AMA80's picture
KSG1 & KSG2 - med readme.md og et billede der bliver brugt i readme.md (#1)
cf1c243
{
"_name_or_path": "/srv/alvenir/semantic-modelling/models/last_model",
"architectures": [
"BertForSequenceClassification"
],
"attention_probs_dropout_prob": 0.1,
"classifier_dropout": null,
"directionality": "bidi",
"gradient_checkpointing": false,
"hidden_act": "gelu",
"hidden_dropout_prob": 0.1,
"hidden_size": 768,
"id2label": {
"0": "Besk\u00e6ftigelse og integration",
"1": "B\u00f8rn og unge",
"2": "Erhverv og turisme",
"3": "Klima, teknik og milj\u00f8",
"4": "Kultur og fritid",
"5": "Socialomr\u00e5det",
"6": "Sundhed og \u00e6ldre",
"7": "\u00d8konomi og administration"
},
"initializer_range": 0.02,
"intermediate_size": 3072,
"label2id": {
"Besk\u00e6ftigelse og integration": "0",
"B\u00f8rn og unge": "1",
"Erhverv og turisme": "2",
"Klima, teknik og milj\u00f8": "3",
"Kultur og fritid": "4",
"Socialomr\u00e5det": "5",
"Sundhed og \u00e6ldre": "6",
"\u00d8konomi og administration": "7"
},
"layer_norm_eps": 1e-12,
"max_position_embeddings": 512,
"model_type": "bert",
"num_attention_heads": 12,
"num_hidden_layers": 12,
"pad_token_id": 0,
"pooler_fc_size": 768,
"pooler_num_attention_heads": 12,
"pooler_num_fc_layers": 3,
"pooler_size_per_head": 128,
"pooler_type": "first_token_transform",
"position_embedding_type": "absolute",
"problem_type": "single_label_classification",
"torch_dtype": "float32",
"transformers_version": "4.19.2",
"type_vocab_size": 2,
"use_cache": true,
"vocab_size": 119547
}