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--- |
|
library_name: setfit |
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tags: |
|
- setfit |
|
- sentence-transformers |
|
- text-classification |
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- generated_from_setfit_trainer |
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metrics: |
|
- accuracy |
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widget: |
|
- text: Quelle est la durée typique d'un prêt auto chez la banque CDM? |
|
- text: Y a-t-il des services d'assistance supplémentaires inclus dans l'assurance |
|
décès et invalidité, tels que des conseils juridiques ou financiers en cas de |
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besoin? |
|
- text: Y a-t-il des restrictions quant au montant maximum couvert par l'assurance |
|
des moyens de paiement ? |
|
- text: Est-il possible de réaliser une simulation de crédit pour différents montants |
|
et durées de prêt chez la banque CDM? |
|
- text: Quels sont les avantages liés à l'utilisation d'une carte de crédit plutôt |
|
qu'une carte de débit? |
|
pipeline_tag: text-classification |
|
inference: true |
|
base_model: Sahajtomar/french_semantic |
|
model-index: |
|
- name: SetFit with Sahajtomar/french_semantic |
|
results: |
|
- task: |
|
type: text-classification |
|
name: Text Classification |
|
dataset: |
|
name: Unknown |
|
type: unknown |
|
split: test |
|
metrics: |
|
- type: accuracy |
|
value: 0.9111111111111111 |
|
name: Accuracy |
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--- |
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# SetFit with Sahajtomar/french_semantic |
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|
This is a [SetFit](https://github.com/huggingface/setfit) model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses [Sahajtomar/french_semantic](https://huggingface.co/Sahajtomar/french_semantic) as the Sentence Transformer embedding model. A [SetFitHead](huggingface.co/docs/setfit/reference/main#setfit.SetFitHead) instance is used for classification. |
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The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves: |
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1. Fine-tuning a [Sentence Transformer](https://www.sbert.net) with contrastive learning. |
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2. Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer. |
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## Model Details |
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### Model Description |
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- **Model Type:** SetFit |
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- **Sentence Transformer body:** [Sahajtomar/french_semantic](https://huggingface.co/Sahajtomar/french_semantic) |
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- **Classification head:** a [SetFitHead](huggingface.co/docs/setfit/reference/main#setfit.SetFitHead) instance |
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- **Maximum Sequence Length:** 514 tokens |
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- **Number of Classes:** 18 classes |
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<!-- - **Training Dataset:** [Unknown](https://huggingface.co/datasets/unknown) --> |
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<!-- - **Language:** Unknown --> |
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<!-- - **License:** Unknown --> |
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### Model Sources |
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- **Repository:** [SetFit on GitHub](https://github.com/huggingface/setfit) |
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- **Paper:** [Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://arxiv.org/abs/2209.11055) |
|
- **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit) |
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### Model Labels |
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| Label | Examples | |
|
|:------|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| |
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| 3 | <ul><li>'Quelle est la procédure en cas de sinistre, et comment puis-je déposer une réclamation?'</li><li>"Est-ce que l'assurance multirisques habitation couvre les dommages causés par des catastrophes naturelles?"</li><li>"Quels critères sont pris en compte pour déterminer le montant de la prime d'assurance multirisques habitation chez la banque CDM?"</li></ul> | |
|
| 6 | <ul><li>"J'aimerais savoir comment joindre le service de planification financière de la banque CDM pour discuter de mes objectifs financiers à long terme."</li><li>"Où puis-je trouver les coordonnées du service d'assistance technique de la banque CDM pour résoudre un problème avec mon application mobile ?"</li><li>"Où puis-je trouver les coordonnées du service de prêt immobilier de la banque CDM pour obtenir des informations sur les taux d'intérêt ?"</li></ul> | |
|
| 11 | <ul><li>"Comment puis-je accéder à des relevés ou à des rapports détaillés sur l'activité de mon compte d'épargne éducation chez la banque CDM?"</li><li>"Quels sont les produits d'épargne éducation proposés par la banque CDM?"</li><li>"Quels sont les critères d'éligibilité pour souscrire à un plan d'épargne éducation?"</li></ul> | |
|
| 10 | <ul><li>"Je suis à la recherche de conseils sur la constitution d'un fonds d'urgence pour faire face aux dépenses imprévues."</li><li>"L'épargne peut également servir à financer des projets personnels, comme des voyages ou des études supérieures."</li><li>"L'épargne régulière est un moyen efficace de réaliser des objectifs financiers à long terme."</li></ul> | |
|
| 2 | <ul><li>"Quelles sont les démarches à suivre pour déposer une réclamation auprès de l'assureur en cas de besoin ?"</li><li>'assurance moy de paiement'</li><li>"Est-ce que l'assurance des moyens de paiement inclut une assistance en cas de fraude ou d'utilisation non autorisée de mes cartes ?"</li></ul> | |
|
