_recall@5
- cosine_recall@10
- cosine_ndcg@10
- cosine_mrr@10
- cosine_map@100
- dot_accuracy@1
- dot_accuracy@3
- dot_accuracy@5
- dot_accuracy@10
- dot_precision@1
- dot_precision@3
- dot_precision@5
- dot_precision@10
- dot_recall@1
- dot_recall@3
- dot_recall@5
- dot_recall@10
- dot_ndcg@10
- dot_mrr@10
- dot_map@100
widget:
- source_sentence: Viêm mũi dị ứng  gì?
  sentences:
  - ' Một chế độ ăn uống đa dạng, đầy đủ các chất dinh dưỡng cũng như cân bằng giữa
    những yếu tố đa lượng và vi lượng là

    hiệu quả nhất. Trong đó, Selen là nguyên tố vi lượng đóng vai trò quan trọng.
    cách tăng cường miễn dịch Selen

    (Selenium) là một vi chất dinh dưỡng rất cần thiết cho cơ thể, nhất là ở trẻ em.
    Selen là thành phần cấu trúc của hơn 20 Selenoprotein, góp phần quan trọng trong
    tổng hợp ADN, chuyển hóa hormon tuyến giáp và sinh sản. Trong đó, Selen đóng vai
    trò không thể thiếu đối với enzyme Glutathione Peroxidase (GPx) và Thioredoxin
    reductase – các enzym chống oxy hóa quan trọng nhất. Đặc biệt,

    và bảo vệ cơ thể khỏi các tác nhân nhiễm trùng, tránh những tổn thương gây ra
    bởi quá trình oxy hóa. Selen Selen tăng cường hệ miễn dịch Selen ảnh hưởng tới
    mọi thành phần của hệ thống miễn dịch, đặc biệt là quá trình hình thành, phát
    triển và sự hoạt động của bạch cầu. Selen kích thích miễn dịch tế bào, giúp bảo
    vệ các tế bào miễn dịch như bạch cầu đa nhân trung tính, tế bào lympho và đại
    thực bào. Đồng thời, Selen cũng

    tăng cường miễn dịch

    dịch thể và tham gia vào cấu tạo của các kháng thể - gọi là các

    Globulin miễn dịch

    (IgA, IgM, IgG) – giúp cơ thể tiêu diệt các tác nhân gây bệnh. Ngoài ra, Selen
    còn kích hoạt một số enzyme khác trong hệ thống miễn dịch, phục hồi cấu trúc di
    truyền và giải độc kim loại nặng. tăng cường miễn dịch Globulin miễn dịch Selen
    là vi chất dinh dưỡng chống oxy hóa và tăng cường miễn dịch rất tốt. Cơ thể khi
    được

    đầy đủ thì hệ thống miễn dịch sẽ hoạt động hiệu quả, tăng cường khả năng chống
    nhiễm trùng, ngăn chặn sự xâm nhập của các tác nhân gây bệnh như như vi khuẩn,
    virus. Ngược lại,

    thiếu Selen

    sẽ bị suy giảm chức năng miễn dịch, suy giảm chức năng bạch cầu và tuyến ức nên
    khả năng đề kháng để chống lại nhiễm trùng rất kém. Điều này dẫn đến hậu quả là
    trẻ dễ mắc các bệnh nhiễm trùng, nhất là nhiễm trùng đường hô hấp như viêm họng,

    viêm tai giữa

    , viêm phế quản,

    viêm phổi

    ,... và các bệnh

    nhiễm trùng đường ruột

    . bổ sung Selen thiếu Selen viêm tai giữa viêm phổi nhiễm trùng đường ruột Selen
    là tham gia cấu tạo nên enzym iodothyronine deiodinase cần cho chuyển hóa iod
    và tổng hợp hormon tuyến giáp. Hormon tuyến giáp đóng vai trò rất quan trọng trong
    quá trình chuyển hóa năng lượng, cần thiết cho cơ thể tăng trưởng, phát triển
    cả về thể chất và trí tuệ.'
  - ' Viêm mũi dị ứng

    là tình trạng mũi bị viêm, kích thích mà nguyên nhân do tác tác nhân từ môi trường
    như khói bụi, phấn hoa, lông động vật,... và không phải do vi khuẩn hay virus.
    Đây là một trong những tình trạng phổ biến ở nước ta, đặc biệt là thời điểm giao
    mùa. Viêm mũi dị ứng thường được chia thành các dạng như: Viêm mũi dị ứng là gì?
    Viêm mũi dị ứng Viêm mũi dị ứng theo mùa hay còn được gọi là viêm mũi dị ứng thời
    tiết, thường xảy ra trong thời gian nhất định trong năm. Viêm mũi dị ứng quanh
    năm là tình trạng có thể xảy ra bất kỳ lúc nào khi gặp phải các yếu tố dị ứng
    thì mũi đều bị kích thích và viêm.'
  - 'Trong vòng 6 giờ sau khi sinh, người mẹ tuyệt đối không được ăn gì, chỉ được
    uống nước lọc, ăn cháo loãng... cho đến khi bắt đầu “xì hơi” thì mới được ăn các
    loại món ăn đặc hơn. Bên cạnh đó cũng cần chú ý: Không ăn nhiều đường, bột hoặc
    các sản phẩm từ đậu tương: dễ gây

    táo bón

    , đầy hơi. táo bón Do ảnh hưởng từ

    thuốc tê

    , tình trạng đầy hơi và táo bón có thể tồn tại trong vòng 3 – 5 ngày, do đó hãy
    uống nhiều nước. thuốc tê Từ khoảng ngày thứ 2 trở đi, mẹ có thể ăn uống bình
    thường, nên ăn nhiều rau xanh, thực phẩm giàu canxi và protein, uống nhiều nước.
    Tránh các thức ăn có tính hàn hoặc những thức ăn có mùi tanh như hải sản... vì
    chúng có thể gây khó khăn cho việc đông máu tại vết mổ, khiến vết thương lâu hồi
    phục hơn và tăng khả năng nhiễm trùng. Kiêng ăn rau muống, thịt gà, gạo dẻo như
    gạo nếp, lòng trắng trứng gà... Những thực phẩm nào gây mủ viêm và sẹo lồi sau

    . mổ đẻ'
- source_sentence: 'Cấu tạo chung của tai:'
  sentences:
  - 'Trong trường hợp

    viêm thực quản trào ngược

    , người bệnh thường có cảm giác nóng rát khó chịu từ ngực lan dần lên cổ, hay
    còn được biết đến phổ biến là

    ợ chua

    . Những người mắc trào ngược axit có thể cảm nhận vị chua hoặc đắng phía sau miệng.
    Ngoài ra, bệnh lý này cũng có thể xuất hiện tình trạng trào ngược thức ăn hoặc
    chất lỏng từ dạ dày lên miệng. Trong một số trường hợp, GERD có thể gây khó chịu
    khi nuốt. Một số trường hợp hiếm gặp có thể gây ra các vấn đề về hô hấp như ho
    mãn tính hoặc hen suyễn. Ngoài các dấu hiệu trên, cũng có những dấu hiệu khác
    của viêm thực quản trào ngược có thể xuất hiện bao gồm: Gặp khó khăn khi nuốt,
    tình trạng này thường xảy ra khi viêm thực quản trào ngược đạt mức độ từ B trở
    lên, có nguy cơ gây ra chứng hẹp thực quản. Cảm giác có u trong cổ họng. Sự tăng
    tiết nước bọt. Đau ngực. Các cơn ho khan kéo dài.'
  - 'Hiện nay chưa có thuốc điều trị đặc hiệu cho bệnh rubella và hội chứng rubella
    bẩm sinh. Các phương pháp điều trị hiện nay chỉ được tập trung xử trí những biến
    chứng của bệnh gây ra.

    Tiêm phòng rubella trước khi mang thai

    là cách tốt để bảo vệ sức khỏe và phòng tránh hội chứng rubella sơ sinh cho trẻ.
    Tiêm phòng rubella trước khi mang thai Để có thể phòng tránh được

    , tiêm vắc xin phòng ngừa trước khi mang thai là điều quan trọng và thiết yếu
    đối với phụ nữ trong độ tuổi sinh đẻ. Tại các cơ sở thuộc Hệ thống Bệnh viện Đa
    khoa Quốc tế Vinmec trên cả nước đều có dịch vụ

    cho phụ nữ có kế hoạch sinh con.



