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@@ -33,6 +33,7 @@ model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_path, device_map="auto", trus
 
 input_text="你好。"
 response, history = model.chat(tokenizer, input_text, history=None)
+
 print(response)
 ```
 
@@ -43,7 +44,7 @@ print(response)
 ### 2.预训练
 * 使用[yuyijiong/LongData-Corpus](https://huggingface.co/datasets/yuyijiong/LongData-Corpus)数据，Qlora方法，数据切分为32k文本长度，对Qwen模型进行增量预训练。
 ### 3.指令微调
-* 使用[yuyijiong/Long-Instruction-Chinese]https://huggingface.co/datasets/yuyijiong/Long-Instruction-Chinese)数据，Qlora方法，对Qwen模型进行微调。
+* 使用[yuyijiong/Long-Instruction-Chinese](https://huggingface.co/datasets/yuyijiong/Long-Instruction-Chinese)数据，Qlora方法，对Qwen模型进行微调。
 
 
 # 问答例子