maes / README.md
yazidtagnaouti's picture
Push model using huggingface_hub.
e9d69f9 verified
metadata
library_name: setfit
tags:
  - setfit
  - sentence-transformers
  - text-classification
  - generated_from_setfit_trainer
metrics:
  - accuracy
widget:
  - text: Quelle est la durée typique d'un prêt auto chez la banque CDM?
  - text: >-
      Y a-t-il des services d'assistance supplémentaires inclus dans l'assurance
      décès et invalidité, tels que des conseils juridiques ou financiers en cas
      de besoin?
  - text: >-
      Y a-t-il des restrictions quant au montant maximum couvert par l'assurance
      des moyens de paiement ?
  - text: >-
      Est-il possible de réaliser une simulation de crédit pour différents
      montants et durées de prêt chez la banque CDM?
  - text: >-
      Quels sont les avantages liés à l'utilisation d'une carte de crédit plutôt
      qu'une carte de débit?
pipeline_tag: text-classification
inference: true
base_model: Sahajtomar/french_semantic
model-index:
  - name: SetFit with Sahajtomar/french_semantic
    results:
      - task:
          type: text-classification
          name: Text Classification
        dataset:
          name: Unknown
          type: unknown
          split: test
        metrics:
          - type: accuracy
            value: 0.9666666666666667
            name: Accuracy

SetFit with Sahajtomar/french_semantic

This is a SetFit model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses Sahajtomar/french_semantic as the Sentence Transformer embedding model. A SetFitHead instance is used for classification.

The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:

  1. Fine-tuning a Sentence Transformer with contrastive learning.
  2. Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer.

Model Details

Model Description

  • Model Type: SetFit
  • Sentence Transformer body: Sahajtomar/french_semantic
  • Classification head: a SetFitHead instance
  • Maximum Sequence Length: 514 tokens
  • Number of Classes: 18 classes

Model Sources

Model Labels

Label Examples
14
  • 'Salut, tout le monde va bien ?'
  • 'Salut, ça va bien ?'
  • 'Bonne journée!'
11
  • "Quelle est la politique de la banque CDM en cas de défaut de paiement ou de retard dans les contributions à un plan d'épargne éducation?"
  • "Est-il possible de nommer un bénéficiaire supplémentaire ou de modifier le bénéficiaire désigné pour un plan d'épargne éducation chez la banque CDM?"
  • "Quels sont les différents niveaux de risque associés aux produits d'épargne éducation proposés par la banque CDM?"
1
  • "Y a-t-il des conditions spécifiques à respecter pour bénéficier des avantages de l'assurance épargne?"
  • "Quels sont les avantages fiscaux associés à la souscription d'une assurance épargne chez CDM?"
  • "Est-ce que l'assurance épargne chez CDM offre des options de transfert automatique de fonds depuis mon compte courant ou d'autres comptes?"
8
  • 'Un prêt à la consommation serait idéal pour couvrir les frais médicaux non prévus.'
  • "Je recherche des options de financement pour un voyage et je m'intéresse à un prêt à la consommation."
  • 'quels sont les avantages du credit a la consommation'
0
  • 'Quels sont les coûts associés à cette assurance, et comment sont-ils facturés?'
  • "Quels documents ou informations supplémentaires sont nécessaires lors de la souscription à l'assurance décès et invalidité chez la banque CDM?"
  • 'Proposez-vous des assurances décès et invalidité chez CDM?'
16
  • "Quels types de protections en cas d'accident proposez-vous?"
  • "Puis-je transférer ma protection en cas d'accident si je change de véhicule ou de situation?"
  • "Quels sont les documents nécessaires en cas de déclaration d'accident pour bénéficier de la couverture?"
2
  • "Quels types de pertes ou de dommages sont couverts par l'assurance des moyens de paiement?"
  • "Existe-t-il des options de couverture supplémentaires que je peux ajouter à mon contrat d'assurance des moyens de paiement ?"
  • "Quelle est la période de couverture de l'assurance des moyens de paiement?"
13
  • "C'était utile, merci!"
  • "C'était informatif, au revoir!"
  • 'BY'
12
  • 'Est-ce que la banque CDM offre des services de conseil financier pour aider les clients à planifier leur retraite?'
  • 'Y a-t-il des incitations spéciales pour les jeunes travailleurs ou les personnes qui commencent à épargner tôt pour leur retraite?'
  • "Quelles sont les conséquences fiscales si je décide de transférer mon plan d'épargne retraite vers une autre institution financière?"
7
  • "Y a-t-il des frais supplémentaires associés à l'obtention d'un crédit auto, comme les frais de traitement du dossier?"
  • "Est-ce que CDM propose des prêts auto pour les véhicules d'occasion ?"
  • "Quelle est la durée typique d'un prêt automobile chez CDM?"
4
  • 'Quels services puis-je effectuer en ligne, tels que le virement de fonds ou le paiement de factures?'
  • 'Quelle est la politique de la banque CDM en matière de protection de la vie privée pour les services bancaires en ligne?'
  • "Comment puis-je m'inscrire pour les services de banque en ligne de CDM?"
5
  • 'Quelle est la politique de remboursement en cas de fraude sur ma carte bancaire?'
  • 'Comment fonctionne le processus de renouvellement de ma carte bancaire expirée?'
  • "Quels sont les critères d'admissibilité pour obtenir une carte de crédit chez CDM?"
10
  • "quels types de comptes d'epargne proposez vous"
  • "Je suis à la recherche de conseils sur la constitution d'un fonds d'urgence pour faire face aux dépenses imprévues."
  • "L'épargne régulière est une habitude financière saine qui peut apporter une tranquillité d'esprit à long terme."
6
  • "J'aimerais savoir comment joindre le service de planification financière de la banque CDM pour discuter de mes objectifs financiers à long terme."
  • 'Comment puis-je contacter le service de gestion des dépôts à terme de la banque CDM pour ouvrir un nouveau compte ?'
  • "Où puis-je trouver les coordonnées du service de gestion des transferts internationaux de la banque CDM pour effectuer des virements à l'étranger ?"
9
  • 'Je veux un crédit pour acheter une maison'
  • "La banque CDM offre-t-elle des conseils ou des services d'accompagnement pour les nouveaux propriétaires immobiliers?"
  • "Quels sont les avantages ou les programmes spéciaux liés à l'obtention d'un crédit immobilier chez la banque CDM?"
17
  • "Y a-t-il des frais associés à la réalisation d'une simulation de crédit chez la banque CDM?"
  • 'Puis-je réaliser une simulation de crédit pour un prêt personnel, un crédit auto et un crédit immobilier en même temps chez la banque CDM?'
  • 'Existe-t-il une assistance disponible pour comprendre les résultats de la simulation de crédit chez la banque CDM?'
3
  • 'assurance habitation'
  • "Est-ce que l'assurance multirisques habitation couvre les dommages causés par des catastrophes naturelles?"
  • "Quels sont les délais de traitement des demandes de remboursement en cas de sinistre avec l'assurance multirisques habitation de la banque CDM?"
15
  • 'Quelles sont les options de gestion de compte en ligne disponibles?'
  • 'je desire creer un compte chez vous'
  • "Comment puis-je transférer mes comptes existants d'une autre banque vers CDM?"