    vắc - xin MMR

    II Diluent Inj 0.5ml, xuất xứ từ Hoa Kỳ (do hãng Merck Sharp and Dohme sản xuất),
    phù hợp cho cả người lớn và trẻ nhỏ. Vắc - xin được kiểm nhập và bảo quản chặt
    chẽ theo đúng quy trình, đảm bảo yêu cầu và tiêu chuẩn trước khi đưa vào sử dụng.
    hội chứng Rubella bẩm sinh (CRS) tiêm ngừa sởi quai bị rubella trước khi mang
    thai Vắc - xin phòng bệnh sởi - quai bị - rubella vắc - xin MMR Phụ nữ có dự định
    sinh con muốn

    sẽ được các bác sĩ chuyên khoa tư vấn thực hiện xét nghiệm huyết thanh để kiểm
    tra miễn dịch trước khi tiêm chủng. Nếu đã có kháng thể sẽ không cần tiêm phòng
    vì đây là kháng thể miễn dịch suốt đời. Nếu chưa có đáp ứng miễn dịch hoặc đã
    từng tiêm phòng nhưng miễn dịch không hiệu quả, sẽ được các bác sĩ tư vấn tiêm
    phòng vắc - xin với lịch chủng ngừa phù hợp. tiêm ngừa sởi quai bị rubella trước
    khi mang thai Được theo dõi đa khoa trước, trong và sau tiêm chủng tại Hệ thống
    y tế Vinmec và luôn có ekip cấp cứu sẵn sàng phối hợp với phòng tiêm chủng xử
    trí các trường hợp

    sốc phản vệ

    , suy hô hấp – ngừng tuần hoàn, đảm bảo xử lý kịp thời, đúng phác đồ khi có sự
    cố xảy ra. sốc phản vệ Vắc-xin được nhập khẩu và bảo quản tại hệ thống kho lạnh
    hiện đại, với dây chuyền bảo quản lạnh (Cold chain) đạt tiêu chuẩn GSP, giữ vắc-xin
    trong điều kiện tốt để đảm bảo chất lượng. Phòng tiêm chủng và phòng chờ sau tiêm
    tại Bệnh viện Đa khoa Quốc tế Vinmec rất thoáng mát, tạo cảm giác thoải mái và
    tâm lý tốt cho khách hàng, với đầy đủ trang thiết bị và phương tiện cấp cứu, đội
    ngũ bác sĩ, điều dưỡng có kỹ năng cấp cứu phản vệ sẽ xử lý kịp thời theo đúng
    phác đồ nếu có xảy ra sự cố. Khách hàng cũng được đánh giá lại sức khỏe sau khi
    tiêm để đảm bảo an toàn và đạt hiệu quả tiêm chủng cao nhất trước khi ra về. để
    đảm bảo cơ thể có thời gian tạo kháng thể phòng bệnh và không ảnh hưởng đến sức
    khỏe của mẹ và bé trong thai kỳ. Tiêm phòng sởi quai bị rubella trước khi mang
    thai 3 tháng là tốt Bác sĩ chuyên khoa I Bùi Thị Hà

    có trên 11 năm làm việc trong lĩnh vực Nhi - Sơ sinh; thực hiện thành thạo các
    kỹ thuật cơ bản về nhi khoa và các kỹ thuật nâng cao, chuyên sâu, hiện đại như
    thở máy, longline, thay máu, đo huyết áp động mạch xâm lấn,..Hiện bác sĩ đang
    là Bác sĩ Nhi - Sơ Sinh, Bệnh viện Đa khoa Quốc tế Vinmec Hạ Long. Bác sĩ chuyên
    khoa I Bùi Thị Hà Để đặt lịch khám tại viện, Quý khách vui lòng bấm số

    HOTLINE

    hoặc đặt lịch trực tiếp

    TẠI ĐÂY

    .

    Tải và đặt lịch khám tự động trên

    ứng dụng MyVinmec

    để quản lý, theo dõi lịch và đặt hẹn mọi lúc mọi nơi ngay trên ứng dụng. HOTLINE
    TẠI ĐÂY   Bài viết tham khảo nguồn: NCBI    Tiêm phòng trước khi mang thai Trẻ
    1 tuần tuổi Hội chứng Rubella bẩm sinh Khiếm khuyết thông liên thất Khiếm khuyết
    ống động mạch Hội chứng CRS Rubella Sức khỏe của trẻ'
  - 'Cấu tạo của tai gồm có 3 phần: tai ngoài, tai giữa và tai trong. Tai ngoài lại
    được chia ra làm 2 phần gồm: ống tai sụn bên ngoài và phần ống tai xương bên trong.
    Phần ống tai sụn bên ngoài có các lông và các tuyến lông cũng như tuyến tạo ráy
    tai để ngăn cản và đẩy các chất dơ ra ngoài. Các phần còn lại từ màng nhĩ đi vào
    lại đóng vai trò quan trọng trong cơ chế nghe và giữ thăng bằng của cơ thể. Vì
    vậy việc

    có thể đến từ bất cứ vùng tai nào và cần được quan tâm đúng mức để tránh các biến
    chứng đáng tiếc. chảy máu trong tai'
- source_sentence: Prolactin  gì?
  sentences:
  - ' Prolactin là hormon được sản xuất tại thuỳ trước tuyến yên, tại đây prolactin
    được lưu trữ và sau đó được giải phóng vào máu. Prolactin cũng được sản xuất trong
    tử cung, tế bào miễn dịch, não, vú, tuyến tiền liệt, da và mô mỡ. Tên gọi của
    hormon này bắt nguồn từ thuật ngữ “lactation” có nghĩa là sản xuất sữa. Cơ quan
    đích của prolactin là tuyến vú có vai trò thúc đẩy sự phát triển, biệt hóa tuyến
    vú và

    . kích thích tuyến vú tiết sữa sau khi sinh Một trong những chất điều hòa chính
    của việc sản xuất prolactin từ tuyến yên là hormone gọi là dopamine, được sản
    xuất bởi vùng dưới đồi. Dopamine hạn chế sản xuất prolactin, do đó càng có nhiều
    dopamine, prolactin càng ít được giải phóng. Estrogen là một chất điều hòa chính
    khác của prolactin và đã được chứng minh là làm tăng sản xuất và bài tiết prolactin
    từ tuyến yên. Ngoài dopamine và estrogen, toàn bộ các loại hormone khác có thể
    làm tăng và giảm lượng prolactin được giải phóng trong cơ thể, ví dụ như hormone
    giải phóng thyrotropin, oxytocin và hormone chống lợi tiểu. Đối với hầu hết đàn
    ông và phụ nữ không mang thai hoặc cho con bú, chỉ có mức độ prolactin thấp trong
    cơ thể. Các bác sĩ đo nồng độ hormon tính bằng nanogam trên mililit (ng / mL).
    Mức bình thường là: Nữ: dưới 25 ng / mL. Nam: dưới 17 ng / mL. lên trong một số
    tình trạng sinh lý bình thường như: Sau bữa ăn nhiều thịt, sau giao hợp, kích
    thích núm vú, sau tập thể dục hoặc khi bị căng thẳng (stress), ở phụ nữ mang thai
    và cho con bú. Nồng độ prolactin trong máu tăng'
  - 'Đậu

    là một trong những nguồn protein dễ bảo quản trong thời gian dài nhất. Chúng có
    độ ẩm tự nhiên và có thể tồn tại trong nhiều năm. Ngoài ra, đậu là một trong những
    thực phẩm bổ dưỡng nhất mà bạn có thể ăn. Chúng có chứa protein, chất xơ và các
    khoáng chất quan trọng khác nhau, chẳng hạn như magie. Để đảm bảo

    , bạn nên kiểm tra xem đậu/đỗ có bị mối mọt không trước khi chế biến. Do loại
    thực phẩm này nếu không được đóng gói hoặc bảo quản đúng cách cũng dễ bị mối mọt
    dẫn tới hỏng và không an toàn để sử dụng. Đậu an toàn thực phẩm '
  - ' Xét nghiệm nồng độ canxi huyết cho mẹ bầu là loại xét nghiệm cơ bản, giúp bác
    sĩ theo dõi và đánh giá tình trạng sức khoẻ của mẹ nhằm đảm bảo an toàn cho cả
    mẹ và bé. Từ đó có thể điều chỉnh lại chế độ dinh dưỡng phù hợp cho phần còn lại
    của thai kỳ hay bổ sung canxi uống ngoài nếu cần thiết. Trong mỗi giai đoạn phát
    triển thì nhu cầu canxi của thai nhi sẽ khác nhau, cụ thể như sau: Ba tháng đầu:
    lượng canxi mẹ cần mỗi ngày khoảng 800mg Ba tháng tiếp theo: khoảng 1000-1200mg
    Ba tháng cuối: 1200-1300mg Nhờ vào xét nghiệm canxi huyết mà bác sĩ có thể sàng
    lọc bệnh lý trước sinh theo từng thời kỳ. Thời điểm làm xét nghiệm thường là lần
    đầu khám thai hoặc khi có dấu hiệu thiếu canxi. Tuy nhiên, người mẹ nên chú ý
    khám xét nghiệm vào các mốc phát triển quan trọng của trẻ.'
- source_sentence: Cải thiện tình trạng trẻ ăn vào hay nôn bằng cách nào?
  sentences:
  - ' Để hạn chế tình trạng trẻ ăn vào hay nôn, bạn nên trang bị một số kiến thức
    cơ bản cụ thể như sau: 3.1 Đối với trẻ đang bú sữa mẹ Cho trẻ bú từ từ và tránh
    để cho trẻ bú quá no. Sau khi trẻ bú xong, cần bế trẻ trong tối thiểu 15 phút
    mới được cho trẻ nằm xuống. Tư thế khi cho trẻ bú cũng rất quan trọng để hạn chế
    tình trạng nôn trớ: Bạn cần bế trẻ sao cho mặt quay vào vú, mũi trẻ đối diện với
    núm vú đồng thời để cho người và đầu trẻ phải nằm trên một đường thẳng. Sau đó,
    bạn dùng một tay đỡ mông và bé sát vào người cho đến khi môi trên của bé chạm
    vú. Khi thấy bé dần hé miệng thì chỉnh sao cho môi dưới của bé ở dưới núm vú.
    Không nên cho trẻ nằm nghiêng bên phải khi no, do đó bạn nên cho trẻ bú bên trái
    trước sau đó mới chuyển sang bú bên phải. Điều này sẽ giúp sữa trong dạ dày trẻ
    dễ dàng tuần hoàn hơn và hạn chế được tình trạng trào ngược dạ dày. 3.2 Đối với
    trẻ đang bú bình Một trong những nguyên nhân khiến trẻ bị nôn sau ăn đó là do
    có một lượng lớn không khí đi vào dạ dày trong khi trẻ bú, đặc biệt là đối với
    trẻ bú bình. Do đó, trong suốt quá trình cho

