yhavinga's picture
Update README.md
dac1c85
metadata
license: apache-2.0
tags:
  - generated_from_trainer
datasets:
  - yhavinga/squad_v2_dutch
model-index:
  - name: ul2-small-dutch-finetuned-qgsquad-qgen
    results: []
widget:
  - text: >-
      answer: Skal context: In 2022 zijn meer boeren begonnen met de overstap
      naar duurzaam ondernemen dan in eerdere jaren. Eind vorig jaar was ruim
      6.500 hectare landbouwgrond in transitie naar een biologische aanpak, ruim
      28 procent meer dan het jaar ervoor. Dat blijkt uit cijfers die Skal,
      toezichthouder op de biologische landbouw in Nederland, woensdag bekend
      heeft gemaakt. Het totale aandeel van biologische boeren in de
      landbouwsector steeg van 4,3 naar 4,4 procent. Boeren die nog bezig zijn
      met de overstap naar biologisch zijn daarin niet meegeteld. De cijfers
      roepen de vraag op of de transitie naar biologische landbouw snel genoeg
      gaat. Het kabinet maakte in december bekend dat 15 procent van de
      Nederlandse landbouwgrond in 2030 biologisch moet worden gebruikt. Om dat
      te bereiken moet elk jaar ruim 24.000 hectare grond overgaan van
      ‘gangbare’ naar biologische landbouw – bijna vier keer zo veel dus als in
      2022 gebeurde.

ul2-small-dutch-finetuned-qgsquad-qgen

This model is a fine-tuned version of ul2-small-dutch on the Squad V2 Dutch dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 0.49
  • Rouge4 Precision: 0.03
  • Rouge4 Recall: 0.027
  • Rouge4 Fmeasure: 0.027

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 16
  • eval_batch_size: 16
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 5

Training results

Epoch Training Loss Validation Loss Rouge4 Precision Rouge4 Recall Rouge4 Fmeasure
1 0.585900 0.512915 0.026600 0.023800 0.024100
2 0.550200 0.498777 0.030300 0.027800 0.027900
3 0.534800 0.493952 0.031700 0.028900 0.029100