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license: other |
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<h4 align="center"> |
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<a href="https://huggingface.co/BAAI/Aquila2-34B/blob/main/README.md">English</a> | |
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<b>简体中文</b> | |
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</h4> |
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# 悟道·天鹰（Aquila2） |
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我们开源了我们的 **Aquila2** 系列，现在包括基础语言模型 **Aquila2-7B** 和 **Aquila2-34B** ，对话模型 **AquilaChat2-7B** 和 **AquilaChat2-34B**，长文本对话模型**AquilaChat2-7B-16k** 和 **AquilaChat2-34B-16k** |
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悟道 · 天鹰 Aquila 模型的更多细节将在官方技术报告中呈现。请关注官方渠道更新。 |
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## 更新/Updates 2024.6.6 |
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我们更新了基础语言模型 **Aquila2-34B**，该模型是基于原版模型经过继续训练得到的，和之前的模型相比，新的模型具备以下优势： |
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* 更换了具备更大压缩率的tokenizer，不同tokenizer的压缩率对比如下面表格： |
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| Tokenizer | Size | Zh | En | Code | Math | Average | |
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|-----------|-------|--------------------------|--------|-------|-------|---------| |
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| Aquila2-original | 100k | **4.70** | 4.42 | 3.20 | 3.77 | 4.02 | |
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| Qwen1.5 | 151k | 4.27 | 4.51 | 3.62 | 3.35 | 3.94 | |
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| Llama3 | 128k | 3.45 | **4.61** | 3.77 | **3.88** | 3.93 | |
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| Aquila2-new | 143k | 4.60 | **4.61** | **3.78** | **3.88** | **4.22** | |
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* 模型支持的最大处理长度从2048增加至8192 |
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## 快速开始使用 Aquila-34B |
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## 使用方式/How to use |
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### 1. 推理/Inference |
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```python |
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import torch |
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from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer |
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from transformers import BitsAndBytesConfig |
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device= "cuda:0" |
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# 模型名称/Model Name |
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model_name = 'BAAI/Aquila2-34B' |
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# 加载模型以及tokenizer |
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quantization_config=BitsAndBytesConfig( |
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load_in_4bit=True, |
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bnb_4bit_use_double_quant=True, |
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bnb_4bit_quant_type="nf4", |
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bnb_4bit_compute_dtype=torch.bfloat16, |
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) |
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model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, torch_dtype=torch.bfloat16, trust_remote_code=True, |
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# quantization_config=quantization_config # Uncomment this one for 4-bit quantization |
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) |
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tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(path, trust_remote_code=True) |
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model.eval() |
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model.to(device) |
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# 对话测试样例/Example |
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text = "生命的意义是" |
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tokens = tokenizer.encode_plus(text)['input_ids'] |
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tokens = torch.tensor(tokens)[None,].to(device) |
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with torch.no_grad(): |
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out = model.generate(tokens, do_sample=False, max_length=128, eos_token_id=tokenizer.eos_token_id)[0] |
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out = tokenizer.decode(out.cpu().numpy().tolist()) |
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print(out) |
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``` |
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## 证书/License |
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`Aquila2系列开源模型使用 [智源Aquila系列模型许可协议](https://huggingface.co/BAAI/Aquila2-34B/blob/main/BAAI-Aquila-Model-License%20-Agreement.pdf) |
