metadata
license: other
English 简体中文 |
悟道·天鹰（Aquila2）
我们开源了我们的 Aquila2 系列，现在包括基础语言模型 Aquila2-7B 和 Aquila2-34B ，对话模型 AquilaChat2-7B 和 AquilaChat2-34B，长文本对话模型AquilaChat2-7B-16k 和 AquilaChat2-34B-16k
悟道 · 天鹰 Aquila 模型的更多细节将在官方技术报告中呈现。请关注官方渠道更新。
基于AquilaChat2-34B初始版本的开发经验，我们对AquilaChat2-34B进行了全面升级并发布1.2版本。评测结果显示， AquilaChat2-34B-V1.2 模型在主观评测的8个二级能力维度上，均接近或超过 GPT3.5 水平。
快速开始使用 AquilaChat2-34B
使用方式/How to use
1. 推理/Inference
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import torch
device = torch.device("cuda")
model_info = "BAAI/AquilaChat2-34B"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_info, trust_remote_code=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_info, trust_remote_code=True)
model.eval()
model.to(device)
text = "请给出10个要到北京旅游的理由。"
tokens = tokenizer.encode_plus(text)['input_ids']
tokens = torch.tensor(tokens)[None,].to(device)
stop_tokens = ["###", "[UNK]", "</s>"]
with torch.no_grad():
out = model.generate(tokens, do_sample=True, max_length=512, eos_token_id=100007, bad_words_ids=[[tokenizer.encode(token)[0] for token in stop_tokens]])[0]
out = tokenizer.decode(out.cpu().numpy().tolist())
print(out)
证书/License
Aquila2系列开源模型使用 智源Aquila系列模型许可协议