    trẻ bú bình

    , bạn nên giữ cho sữa luôn ngập miệng bình. trẻ bú bình 3.3 Đối với trẻ đang ăn
    dặm Bạn không nên bắt ép trẻ ăn quá nhiều dẫn đến tâm lý sợ hãi khi nhìn thấy
    thức ăn. Cần chia khẩu phần ăn trong ngày của trẻ thành nhiều bữa nhỏ nhưng vẫn
    phải đảm bảo cung cấp đủ số lượng và chất lượng dinh dưỡng cần thiết. Nên tập
    cho trẻ thói quen tập trung khi ăn uống, thời gian ăn tối đa của mỗi bữa chỉ nên
    trong khoảng 30 phút trở lại. Bởi việc ăn lâu có thể dẫn đến tình trạng

    biếng ăn ở trẻ

    . biếng ăn ở trẻ Hiện tượng không dung nạp được sữa tươi có thể gặp ở một số trẻ
    nhỏ. Đối với những trường hợp này, bạn có thể cho trẻ uống sữa bò dạng sữa chua
    hoặc sữa đậu nành để thay thế. Ngoài ra, bạn cũng có thể bổ sung

    có chứa các bào tử lợi khuẩn cho trẻ để giúp hỗ trợ cải thiện hoạt động của hệ
    tiêu hóa, từ đó giúp hạn chế tình trạng trẻ ăn vào là bị nôn. chế phẩm men vi
    sinh Mặc dù nôn trớ là một hiện tượng thường gặp ở trẻ nhỏ nhưng nếu bạn không
    biết cách xử lý đúng thì rất dễ gây nguy hiểm cho trẻ, đặc biệt là khi chất nôn
    tràn vào trong khí quản làm tắc nghẽn đường hô hấp. Do đó, bạn cần phải bình tĩnh
    và xử lý đúng cách. Ngoài ra, để phòng tránh các bệnh lý mà trẻ sơ sinh hay mắc
    phải, cha mẹ nên chú ý đến chế độ dinh dưỡng nâng cao sức đề kháng cho trẻ. Đồng
    thời bổ sung thêm thực phẩm hỗ trợ có chứa lysine, các vi khoáng chất và vitamin
    thiết yếu như

    ,

    crom

    vitamin nhóm B

    ,... giúp hỗ trợ hệ miễn dịch, tăng cường đề kháng để trẻ ít ốm vặt và ít gặp
    các vấn đề tiêu hóa. kẽm crom , selen, vitamin nhóm B Cha mẹ có thể tìm hiểu thêm:
    Vì sao cần bổ sung Lysine cho bé? Vì sao cần bổ sung Lysine cho bé? Vai trò của
    kẽm - Hướng dẫn bổ sung kẽm hợp lý Vai trò của kẽm - Hướng dẫn bổ sung kẽm hợp
    lý Hãy thường xuyên truy cập website

    Vinmec.com

    và cập nhật những thông tin hữu ích để chăm sóc cho bé và cả gia đình nhé. Vinmec.com   Thực
    Phẩm bảo vệ sức khỏe LAMINKID I: Sản phẩm có công dụng bổ sung vi khoáng và vitamin
    cho cơ thể. Hỗ trợ tiêu hóa, tăng cường hấp thu thức ăn, giúp trẻ ăn ngon. Hỗ
    trợ nâng cao đề kháng cho trẻ, hỗ trợ giảm nguy cơ mắc bệnh do sức đề kháng kém
    như viêm đường hô hấp trên, cảm cúm.  Đối tượng sử dụng: - Trẻ biếng ăn, kém hấp
    thu thức ăn, trẻ gầy yếu, suy dinh dưỡng, chậm phát triển. - Trẻ có sức đề kháng
    kém, đang ốm hoặc vừa ốm dậy, trẻ hay mắc các bệnh viêm đường hô hấp trên, cảm
    cúm.   Chịu trách nhiệm về chất lượng sản phẩm: Công ty Cổ phần dược phẩm Elepharma
    Số 9, phố Trương Công Giai, tổ 17, Phường Dịch Vọng, Quận Cầu Giấy, Thành phố
    Hà Nội, Việt Nam (ĐT) 1800 6091; (E) info.elepharma@gmail.com https://i.vinmec.com/laminkid
    Xem thêm thông tin về sản phẩm tại: https://i.vinmec.com/dangkytuvandinhduong
    Đăng ký tư vấn dinh dưỡng cho bé tại:       Bệnh lý đường tiêu hóa Trẻ bú sữa
    mẹ Trẻ bú bình Trẻ nôn trớ LaminKid trào ngược dạ dày thực quản Men vi sinh'
  - ' hay giảm béo là một quá trình phức tạp, đòi hỏi sự kiên trì, trong đó chế độ
    ăn và việc tập luyện đóng vai trò vô cùng quan trọng. Tuy nhiên, điều quan trọng
    là phải tham khảo ý kiến ​​nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe trước khi bắt
    đầu hành trình giảm cân để ngăn ngừa bất kỳ các tác dụng phụ tiêu cực tiềm ẩn
    nào. Hiện nay, béo phì là một trong những mối quan tâm lớn về sức khỏe cộng đồng
    trên toàn thế giới, nhiều người đang tìm cách giảm béo. Tuy nhiên, có rất nhiều
    nhầm lẫn tồn tại xung quanh quá trình giảm béo. Giảm cân Khi bạn ăn kiêng, bạn
    sẽ tiêu thụ ít calo hơn mức cơ thể cần. Do sự tiêu thụ này, cơ thể bạn chuyển
    sang dự trữ chất béo để lấy năng lượng. Cơ thể bạn phải loại bỏ chất béo tích
    tụ thông qua một loạt chế độ

    , trao đổi chất phức tạp. Các sản phẩm phụ của quá trình chuyển hóa chất béo rời
    khỏi cơ thể bạn qua các con đường: da (khi bạn đổ mồ hôi) và thận (khi bạn đi
    tiểu), carbon dioxide, qua phổi (khi bạn thở ra). chuyển hóa chất béo Vì thế,
    cách tốt nhất để giảm cân khoa học, là chúng ta hãy tập trung vào thực phẩm lành
    mạnh, ăn ít calo, đồng thời vận động đốt cháy nhiều năng lượng hơn. Ngày nay nhiều
    nghiên cứu chỉ ra, béo phì là nguyên nhân gây nên rất nhiều bệnh như: huyết áp,
    tim mạch, mỡ máu.... Vì thế, những người thừa cân, béo phì nên chủ động thực hiện
    việc kiểm tra sức khỏe tổng quát từ 6 tháng - 1 năm/ 1 lần để qua đó các bác sĩ
    kiểm soát tốt tình trạng sức khỏe và đưa ra những tư vấn phù hợp. Để đặt lịch
    khám tại viện, Quý khách vui lòng bấm số

    HOTLINE

    hoặc đặt lịch trực tiếp

    TẠI ĐÂY

    .

    Tải và đặt lịch khám tự động trên

    ứng dụng MyVinmec

    để quản lý, theo dõi lịch và đặt hẹn mọi lúc mọi nơi ngay trên ứng dụng. HOTLINE
    TẠI ĐÂY  Nguồn tham khảo: healthline.com - health.clevelandclinic.org - verywellfit.com    Thừa
    cân Tập thể dục Chất béo Béo phì Chế độ ăn lành mạnh'
  - 'xảy ra khi một bệnh lý, một điều kiện, hoặc một tác nhân ngoại lai làm gia tăng
    số lượng tiểu cầu. Ngược lại với

    , các tiểu cầu trong tăng tiểu cầu thứ phát thường là bình thường. Tăng tiểu cầu
    thứ phát tăng tiểu cầu nguyên phát Những điều kiện hay yếu tố có thể gây

    trong một số trường hợp như:


    +

    Thiếu máu thiếu sắt

    .

