metadata

license: apache-2.0
license_link: https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
language:
  - fr
base_model:
  - unsloth/Meta-Llama-3.1-8B
pipeline_tag: text-generation
library_name: transformers
tags:
  - fiscalité
  - génération-de-texte
  - français

Nom de votre modèle

Introduction

Décrivez ici le but et les caractéristiques principales de votre modèle. Par exemple, s'il est spécialisé dans la génération de textes liés à la fiscalité en français.

Configuration requise

Indiquez les versions des bibliothèques nécessaires, comme transformers, et toute autre dépendance.

Démarrage rapide

Fournissez un exemple de code montrant comment charger le modèle et générer du texte :

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_name = "Aktraiser/model_test1"

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_name,
    torch_dtype="auto",
    device_map="auto"
)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)

prompt = "Votre prompt ici."
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to(model.device)

generated_ids = model.generate(
    **inputs,
    max_new_tokens=512
)

response = tokenizer.decode(generated_ids[0], skip_special_tokens=True)
print(response)