Evaluation

Metrics

Label Accuracy
all 0.9667

Uses

Direct Use for Inference

First install the SetFit library:

pip install setfit

Then you can load this model and run inference.

from setfit import SetFitModel

# Download from the 🤗 Hub
model = SetFitModel.from_pretrained("yazidtagnaouti/maes")
# Run inference
preds = model("Quelle est la durée typique d'un prêt auto chez la banque CDM?")

Training Details

Training Set Metrics

Training set Min Median Max
Word count 1 14.5053 28
Label Training Sample Count
0 16
1 16
2 16
3 16
4 16
5 16
6 15
7 16
8 16
9 16
10 15
11 16
12 16
13 16
14 16
15 16
16 16
17 15

Training Hyperparameters

  • batch_size: (16, 2)
  • num_epochs: (1, 16)
  • max_steps: -1
  • sampling_strategy: oversampling
  • num_iterations: 20
  • body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
  • head_learning_rate: 0.01
  • loss: CosineSimilarityLoss
  • distance_metric: cosine_distance
  • margin: 0.25
  • end_to_end: True
  • use_amp: False
  • warmup_proportion: 0.1
  • max_length: 256
  • seed: 42
  • eval_max_steps: -1
  • load_best_model_at_end: True

Training Results

Epoch Step Training Loss Validation Loss
0.0014 1 0.1659 -
0.0701 50 0.044 -
0.1403 100 0.0374 -
0.2104 150 0.0624 -
0.2805 200 0.005 -
0.3506 250 0.0022 -
0.4208 300 0.0042 -
0.4909 350 0.0012 -
0.5610 400 0.0016 -
0.6311 450 0.001 -
0.7013 500 0.0006 -
0.7714 550 0.0006 -
0.8415 600 0.0009 -
0.9116 650 0.0005 -
0.9818 700 0.0006 -
1.0 713 - 0.0202
  • The bold row denotes the saved checkpoint.

Framework Versions

  • Python: 3.10.12
  • SetFit: 1.0.3
  • Sentence Transformers: 2.3.1
  • Transformers: 4.35.2
  • PyTorch: 2.1.0+cu121
  • Datasets: 2.17.0
  • Tokenizers: 0.15.1

Citation

BibTeX

@article{https://doi.org/10.48550/arxiv.2209.11055,
    doi = {10.48550/ARXIV.2209.11055},
    url = {https://arxiv.org/abs/2209.11055},
    author = {Tunstall, Lewis and Reimers, Nils and Jo, Unso Eun Seo and Bates, Luke and Korat, Daniel and Wasserblat, Moshe and Pereg, Oren},
    keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
    title = {Efficient Few-Shot Learning Without Prompts},
    publisher = {arXiv},
    year = {2022},
    copyright = {Creative Commons Attribution 4.0 International}
}