    Thiếu máu tán huyết


    + Sau phẫu thuật cắt lách


    + Ung thư


    + Viêm hoặc các bệnh truyền nhiễm như bệnh mô liên kết, bệnh

    , và bệnh lao


    + Phản ứng với thuốc nào đó. Loãng xương tăng tiểu cầu Thiếu máu thiếu sắt Thiếu
    máu tán huyết viêm loét đại tràng Một số điều kiện có thể dẫn đến tăng tiểu cầu
    trong thời gian ngắn gồm:


    + Phục hồi sau mất máu nghiêm trọng


    + Phục hồi từ tình trạng giảm nặng tiểu cầu do sử dụng quá nhiều rượu và thiếu

    vitamin B12

    hay

    folate

    ... vitamin B12 folate'
- source_sentence: Các triệu chứng tụ máu nội sọ
  sentences:
  - ' Trừ trường hợp

    nằm ngoài tầm kiểm soát, chẳng hạn viêm ruột thừa, bạn có thể thay đổi một vài
    thói quen trong cuộc sống hàng ngày để hạn chế số lần bị đau bụng. Các chuyên
    gia đã đưa ra một số lời khuyên như sau: nguyên nhân đau bụng Ăn chậm nhai kỹ
    Thói quen cắn miếng lớn và không nhai kỹ khi ăn có thể khiến bạn nuốt phải không
    khí, làm tăng thêm khí cho dạ dày và dẫn đến đau bụng. Do đó nên dành thời gian
    ăn chậm và nhai kỹ. Điều này cũng giúp não bộ có thời gian để nhận ra tín hiệu
    đã no, tránh ăn quá nhiều - một lý do khả dĩ gây

    đau dạ dày

    . đau dạ dày  Chia nhỏ các bữa ăn Một số người bị đau bụng giữa các bữa ăn, nguyên
    nhân là do không có chất đệm cho axit trong dạ dày. Nếu gặp trường hợp này, hãy
    chia thành nhiều bữa nhỏ và ăn nhẹ trong suốt cả ngày để dạ dày không bị trống
    rỗng một khoảng thời gian dài. Lựa chọn thực phẩm lành mạnh Thực phẩm béo, chiên,
    hoặc cay có thể là nguyên nhân của những cơn đau bụng. Chúng có khả năng làm chậm
    quá trình tiêu hóa, tàn phá ruột của bạn và khiến bạn dễ bị táo bón. Do đó, nên
    chọn thực phẩm bổ dưỡng, ưu tiên rau và chất xơ, rất tốt cho hệ tiêu hóa và dạ
    dày. Lắng nghe cơ thể Nếu nhận thấy dạ dày của mình luôn bị co thắt sau khi uống
    một ly sữa hoặc ăn một món nào đó, hãy đi khám và trình bày với bác sĩ. Bạn có
    thể gặp chứng không dung nạp thực phẩm. Nếu bác sĩ tìm được vấn đề trong chế độ
    ăn uống của bạn, họ sẽ giúp bạn xây dựng một thực đơn phù hợp với sức khỏe hơn.
    Uống nhiều nước, ít soda Nước giúp giữ cho thức ăn di chuyển trong ruột dễ dàng.
    Hãy uống nước thường xuyên ngay cả khi không khác. Không uống soda vì cacbonat
    có thể gây đau dạ dày và đầy hơi thải khí. Ngoài ra, đồ uống có cồn và cafein
    cũng có thể gây rắc rối cho hệ tiêu hóa của một số người, vì vậy hãy hạn chế dùng
    nếu bạn thường xuyên bị đau bụng. Rửa tay Một nguyên nhân phổ biến của đau bụng
    là viêm dạ dày - ruột, đôi khi là do virus gây ra. Tình trạng này cũng có thể
    dẫn đến tiêu chảy, buồn nôn, sốt hoặc đau đầu. Do đó cách tốt nhất để ngăn ngừa
    sự lây lan của vi khuẩn là rửa tay thường xuyên, đặc biệt là trước khi ăn, sau
    khi đi vệ sinh và khi ở những nơi công cộng.  Kiểm soát căng thẳng Khi căng thẳng,
    có người tim đập mạnh, có người đổ mồ hôi tay và rất nhiều người bị đau dạ dày.
    Họ có thể cảm thấy dạ dày quặn lên hoặc dường như bị bóp chặt lại. Vì vậy nên
    tránh xa những tình huống căng thẳng hết mức có thể. Giảm bớt stress bằng cách
    tập thể dục, thiền, làm việc yêu thích hoặc đi chơi với bạn bè. Đau bụng có nhiều
    mức độ từ âm ỉ đến đau nhói, xuất hiện trong một thời gian ngắn hoặc kéo dài đến
    hàng giờ. Tình trạng này có thể đi kèm với buồn nôn, đầy hơi hoặc tiêu chảy hay
    táo bón. Bạn có thể ngăn ngừa đau bụng nếu xuất phát từ những nguyên nhân thông
    thường. Một số

    đòi hỏi cần dùng thuốc, phẫu thuật hoặc một biện pháp điều trị khác. Nếu cảm thấy
    đau bụng dữ dội hoặc liên tục, hãy đến bệnh viện khám ngay lập tức. nguyên nhân
    gây đau bụng  Kiểm tra sức khỏe định kỳ giúp phát hiện sớm bệnh tật, từ đó có
    kế hoạch điều trị đạt kết quả tối ưu. Hiện Bệnh viện Đa khoa Quốc tế Vinmec có
    các gói

    Khám sức khỏe tổng quát

    phù hợp với từng độ tuổi, giới tính và nhu cầu riêng của quý khách hàng với chính
    sách giá hợp lý, bao gồm: Khám sức khỏe tổng quát  Gói khám sức khỏe tổng quát
    kim cương  Gói khám sức khỏe tổng quát Vip  Gói khám sức khỏe tổng quát đặc biệt  Gói
    khám sức khỏe tổng quát toàn diện  Gói khám sức khỏe tổng quát tiêu chuẩn Kết
    quả khám của người bệnh sẽ được trả về tận nhà. Sau khi nhận được kết quả khám
    sức khỏe tổng quát, nếu phát hiện các bệnh lý cần khám và điều trị chuyên sâu,
    Quý khách có thể sử dụng dịch vụ từ các chuyên khoa khác ngay tại Bệnh viện với
    chất lượng điều trị và dịch vụ khách hàng vượt trội. Để đặt lịch khám tại viện,
    Quý khách vui lòng bấm số

    HOTLINE

    hoặc đặt lịch trực tiếp

    TẠI ĐÂY

    .

    Tải và đặt lịch khám tự động trên

    ứng dụng MyVinmec

    để quản lý, theo dõi lịch và đặt hẹn mọi lúc mọi nơi ngay trên ứng dụng. HOTLINE
    TẠI ĐÂY  Nguồn tham khảo: Webmd.com    Đau bụng Đau dạ dày Viêm ruột thừa Hội
    chứng ruột kích thích Nguyên nhân đau bụng Đau bụng kéo dài'
  - 'Hãy nhớ rằng mỗi đứa trẻ đều khác nhau, một vài bé sẽ ngủ ngon trong khi số khác
    lại hay

    giật mình

    trằn trọc. Người làm bố mẹ cần phải tìm cách xoay sở với lịch trình thất thường
    của bé, bao gồm cả

    những lần bị bệnh

    và các sự kiện trong cuộc sống ảnh hưởng đến giấc ngủ của gia đình. Sau đây là
    một số mẹo giúp con bạn ngủ ngon ở độ tuổi này: giật mình , những lần bị bệnh
    Thiết lập và tuân theo một thói quen trước khi đi ngủ Nếu bạn chưa thiết lập một
    số thói quen cho bé trước khi đi ngủ, giai đoạn này chính là thời điểm thích hợp.
    Việc này sẽ giúp con bạn thư giãn và sẵn sàng cho giấc ngủ. Một số ví dụ bao gồm:
    tắm cho con, chơi một trò nhẹ nhàng, chuẩn bị giường và quần áo ngủ cho con, đọc
    1 - 2 câu chuyện, hát ru,... Cho dù là hoạt động nào, hãy đảm bảo thực hiện theo
    trình tự giống nhau và vào cùng một thời điểm mỗi đêm. Trẻ sơ sinh rất dễ thích
    nghi với những thói quen và lịch trình quen thuộc.    Video đề xuất:   Cách tắm
    cho trẻ sơ sinh Cho con đi ngủ theo giờ giấc cố định Cả bố mẹ và con cái đều được
    hưởng lợi khi có thời gian biểu hàng ngày cố định, bao gồm thời gian đi ngủ mỗi
    đêm và giờ nghỉ trưa. Không nhất thiết phải sinh hoạt đúng giờ tuyệt đối mỗi ngày,
    nhưng nên cố gắng tuân theo một lịch trình quen thuộc. Nếu trẻ được ngủ trưa,
    ăn, chơi và chuẩn bị đi ngủ vào cùng một thời điểm mỗi ngày, bé sẽ dễ dàng đi
    vào giấc ngủ hơn. Khuyến khích con tự ngủ Khuyến khích con tự ngủ Để có thể ngủ
    ngon và liên tục suốt đêm ở độ tuổi này, bé phải học cách tự đi vào giấc ngủ.
    Hãy thử đặt bé vào nôi khi đã buồn ngủ nhưng vẫn còn tỉnh, để bé có thời gian
    luyện tập. Nếu bé khóc, hãy đợi ít nhất vài phút để xem liệu con có thực sự khó
    chịu hay chỉ hơi quấy một chút, sau đó bạn tùy ý quyết định dỗ dành bé hay ra
    khỏi phòng và trở lại thăm bé sau vài phút. Thử đưa con đi ngủ sớm hơn Nếu con
    bạn thường đi ngủ sau 8:30 p.m, nhưng đôi khi vẫn quấy khóc, hãy thử đưa bé đi
    ngủ sớm hơn nửa tiếng. Có thể bé đã chơi đùa quá mệt mỏi, vì vậy cho con nghỉ
    ngơi yên tĩnh sớm hơn sẽ giúp bé ngủ ngon hơn. Nếu giấc ngủ trẻ 9 tháng vẫn chưa
    ổn định và phù hợp với cuộc sống gia đình bạn, bây giờ là thời điểm tốt để thử
    một số kiểu luyện ngủ được chuyên gia đề xuất. Các phương pháp luyện ngủ có thể
    giúp bé dễ đi vào giấc ngủ hơn, ngủ lâu hơn vào ban đêm và giữ được lịch trình
    sinh hoạt đều đặn hơn. Cha mẹ cần nắm được các đặc điểm về giấc ngủ của trẻ để
    quan sát, thiết lập và tập cho trẻ ngủ một cách khoa học. Việc này không chỉ rèn
    cho trẻ thói quen tốt mà còn giúp trẻ có giấc ngủ ngon hơn, phát triển đồng đều
    hơn. Ngoài chăm sóc giấc ngủ cho trẻ, cha mẹ nên bổ sung cho trẻ các sản phẩm
    hỗ trợ có chứa

