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  - en
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  pipeline_tag: text-generation
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  ---
10
- * [LongAlpaca](https://huggingface.co/Yukang/LongAlpaca-7B)通过对 llama2-chat 进行少量长文本数据的微调,展现出了优秀的长文本对话能力。\
11
- * LongAlpaca-7b-chinese 和 LongAlpaca 使用类似的训练方法:先使用线性位置插值,然后通过少量长文本数据的微调,使其获得优秀的长文本对话能力。\
12
  * 使用的数据集与LongAlpaca较为类似,但增加了多文档问答的数据。
13
  * 此模型由atom-7b-chat经过lora微调得到,通过线性位置插值,将文本长度从4k扩展到32k,可以完成上万字的多文档检索、论文总结等任务,已经能满足绝大部分需要,而短对话能力几乎没有下降。\
14
  使用方法:
 
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  - en
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  pipeline_tag: text-generation
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+ * [LongAlpaca](https://huggingface.co/Yukang/LongAlpaca-7B)通过对 llama2-chat 进行少量长文本数据的微调,展现出了优秀的长文本对话能力。
11
+ * LongAlpaca-7b-chinese 和 LongAlpaca 使用类似的训练方法:先使用线性位置插值,然后通过少量长文本数据的微调,使其获得优秀的长文本对话能力。
12
  * 使用的数据集与LongAlpaca较为类似,但增加了多文档问答的数据。
13
  * 此模型由atom-7b-chat经过lora微调得到,通过线性位置插值,将文本长度从4k扩展到32k,可以完成上万字的多文档检索、论文总结等任务,已经能满足绝大部分需要,而短对话能力几乎没有下降。\
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  使用方法: