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README.md

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-license: apache-2.0
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README2.md

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+license: apache-2.0
+datasets:
+- BelleGroup/train_1M_CN
+language:
+- zh
+library_name: transformers
+---
+
+## 介绍
+1. 模型名称：`xiaoheizhi`（`小黑子`），现在国内的大模型起的名字一个比一个厉害，那我们和别人做点不一样的，主打一个随意～
+2. 模型参数量：是一个参数量为`3B`的模型
+3. 模型：模型基于[`dolly_v2_3b`](https://huggingface.co/databricks/dolly-v2-3b)模型，而`dolly_v2_3b`模型本质上就是[`gpt_neox`](https://huggingface.co/models?other=gpt_neox)模型
+4. 数据：基于`BelleGroup/train_1M_CN`数据做的训练
+5. 商用：可以商用
+6. GitHub仓库：本项目的训练和推理代码已经全部开源[https://github.com/yuanzhoulvpi2017/zero_nlp/blob/main/chinese_dolly_v2_3b](https://github.com/yuanzhoulvpi2017/zero_nlp/blob/main/chinese_dolly_v2_3b)
+
+## 使用方法
+
+### 推理
+
+#### step1
+```bash
+git clone git@github.com:yuanzhoulvpi2017/zero_nlp.git
+
+cd chinese_dolly_v2_3b
+
+```
+
+#### step2
+
+```python
+from transformers import GPTNeoXForCausalLM,AutoTokenizer
+from dolly.generate import generate_response,load_model_tokenizer_for_generate
+import torch
+
+
+model, tokenizer = load_model_tokenizer_for_generate(pretrained_model_name_or_path="yuanzhoulvpi/xiaoheizi-3b")
+
+
+for i in range(10):
+    print("*" * 100)
+    res = generate_response(instruction="列出三个在二十世纪被认为是最伟大的小说之一的书名，以及它们的作者。", model=model,tokenizer=tokenizer)
+    print(res)
+    torch.cuda.empty_cache()
+
+
+# ****************************************************************************************************
+# - 《致命招若众》 by 黄伟作为一部历史传说学者的作品，创作于 1898 年。
+# - 《讲故事人生》 by 苏珊作为一部历史传说，近年的迈克尔·道尔莎尼的重装作品，创作于1999年。
+# - 《金头银头》 by 洛克菲尔德·迪伊纳作为一部小说、小说之旅、花园小说家之一，创作于1958年。
+
+```
+
+### 训练
+1. 使用`trainer_dolly.py`文件训练即可