    lysine

    các vi khoáng chất và vitamin thiết yếu như kẽm, crom, selen, vitamin nhóm B giúp
    đáp ứng đầy đủ nhu cầu về dưỡng chất ở trẻ. Đồng thời các vitamin thiết yếu này
    còn hỗ trợ tiêu hóa, tăng cường khả năng hấp thu dưỡng chất, giúp cải thiện tình
    trạng biếng ăn, giúp trẻ ăn ngon miệng, phát triển toàn diện. lysine ,   Nguồn
    tham khảo: .babycenter.com   Thực Phẩm bảo vệ sức khỏe LAMINKID I: Sản phẩm có
    công dụng bổ sung vi khoáng và vitamin cho cơ thể. Hỗ trợ tiêu hóa, tăng cường
    hấp thu thức ăn, giúp trẻ ăn ngon. Hỗ trợ nâng cao đề kháng cho trẻ, hỗ trợ giảm
    nguy cơ mắc bệnh do sức đề kháng kém như viêm đường hô hấp trên, cảm cúm.  Đối
    tượng sử dụng: - Trẻ biếng ăn, kém hấp thu thức ăn, trẻ gầy yếu, suy dinh dưỡng,
    chậm phát triển. - Trẻ có sức đề kháng kém, đang ốm hoặc vừa ốm dậy, trẻ hay mắc
    các bệnh viêm đường hô hấp trên, cảm cúm.   Chịu trách nhiệm về chất lượng sản
    phẩm: Công ty Cổ phần dược phẩm Elepharma Số 9, phố Trương Công Giai, tổ 17, Phường
    Dịch Vọng, Quận Cầu Giấy, Thành phố Hà Nội, Việt Nam (ĐT) 1800 6091; (E) info.elepharma@gmail.com
    https://i.vinmec.com/laminkid Xem thêm thông tin về sản phẩm tại: https://i.vinmec.com/dangkytuvandinhduong
    Đăng ký tư vấn dinh dưỡng cho bé tại:       Rối loạn giấc ngủ LaminKid Trẻ quấy
    khóc Giấc ngủ trẻ sơ sinh Giấc ngủ của trẻ Bé dưới 1 tuổi Thiết lập giấc ngủ cho
    trẻ Trẻ sơ sinh'
  - ' Khi bị

    chấn thương sọ não

    , các dấu hiệu của

    xuất hiện ngay sau khi bị chấn thương ở đầu hoặc có thể mất vài tuần chúng mới
    xuất hiện các triệu chứng này. chấn thương sọ não tụ máu nội sọ Tuy nhiên do thời
    gian tăng lên đồng nghĩa áp lực lên não cũng tăng lên, do đó tạo ra các dấu hiệu
    xuất hiện luôn của tụ máu nội sọ: Đau đầu

    tăng dữ dội Đau đầu Buồn nôn và nôn mửa Ý thức bị mất dần, buồn ngủ Hoa mắt chóng
    mặt Có sự lo lắng và hoang mang Đồng tử hai bên kích thước không bằng nhau Nói
    ngọng và lắp Các động tác cử động bị liệt Khi lượng máu quá nhiều tràn vào các
    khoang của não hoặc không gian hẹp giữa não và hộp sọ thì sẽ xuất hiện các triệu
    chứng: Sự hoang mang Kích thước đồng tử không bằng nhau Nói lắp Mất cử động (liệt)
    ở bên đối diện của cơ thể do chấn thương đầu Khi trong não có nhiều lượng máu
    tràn vào các không gian khe hẹp giữa não và hộp sọ thì xuất hiện các triệu chứng
    dấu hiệu như: Hôn mê,

    co giật

    , vô thức. co giật'
pipeline_tag: sentence-similarity
model-index:
- name: SentenceTransformer based on BookingCare/multilingual-e5-base-v2
  results:
  - task:
      type: information-retrieval
      name: Information Retrieval
    dataset:
      name: healthcare dev
      type: healthcare-dev
    metrics:
    - type: cosine_accuracy@1
      value: 0.8521739130434782
      name: Cosine Accuracy@1
    - type: cosine_accuracy@3
      value: 0.9304347826086956
      name: Cosine Accuracy@3
    - type: cosine_accuracy@5
      value: 0.9453416149068323
      name: Cosine Accuracy@5
    - type: cosine_accuracy@10
      value: 0.9639751552795031
      name: Cosine Accuracy@10
    - type: cosine_precision@1
      value: 0.8521739130434782
      name: Cosine Precision@1
    - type: cosine_precision@3
      value: 0.3101449275362319
      name: Cosine Precision@3
    - type: cosine_precision@5
      value: 0.18906832298136644
      name: Cosine Precision@5
    - type: cosine_precision@10
      value: 0.0963975155279503
      name: Cosine Precision@10
    - type: cosine_recall@1
      value: 0.8521739130434782
      name: Cosine Recall@1
    - type: cosine_recall@3
      value: 0.9304347826086956
      name: Cosine Recall@3
    - type: cosine_recall@5
      value: 0.9453416149068323
      name: Cosine Recall@5
    - type: cosine_recall@10
      value: 0.9639751552795031
      name: Cosine Recall@10
    - type: cosine_ndcg@10
      value: 0.9107745210665352
      name: Cosine Ndcg@10
    - type: cosine_mrr@10
      value: 0.8934634723454598
      name: Cosine Mrr@10
    - type: cosine_map@100
      value: 0.8947125883817232
      name: Cosine Map@100
    - type: dot_accuracy@1
      value: 0.8521739130434782
      name: Dot Accuracy@1
    - type: dot_accuracy@3
      value: 0.9304347826086956
      name: Dot Accuracy@3
    - type: dot_accuracy@5
      value: 0.9453416149068323
      name: Dot Accuracy@5
    - type: dot_accuracy@10
      value: 0.9639751552795031
      name: Dot Accuracy@10
    - type: dot_precision@1
      value: 0.8521739130434782
      name: Dot Precision@1
    - type: dot_precision@3
      value: 0.3101449275362319
      name: Dot Precision@3
    - type: dot_precision@5
      value: 0.18906832298136644
      name: Dot Precision@5
    - type: dot_precision@10
      value: 0.0963975155279503
      name: Dot Precision@10
    - type: dot_recall@1
      value: 0.8521739130434782
      name: Dot Recall@1
    - type: dot_recall@3
      value: 0.9304347826086956
      name: Dot Recall@3
    - type: dot_recall@5
      value: 0.9453416149068323
      name: Dot Recall@5
    - type: dot_recall@10
      value: 0.9639751552795031
      name: Dot Recall@10
    - type: dot_ndcg@10
      value: 0.9107745210665352
      name: Dot Ndcg@10
    - type: dot_mrr@10
      value: 0.8934634723454598
      name: Dot Mrr@10
    - type: dot_map@100
      value: 0.8947125883817232
      name: Dot Map@100
  - task:
      type: information-retrieval
      name: Information Retrieval
    dataset:
      name: healthcare test
      type: healthcare-test
    metrics:
    - type: cosine_accuracy@1
      value: 0.6685772083614295
      name: Cosine Accuracy@1
    - type: cosine_accuracy@3
      value: 0.8162508428860418
      name: Cosine Accuracy@3
    - type: cosine_accuracy@5
      value: 0.8589570690042706
      name: Cosine Accuracy@5
    - type: cosine_accuracy@10
      value: 0.8935715891211509
      name: Cosine Accuracy@10
    - type: cosine_precision@1
      value: 0.6685772083614295
      name: Cosine Precision@1
    - type: cosine_precision@3
      value: 0.2720836142953472
      name: Cosine Precision@3
    - type: cosine_precision@5
      value: 0.17179141380085414
      name: Cosine Precision@5
    - type: cosine_precision@10
      value: 0.0893571589121151
      name: Cosine Precision@10
    - type: cosine_recall@1
      value: 0.6685772083614295
      name: Cosine Recall@1
    - type: cosine_recall@3
      value: 0.8162508428860418
      name: Cosine Recall@3
    - type: cosine_recall@5
      value: 0.8589570690042706
      name: Cosine Recall@5
    - type: cosine_recall@10
      value: 0.8935715891211509
      name: Cosine Recall@10
    - type: cosine_ndcg@10
      value: 0.7845852783762203
      name: Cosine Ndcg@10
    - type: cosine_mrr@10
      value: 0.7491914537598919
      name: Cosine Mrr@10
    - type: cosine_map@100
      value: 0.7521779536310771
      name: Cosine Map@100
    - type: dot_accuracy@1
      value: 0.6685772083614295
      name: Dot Accuracy@1
    - type: dot_accuracy@3
      value: 0.8162508428860418
      name: Dot Accuracy@3
    - type: dot_accuracy@5
      value: 0.8589570690042706
      name: Dot Accuracy@5
    - type: dot_accuracy@10
      value: 0.8935715891211509
      name: Dot Accuracy@10
    - type: dot_precision@1
      value: 0.6685772083614295
      name: Dot Precision@1
    - type: dot_precision@3
      value: 0.2720836142953472
      name: Dot Precision@3
    - type: dot_precision@5
      value: 0.17179141380085414
      name: Dot Precision@5
    - type: dot_precision@10
      value: 0.0893571589121151
      name: Dot Precision@10
    - type: dot_recall@1
      value: 0.6685772083614295
      name: Dot Recall@1
    - type: dot_recall@3
      value: 0.8162508428860418
      name: Dot Recall@3
    - type: dot_recall@5
      value: 0.8589570690042706
      name: Dot Recall@5
    - type: dot_recall@10
      value: 0.8935715891211509
      name: Dot Recall@10
    - type: dot_ndcg@10
      value: 0.7845852783762203
      name: Dot Ndcg@10
    - type: dot_mrr@10
      value: 0.7491914537598919
      name: Dot Mrr@10
    - type: dot_map@100
      value: 0.7521779536310771
      name: Dot Map@100
---

