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 这是以Yi-34B-Llama为底座重新合并的模型，原本200K上下文底座在合并了几个非200K上下文LoRA后的效果好象不太行，所以使用与LoRA相配套的底座重新合并。
-这个底座是4096上下文，按照Y34B原本的说法推理时支持最大32K上下文(Alpha 8)，本人推建8K上下文(Alpha 2.5)。
+底座是4096上下文，按照Y34B原本的说法推理时支持最大32K上下文(Alpha 8)，本人推建8K上下文(Alpha 2.5)。
+这次合并我改了下LoRA合并的顺序，将limarpv3切到最后合并。
 
 ### acsr-y34b-4bpw-hb6-exl2
 
 - base model: [Yi-34B-Llama](https://huggingface.co/chargoddard/Yi-34B-Llama)
-- LoRA: [Yi-34b-alpaca-cot-lora](https://huggingface.co/zzlgreat/Yi-34b-alpaca-cot-lora)
-- LoRA: [Yi-34B-Spicyboros-3.1-LoRA](https://huggingface.co/LoneStriker/Yi-34B-Spicyboros-3.1-LoRA)
-- LoRA: [limarpv3-yi-llama-34b-lora](https://huggingface.co/Doctor-Shotgun/limarpv3-yi-llama-34b-lora)
+- LoRA: [Yi-34b-alpaca-cot-lora](https://huggingface.co/zzlgreat/Yi-34b-alpaca-cot-lora) 支持Alpaca格式
+- LoRA: [Yi-34B-Spicyboros-3.1-LoRA](https://huggingface.co/LoneStriker/Yi-34B-Spicyboros-3.1-LoRA) 非官方对话数据集
+- LoRA: [limarpv3-yi-llama-34b-lora](https://huggingface.co/Doctor-Shotgun/limarpv3-yi-llama-34b-lora) 扮演类长回复
 
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