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# 悟道·天鹰（Aquila2） |
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悟道·天鹰（Aquila2） 语言大模型是首个具备中英双语知识、支持商用许可协议、国内数据合规需求的开源语言大模型。 |
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- 🌟 **支持开源商用许可**。Aquila系列模型的源代码基于 [Apache 2.0 协议](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0)，模型权重基于[《智源Aquila系列模型许可协议》](https://huggingface.co/BAAI/Aquila-7B/resolve/main/BAAI%20Aquila%20Model%20License%20Agreement.pdf)，使用者在满足许可限制的情况下，可用于商业目的。 |
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- ✍️ **具备中英文知识**。Aquila系列模型在中英文高质量语料基础上从 0 开始训练，中文语料约占 40%，保证模型在预训练阶段就开始积累原生的中文世界知识，而非翻译而来的知识。 |
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- 👮♀️**符合国内数据合规需求**。Aquila系列模型的中文语料来自智源多年积累的中文数据集，包括来自1万多个站源的中文互联网数据（其中99%以上为国内站源），以及获得国内权威机构支持的高质量中文文献数据、中文书籍数据等。我们仍在持续积累高质量、多样化的数据集，并源源不断加入Aquila基础模型后续训练中。 |
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- 🎯**持续迭代，持续开源开放**。我们将不断完善训练数据、优化训练方法、提升模型性能，在更优秀的基础模型基座上，培育枝繁叶茂的“模型树”，持续开源开放更新的版本。 |
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悟道 · 天鹰 Aquila 模型的更多细节将在官方技术报告中呈现。请关注官方渠道更新。 |
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## 快速开始使用 Aquila-7B |
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## 使用方式/How to use |
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### 1. 推理/Inference |
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```python |
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from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM |
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import torch |
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device = torch.device("cuda") |
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model_info = "BAAI/Aquila2-7B" |
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tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_info, trust_remote_code=True) |
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model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_info, trust_remote_code=True) |
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model.eval() |
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model.to(device) |
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text = "请给出10个要到北京旅游的理由。" |
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tokens = tokenizer.encode_plus(text)['input_ids'][:-1] |
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tokens = torch.tensor(tokens)[None,].to(device) |
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stop_tokens = ["###", "[UNK]", "</s>"] |
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with torch.no_grad(): |
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out = model.generate(tokens, do_sample=True, max_length=512, eos_token_id=100007, bad_words_ids=[[tokenizer.encode(token)[0] for token in stop_tokens]])[0] |
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out = tokenizer.decode(out.cpu().numpy().tolist()) |
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print(out) |
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``` |
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## 证书/License |
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`Aquila系列开源模型使用 [智源Aquila系列模型许可协议](https://huggingface.co/BAAI/Aquila-7B/resolve/main/BAAI%20Aquila%20Model%20License%20Agreement.pdf) |