# SentenceTransformer based on BookingCare/multilingual-e5-base-v2

This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [BookingCare/multilingual-e5-base-v2](https://huggingface.co/BookingCare/multilingual-e5-base-v2). It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

## Model Details

### Model Description
- **Model Type:** Sentence Transformer
- **Base model:** [BookingCare/multilingual-e5-base-v2](https://huggingface.co/BookingCare/multilingual-e5-base-v2) <!-- at revision 2123c87e34210130089526ab28cbb04929aefd66 -->
- **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
- **Output Dimensionality:** 768 tokens
- **Similarity Function:** Cosine Similarity
<!-- - **Training Dataset:** Unknown -->
<!-- - **Language:** Unknown -->
<!-- - **License:** Unknown -->

### Model Sources

- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)

### Full Model Architecture

```
SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: XLMRobertaModel 
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
  (2): Normalize()
)
```

## Usage

### Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

```bash
pip install -U sentence-transformers
```

Then you can load this model and run inference.
```python
from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("BookingCare/multilingual-base-e5-v3")
# Run inference
sentences = [
    'Các triệu chứng tụ máu nội sọ',
    ' Khi bị\nchấn thương sọ não\n, các dấu hiệu của\nxuất hiện ngay sau khi bị chấn thương ở đầu hoặc có thể mất vài tuần chúng mới xuất hiện các triệu chứng này. chấn thương sọ não tụ máu nội sọ Tuy nhiên do thời gian tăng lên đồng nghĩa áp lực lên não cũng tăng lên, do đó tạo ra các dấu hiệu xuất hiện luôn của tụ máu nội sọ: Đau đầu\ntăng dữ dội Đau đầu Buồn nôn và nôn mửa Ý thức bị mất dần, buồn ngủ Hoa mắt chóng mặt Có sự lo lắng và hoang mang Đồng tử hai bên kích thước không bằng nhau Nói ngọng và lắp Các động tác cử động bị liệt Khi lượng máu quá nhiều tràn vào các khoang của não hoặc không gian hẹp giữa não và hộp sọ thì sẽ xuất hiện các triệu chứng: Sự hoang mang Kích thước đồng tử không bằng nhau Nói lắp Mất cử động (liệt) ở bên đối diện của cơ thể do chấn thương đầu Khi trong não có nhiều lượng máu tràn vào các không gian khe hẹp giữa não và hộp sọ thì xuất hiện các triệu chứng dấu hiệu như: Hôn mê,\nco giật\n, vô thức. co giật',
    ' Trừ trường hợp\nnằm ngoài tầm kiểm soát, chẳng hạn viêm ruột thừa, bạn có thể thay đổi một vài thói quen trong cuộc sống hàng ngày để hạn chế số lần bị đau bụng. Các chuyên gia đã đưa ra một số lời khuyên như sau: nguyên nhân đau bụng Ăn chậm nhai kỹ Thói quen cắn miếng lớn và không nhai kỹ khi ăn có thể khiến bạn nuốt phải không khí, làm tăng thêm khí cho dạ dày và dẫn đến đau bụng. Do đó nên dành thời gian ăn chậm và nhai kỹ. Điều này cũng giúp não bộ có thời gian để nhận ra tín hiệu đã no, tránh ăn quá nhiều - một lý do khả dĩ gây\nđau dạ dày\n. đau dạ dày  Chia nhỏ các bữa ăn Một số người bị đau bụng giữa các bữa ăn, nguyên nhân là do không có chất đệm cho axit trong dạ dày. Nếu gặp trường hợp này, hãy chia thành nhiều bữa nhỏ và ăn nhẹ trong suốt cả ngày để dạ dày không bị trống rỗng một khoảng thời gian dài. Lựa chọn thực phẩm lành mạnh Thực phẩm béo, chiên, hoặc cay có thể là nguyên nhân của những cơn đau bụng. Chúng có khả năng làm chậm quá trình tiêu hóa, tàn phá ruột của bạn và khiến bạn dễ bị táo bón. Do đó, nên chọn thực phẩm bổ dưỡng, ưu tiên rau và chất xơ, rất tốt cho hệ tiêu hóa và dạ dày. Lắng nghe cơ thể Nếu nhận thấy dạ dày của mình luôn bị co thắt sau khi uống một ly sữa hoặc ăn một món nào đó, hãy đi khám và trình bày với bác sĩ. Bạn có thể gặp chứng không dung nạp thực phẩm. Nếu bác sĩ tìm được vấn đề trong chế độ ăn uống của bạn, họ sẽ giúp bạn xây dựng một thực đơn phù hợp với sức khỏe hơn. Uống nhiều nước, ít soda Nước giúp giữ cho thức ăn di chuyển trong ruột dễ dàng. Hãy uống nước thường xuyên ngay cả khi không khác. Không uống soda vì cacbonat có thể gây đau dạ dày và đầy hơi thải khí. Ngoài ra, đồ uống có cồn và cafein cũng có thể gây rắc rối cho hệ tiêu hóa của một số người, vì vậy hãy hạn chế dùng nếu bạn thường xuyên bị đau bụng. Rửa tay Một nguyên nhân phổ biến của đau bụng là viêm dạ dày - ruột, đôi khi là do virus gây ra. Tình trạng này cũng có thể dẫn đến tiêu chảy, buồn nôn, sốt hoặc đau đầu. Do đó cách tốt nhất để ngăn ngừa sự lây lan của vi khuẩn là rửa tay thường xuyên, đặc biệt là trước khi ăn, sau khi đi vệ sinh và khi ở những nơi công cộng.  Kiểm soát căng thẳng Khi căng thẳng, có người tim đập mạnh, có người đổ mồ hôi tay và rất nhiều người bị đau dạ dày. Họ có thể cảm thấy dạ dày quặn lên hoặc dường như bị bóp chặt lại. Vì vậy nên tránh xa những tình huống căng thẳng hết mức có thể. Giảm bớt stress bằng cách tập thể dục, thiền, làm việc yêu thích hoặc đi chơi với bạn bè. Đau bụng có nhiều mức độ từ âm ỉ đến đau nhói, xuất hiện trong một thời gian ngắn hoặc kéo dài đến hàng giờ. Tình trạng này có thể đi kèm với buồn nôn, đầy hơi hoặc tiêu chảy hay táo bón. Bạn có thể ngăn ngừa đau bụng nếu xuất phát từ những nguyên nhân thông thường. Một số\nđòi hỏi cần dùng thuốc, phẫu thuật hoặc một biện pháp điều trị khác. Nếu cảm thấy đau bụng dữ dội hoặc liên tục, hãy đến bệnh viện khám ngay lập tức. nguyên nhân gây đau bụng  Kiểm tra sức khỏe định kỳ giúp phát hiện sớm bệnh tật, từ đó có kế hoạch điều trị đạt kết quả tối ưu. Hiện Bệnh viện Đa khoa Quốc tế Vinmec có các gói\nKhám sức khỏe tổng quát\nphù hợp với từng độ tuổi, giới tính và nhu cầu riêng của quý khách hàng với chính sách giá hợp lý, bao gồm: Khám sức khỏe tổng quát  Gói khám sức khỏe tổng quát kim cương  Gói khám sức khỏe tổng quát Vip  Gói khám sức khỏe tổng quát đặc biệt  Gói khám sức khỏe tổng quát toàn diện  Gói khám sức khỏe tổng quát tiêu chuẩn Kết quả khám của người bệnh sẽ được trả về tận nhà. Sau khi nhận được kết quả khám sức khỏe tổng quát, nếu phát hiện các bệnh lý cần khám và điều trị chuyên sâu, Quý khách có thể sử dụng dịch vụ từ các chuyên khoa khác ngay tại Bệnh viện với chất lượng điều trị và dịch vụ khách hàng vượt trội. Để đặt lịch khám tại viện, Quý khách vui lòng bấm số\nHOTLINE\nhoặc đặt lịch trực tiếp\nTẠI ĐÂY\n.\nTải và đặt lịch khám tự động trên\nứng dụng MyVinmec\nđể quản lý, theo dõi lịch và đặt hẹn mọi lúc mọi nơi ngay trên ứng dụng. HOTLINE TẠI ĐÂY  Nguồn tham khảo: Webmd.com    Đau bụng Đau dạ dày Viêm ruột thừa Hội chứng ruột kích thích Nguyên nhân đau bụng Đau bụng kéo dài',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 768]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]
```

