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@@ -11,6 +11,7 @@ pipeline_tag: text-generation
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* 2023.12.23更新：发布LongBench的passage_retrieval_en的评测结果
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* 2023.12.16更新：发布[论文(中文版)](https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/5894ec4442e54a6aac96/)、[论文(英文版)](https://arxiv.org/abs/2312.11193)
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* 2023.12.14更新：发布经过微调的Qwen-14b-chat-yarn-32k，微调后的模型能适应32k长度（约4万汉字）的中英问答，相较于之前的通过位置插值得到的32k模型，几乎完全解决了多文档问答任务下召回率低（即 lost in middle 现象）的问题。
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* 2023.12.28更新：发布Qwen-7b-chat-yarn-32k，但注意，此版本显著弱于Qwen-14b-chat-yarn-32k
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* 2023.12.23更新：发布LongBench的passage_retrieval_en的评测结果
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* 2023.12.16更新：发布[论文(中文版)](https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/5894ec4442e54a6aac96/)、[论文(英文版)](https://arxiv.org/abs/2312.11193)
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* 2023.12.14更新：发布经过微调的Qwen-14b-chat-yarn-32k，微调后的模型能适应32k长度（约4万汉字）的中英问答，相较于之前的通过位置插值得到的32k模型，几乎完全解决了多文档问答任务下召回率低（即 lost in middle 现象）的问题。
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