<!--
### Direct Usage (Transformers)

<details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>

</details>
-->

<!--
### Downstream Usage (Sentence Transformers)

You can finetune this model on your own dataset.

<details><summary>Click to expand</summary>

</details>
-->

<!--
### Out-of-Scope Use

*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
-->

## Evaluation

### Metrics

#### Information Retrieval
* Dataset: `healthcare-dev`
* Evaluated with [<code>InformationRetrievalEvaluator</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/evaluation.html#sentence_transformers.evaluation.InformationRetrievalEvaluator)

| Metric              | Value      |
|:--------------------|:-----------|
| cosine_accuracy@1   | 0.8522     |
| cosine_accuracy@3   | 0.9304     |
| cosine_accuracy@5   | 0.9453     |
| cosine_accuracy@10  | 0.964      |
| cosine_precision@1  | 0.8522     |
| cosine_precision@3  | 0.3101     |
| cosine_precision@5  | 0.1891     |
| cosine_precision@10 | 0.0964     |
| cosine_recall@1     | 0.8522     |
| cosine_recall@3     | 0.9304     |
| cosine_recall@5     | 0.9453     |
| cosine_recall@10    | 0.964      |
| cosine_ndcg@10      | 0.9108     |
| cosine_mrr@10       | 0.8935     |
| **cosine_map@100**  | **0.8947** |
| dot_accuracy@1      | 0.8522     |
| dot_accuracy@3      | 0.9304     |
| dot_accuracy@5      | 0.9453     |
| dot_accuracy@10     | 0.964      |
| dot_precision@1     | 0.8522     |
| dot_precision@3     | 0.3101     |
| dot_precision@5     | 0.1891     |
| dot_precision@10    | 0.0964     |
| dot_recall@1        | 0.8522     |
| dot_recall@3        | 0.9304     |
| dot_recall@5        | 0.9453     |
| dot_recall@10       | 0.964      |
| dot_ndcg@10         | 0.9108     |
| dot_mrr@10          | 0.8935     |
| dot_map@100         | 0.8947     |

#### Information Retrieval
* Dataset: `healthcare-test`
* Evaluated with [<code>InformationRetrievalEvaluator</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/evaluation.html#sentence_transformers.evaluation.InformationRetrievalEvaluator)

| Metric              | Value      |
|:--------------------|:-----------|
| cosine_accuracy@1   | 0.6686     |
| cosine_accuracy@3   | 0.8163     |
| cosine_accuracy@5   | 0.859      |
| cosine_accuracy@10  | 0.8936     |
| cosine_precision@1  | 0.6686     |
| cosine_precision@3  | 0.2721     |
| cosine_precision@5  | 0.1718     |
| cosine_precision@10 | 0.0894     |
| cosine_recall@1     | 0.6686     |
| cosine_recall@3     | 0.8163     |
| cosine_recall@5     | 0.859      |
| cosine_recall@10    | 0.8936     |
| cosine_ndcg@10      | 0.7846     |
| cosine_mrr@10       | 0.7492     |
| **cosine_map@100**  | **0.7522** |
| dot_accuracy@1      | 0.6686     |
| dot_accuracy@3      | 0.8163     |
| dot_accuracy@5      | 0.859      |
| dot_accuracy@10     | 0.8936     |
| dot_precision@1     | 0.6686     |
| dot_precision@3     | 0.2721     |
| dot_precision@5     | 0.1718     |
| dot_precision@10    | 0.0894     |
| dot_recall@1        | 0.6686     |
| dot_recall@3        | 0.8163     |
| dot_recall@5        | 0.859      |
| dot_recall@10       | 0.8936     |
| dot_ndcg@10         | 0.7846     |
| dot_mrr@10          | 0.7492     |
| dot_map@100         | 0.7522     |

<!--
## Bias, Risks and Limitations

*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
-->

<!--
### Recommendations

*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
-->

## Training Details

### Training Hyperparameters
#### Non-Default Hyperparameters

- `eval_strategy`: steps
- `per_device_train_batch_size`: 5
- `per_device_eval_batch_size`: 6
- `learning_rate`: 3.0692519709098972e-06
- `num_train_epochs`: 1
- `warmup_ratio`: 0.04970511867965379
- `fp16`: True
- `batch_sampler`: no_duplicates

#### All Hyperparameters
<details><summary>Click to expand</summary>

- `overwrite_output_dir`: False
- `do_predict`: False
- `eval_strategy`: steps
- `prediction_loss_only`: True
- `per_device_train_batch_size`: 5
- `per_device_eval_batch_size`: 6
- `per_gpu_train_batch_size`: None
- `per_gpu_eval_batch_size`: None
- `gradient_accumulation_steps`: 1
- `eval_accumulation_steps`: None
- `learning_rate`: 3.0692519709098972e-06
- `weight_decay`: 0.0
- `adam_beta1`: 0.9
- `adam_beta2`: 0.999
- `adam_epsilon`: 1e-08
- `max_grad_norm`: 1.0
- `num_train_epochs`: 1
- `max_steps`: -1
- `lr_scheduler_type`: linear
- `lr_scheduler_kwargs`: {}
- `warmup_ratio`: 0.04970511867965379
- `warmup_steps`: 0
- `log_level`: passive
- `log_level_replica`: warning
- `log_on_each_node`: True
- `logging_nan_inf_filter`: True
- `save_safetensors`: True
- `save_on_each_node`: False
- `save_only_model`: False
- `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
- `no_cuda`: False
- `use_cpu`: False
- `use_mps_device`: False
- `seed`: 42
- `data_seed`: None
- `jit_mode_eval`: False
- `use_ipex`: False
- `bf16`: False
- `fp16`: True
- `fp16_opt_level`: O1
- `half_precision_backend`: auto
- `bf16_full_eval`: False
- `fp16_full_eval`: False
- `tf32`: None
- `local_rank`: 0
- `ddp_backend`: None
- `tpu_num_cores`: None
- `tpu_metrics_debug`: False
- `debug`: []
- `dataloader_drop_last`: False
- `dataloader_num_workers`: 0
- `dataloader_prefetch_factor`: None
- `past_index`: -1
- `disable_tqdm`: False
- `remove_unused_columns`: True
- `label_names`: None
- `load_best_model_at_end`: False
- `ignore_data_skip`: False
- `fsdp`: []
- `fsdp_min_num_params`: 0
- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
- `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
- `deepspeed`: None
- `label_smoothing_factor`: 0.0
- `optim`: adamw_torch
- `optim_args`: None
- `adafactor`: False
- `group_by_length`: False
- `length_column_name`: length
- `ddp_find_unused_parameters`: None
- `ddp_bucket_cap_mb`: None
- `ddp_broadcast_buffers`: False
- `dataloader_pin_memory`: True
- `dataloader_persistent_workers`: False
- `skip_memory_metrics`: True
- `use_legacy_prediction_loop`: False
- `push_to_hub`: False
- `resume_from_checkpoint`: None
- `hub_model_id`: None
- `hub_strategy`: every_save
- `hub_private_repo`: False
- `hub_always_push`: False
- `gradient_checkpointing`: False
- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
- `include_inputs_for_metrics`: False
- `eval_do_concat_batches`: True
- `fp16_backend`: auto
- `push_to_hub_model_id`: None
- `push_to_hub_organization`: None
- `mp_parameters`: 
- `auto_find_batch_size`: False
- `full_determinism`: False
- `torchdynamo`: None
- `ray_scope`: last
- `ddp_timeout`: 1800
- `torch_compile`: False
- `torch_compile_backend`: None
- `torch_compile_mode`: None
- `dispatch_batches`: None
- `split_batches`: None
- `include_tokens_per_second`: False
- `include_num_input_tokens_seen`: False
- `neftune_noise_alpha`: None
- `optim_target_modules`: None
- `batch_eval_metrics`: False
- `batch_sampler`: no_duplicates
- `multi_dataset_batch_sampler`: proportional

</details>

### Training Logs
| Epoch  | Step | Training Loss | Validation Loss | healthcare-dev_cosine_map@100 | healthcare-test_cosine_map@100 |
|:------:|:----:|:-------------:|:---------------:|:-----------------------------:|:------------------------------:|
| 0      | 0    | -             | -               | 0.8374                        | -                              |
| 0.0126 | 100  | 0.1382        | 0.1186          | 0.8455                        | -                              |
| 0.0251 | 200  | 0.1174        | 0.1050          | 0.8580                        | -                              |
| 0.0377 | 300  | 0.0996        | 0.0976          | 0.8604                        | -                              |
| 0.0502 | 400  | 0.1109        | 0.0921          | 0.8737                        | -                              |
| 0.0628 | 500  | 0.079         | 0.0893          | 0.8779                        | -                              |
| 0.0753 | 600  | 0.0887        | 0.0826          | 0.8782                        | -                              |
| 0.0879 | 700  | 0.1012        | 0.0786          | 0.8865                        | -                              |
| 0.1004 | 800  | 0.0872        | 0.0755          | 0.8835                        | -                              |
| 0.1130 | 900  | 0.07          | 0.0771          | 0.8841                        | -                              |
| 0.1255 | 1000 | 0.0845        | 0.0746          | 0.8811                        | -                              |
| 0.1381 | 1100 | 0.0974        | 0.0716          | 0.8806                        | -                              |
| 0.1507 | 1200 | 0.0883        | 0.0707          | 0.8814                        | -                              |
| 0.1632 | 1300 | 0.0564        | 0.0719          | 0.8877                        | -                              |
| 0.1758 | 1400 | 0.063         | 0.0710          | 0.8855                        | -                              |
| 0.1883 | 1500 | 0.0762        | 0.0678          | 0.8878                        | -                              |
| 0.2009 | 1600 | 0.0775        | 0.0694          | 0.8878                        | -                              |
| 0.2134 | 1700 | 0.064         | 0.0704          | 0.8859                        | -                              |
| 0.2260 | 1800 | 0.1024        | 0.0681          | 0.8888                        | -                              |
| 0.2385 | 1900 | 0.0655        | 0.0649          | 0.8874                        | -                              |
| 0.2511 | 2000 | 0.0753        | 0.0630          | 0.8871                        | -                              |
| 0.2637 | 2100 | 0.0496        | 0.0642          | 0.8847                        | -                              |
| 0.2762 | 2200 | 0.0641        | 0.0609          | 0.8847                        | -                              |
| 0.2888 | 2300 | 0.0745        | 0.0604          | 0.8867                        | -                              |
| 0.3013 | 2400 | 0.0532        | 0.0619          | 0.8870                        | -                              |
| 0.3139 | 2500 | 0.0729        | 0.0572          | 0.8885                        | -                              |
| 0.3264 | 2600 | 0.0752        | 0.0566          | 0.8891                        | -                              |
| 0.3390 | 2700 | 0.0792        | 0.0565          | 0.8902                        | -                              |
| 0.3515 | 2800 | 0.0506        | 0.0590          | 0.8903                        | -                              |
| 0.3641 | 2900 | 0.087         | 0.0604          | 0.8886                        | -                              |
| 0.3766 | 3000 | 0.0521        | 0.0617          | 0.8890                        | -                              |
| 0.3892 | 3100 | 0.0459        | 0.0585          | 0.8904                        | -                              |
| 0.4018 | 3200 | 0.0583        | 0.0574          | 0.8919                        | -                              |
| 0.4143 | 3300 | 0.0477        | 0.0574          | 0.8908                        | -                              |
| 0.4269 | 3400 | 0.0686        | 0.0578          | 0.8905                        | -                              |
| 0.4394 | 3500 | 0.0587        | 0.0578          | 0.8880                        | -                              |
| 0.4520 | 3600 | 0.065         | 0.0573          | 0.8894                        | -                              |
| 0.4645 | 3700 | 0.0635        | 0.0574          | 0.8897                        | -                              |
| 0.4771 | 3800 | 0.0521        | 0.0553          | 0.8897                        | -                              |
| 0.4896 | 3900 | 0.081         | 0.0557          | 0.8898                        | -                              |
| 0.5022 | 4000 | 0.0358        | 0.0578          | 0.8879                        | -                              |
| 0.5148 | 4100 | 0.0707        | 0.0547          | 0.8887                        | -                              |
| 0.5273 | 4200 | 0.0686        | 0.0566          | 0.8874                        | -                              |
| 0.5399 | 4300 | 0.0551        | 0.0554          | 0.8867                        | -                              |
| 0.5524 | 4400 | 0.0341        | 0.0546          | 0.8844                        | -                              |
| 0.5650 | 4500 | 0.0617        | 0.0530          | 0.8866                        | -                              |
| 0.5775 | 4600 | 0.0593        | 0.0524          | 0.8900                        | -                              |
| 0.5901 | 4700 | 0.0471        | 0.0522          | 0.8905                        | -                              |
| 0.6026 | 4800 | 0.0536        | 0.0523          | 0.8903                        | -                              |
| 0.6152 | 4900 | 0.0417        | 0.0518          | 0.8905                        | -                              |
| 0.6277 | 5000 | 0.0691        | 0.0503          | 0.8918                        | -                              |
| 0.6403 | 5100 | 0.0562        | 0.0521          | 0.8905                        | -                              |
| 0.6529 | 5200 | 0.064         | 0.0506          | 0.8903                        | -                              |
| 0.6654 | 5300 | 0.0687        | 0.0511          | 0.8914                        | -                              |
| 0.6780 | 5400 | 0.0678        | 0.0525          | 0.8898                        | -                              |
| 0.6905 | 5500 | 0.0497        | 0.0533          | 0.8904                        | -                              |
| 0.7031 | 5600 | 0.0645        | 0.0527          | 0.8914                        | -                              |
| 0.7156 | 5700 | 0.0515        | 0.0522          | 0.8921                        | -                              |
| 0.7282 | 5800 | 0.0546        | 0.0515          | 0.8942                        | -                              |
| 0.7407 | 5900 | 0.0669        | 0.0507          | 0.8936                        | -                              |
| 0.7533 | 6000 | 0.0593        | 0.0497          | 0.8933                        | -                              |
| 0.7659 | 6100 | 0.0732        | 0.0495          | 0.8940                        | -                              |
| 0.7784 | 6200 | 0.0569        | 0.0500          | 0.8927                        | -                              |
| 0.7910 | 6300 | 0.0473        | 0.0498          | 0.8930                        | -                              |
| 0.8035 | 6400 | 0.063         | 0.0499          | 0.8935                        | -                              |
| 0.8161 | 6500 | 0.0508        | 0.0487          | 0.8953                        | -                              |
| 0.8286 | 6600 | 0.0374        | 0.0493          | 0.8950                        | -                              |
| 0.8412 | 6700 | 0.0456        | 0.0496          | 0.8946                        | -                              |
| 0.8537 | 6800 | 0.0595        | 0.0493          | 0.8941                        | -                              |
| 0.8663 | 6900 | 0.0752        | 0.0492          | 0.8923                        | -                              |
| 0.8788 | 7000 | 0.074         | 0.0489          | 0.8920                        | -                              |
| 0.8914 | 7100 | 0.0479        | 0.0488          | 0.8940                        | -                              |
| 0.9040 | 7200 | 0.0529        | 0.0487          | 0.8958                        | -                              |
| 0.9165 | 7300 | 0.0474        | 0.0487          | 0.8938                        | -                              |
| 0.9291 | 7400 | 0.0619        | 0.0487          | 0.8944                        | -                              |
| 0.9416 | 7500 | 0.0734        | 0.0485          | 0.8954                        | -                              |
| 0.9542 | 7600 | 0.0554        | 0.0484          | 0.8954                        | -                              |
| 0.9667 | 7700 | 0.0524        | 0.0484          | 0.8948                        | -                              |
| 0.9793 | 7800 | 0.0636        | 0.0484          | 0.8947                        | -                              |
| 0.9918 | 7900 | 0.061         | 0.0484          | 0.8947                        | -                              |
| 1.0    | 7965 | -             | -               | -                             | 0.7522                         |


### Framework Versions
- Python: 3.10.13
- Sentence Transformers: 3.2.0
- Transformers: 4.41.2
- PyTorch: 2.1.2
- Accelerate: 0.30.1
- Datasets: 2.19.2
- Tokenizers: 0.19.1

## Citation

### BibTeX

#### Sentence Transformers
```bibtex
@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}
```

#### MultipleNegativesRankingLoss
```bibtex
@misc{henderson2017efficient,
    title={Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply},
    author={Matthew Henderson and Rami Al-Rfou and Brian Strope and Yun-hsuan Sung and Laszlo Lukacs and Ruiqi Guo and Sanjiv Kumar and Balint Miklos and Ray Kurzweil},
    year={2017},
    eprint={1705.00652},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL}
}
```

<!--
## Glossary

*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
-->

<!--
## Model Card Authors

*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
-->

<!--
## Model Card Contact

*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
-->