| 17 | <ul><li>"Comment puis-je ajuster les paramètres de ma simulation de crédit pour voir l'impact sur les mensualités et le coût total du prêt?"</li><li>"Comment puis-je accéder à l'outil de simulation de crédit en ligne de la banque CDM?"</li><li>'Quelles informations personnelles sont nécessaires pour effectuer une simulation de crédit en ligne chez la banque CDM?'</li></ul> | |
|
| 8 | <ul><li>'Je suis intéressé par un prêt à la consommation pour financer des dépenses imprévues.'</li><li>'Comment puis-je demander un crédit à la consommation chez CDM?'</li><li>"J'envisage de souscrire un prêt à la consommation afin de financer mes études."</li></ul> | |
|
| 0 | <ul><li>"Quels documents ou informations supplémentaires sont nécessaires lors de la souscription à l'assurance décès et invalidité chez la banque CDM?"</li><li>"Quelle est la procédure en cas de changement de situation personnelle ou professionnelle qui pourrait affecter ma couverture d'assurance?"</li><li>"Est-ce que l'assurance décès et invalidité offre une protection pour les prêts contractés auprès de la banque CDM, tels que les prêts hypothécaires ou les prêts auto?"</li></ul> | |
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| 14 | <ul><li>'Bonne journée!'</li><li>'Salam!'</li><li>'Bonsoir, comment ça va ?'</li></ul> | |
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| 9 | <ul><li>'Je veux un crédit pour acheter une maison'</li><li>"Quelles sont les conditions d'éligibilité pour obtenir un prêt immobilier?"</li><li>'Mon projet consiste à contracter un prêt immobilier pour investir dans une propriété résidentielle.'</li></ul> | |
|
| 5 | <ul><li>'Comment fonctionne le processus de renouvellement de ma carte bancaire expirée?'</li><li>"Y a-t-il des programmes de fidélité spécifiques aux commerçants associés à l'utilisation de ma carte bancaire CDM?"</li><li>"Est-il possible de transférer le solde d'une carte de crédit externe vers une carte de crédit CDM?"</li></ul> | |
|
| 7 | <ul><li>'Est-ce que la banque CDM propose des offres spéciales ou des taux préférentiels pour certains véhicules?'</li><li>'je veux financer ma nouvelle voiture'</li><li>'Je souhaite obtenir un crédit auto afin de remplacer mon véhicule actuel.'</li></ul> | |
|
| 1 | <ul><li>"Y a-t-il des limitations sur le nombre de retraits que je peux effectuer sur mon compte d'assurance épargne pendant une période donnée?"</li><li>"Quels sont les avantages fiscaux associés à la souscription d'une assurance épargne chez CDM?"</li><li>"Puis-je résilier ou modifier ma police d'assurance épargne, et quelles sont les implications?"</li></ul> | |
|
| 13 | <ul><li>"Je reviendrai si j'ai d'autres questions."</li><li>'bye'</li><li>'À bientôt!'</li></ul> | |
|
| 16 | <ul><li>"Est-ce que la protection en cas d'accident couvre également les dommages matériels causés à des biens tiers?"</li><li>"Quelle est la période de validité de la protection en cas d'accident?"</li><li>"Quels sont les documents nécessaires en cas de déclaration d'accident pour bénéficier de la couverture?"</li></ul> | |
|
| 15 | <ul><li>'quels types de comptes proposez vous?'</li><li>"Quelle est la politique de la banque CDM en matière de dépôt initial pour l'ouverture d'un compte?"</li><li>"Quels sont les avantages de l'ouverture d'un compte professionnel chez CDM par rapport à d'autres institutions financières?"</li></ul> | |
|
| 12 | <ul><li>"Quelles sont les conséquences fiscales si je décide de transférer mon plan d'épargne retraite vers une autre institution financière?"</li><li>"Quels sont les avantages de souscrire à un produit d'épargne retraite chez la banque CDM?"</li><li>"Quels sont les frais associés à la souscription et à la gestion d'un plan d'épargne retraite?"</li></ul> | |
|
| 4 | <ul><li>"Pouvez-vous m'expliquer le processus de sécurité mis en place pour les opérations bancaires en ligne?"</li><li>'Comment puis-je modifier mes informations personnelles ou mes préférences en ligne?'</li><li>'Quels services puis-je effectuer en ligne, tels que le virement de fonds ou le paiement de factures?'</li></ul> | |
|
|
|
## Evaluation |
|
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|
### Metrics |
|
| Label | Accuracy | |
|
|:--------|:---------| |
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| **all** | 0.9111 | |
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## Uses |
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### Direct Use for Inference |
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First install the SetFit library: |
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```bash |
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pip install setfit |
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``` |
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|
Then you can load this model and run inference. |
|
|
|
```python |
|
from setfit import SetFitModel |
|
|
|
# Download from the 🤗 Hub |
|
model = SetFitModel.from_pretrained("yazidtagnaouti/maes") |
|
# Run inference |
|
preds = model("Quelle est la durée typique d'un prêt auto chez la banque CDM?") |
|
``` |
|
|
|
<!-- |
|
### Downstream Use |
|
|
|
*List how someone could finetune this model on their own dataset.* |
|
--> |
|
|
|
<!-- |
|
### Out-of-Scope Use |
|
|
|
*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.* |
|
--> |
|
|
|
<!-- |
|
## Bias, Risks and Limitations |
|
|
|
*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.* |
|
--> |
|
|
|
<!-- |
|
### Recommendations |
|
|
|
*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.* |
|
--> |
|
|
|
## Training Details |
|
|
|
### Training Set Metrics |
|
| Training set | Min | Median | Max | |
|
|:-------------|:----|:--------|:----| |
|
| Word count | 1 | 14.4563 | 28 | |
|
|
|
| Label | Training Sample Count | |
|
|:------|:----------------------| |
|
| 0 | 14 | |
|
| 1 | 14 | |
|
| 2 | 14 | |
|
| 3 | 14 | |
|
| 4 | 14 | |
|
| 5 | 14 | |
|
| 6 | 14 | |
|
| 7 | 14 | |
|
| 8 | 14 | |
|
| 9 | 14 | |
|
| 10 | 14 | |
|
| 11 | 14 | |
|
| 12 | 14 | |
|
| 13 | 14 | |
|
| 14 | 14 | |
|
| 15 | 14 | |
|
| 16 | 14 | |
|
| 17 | 14 | |
|
|
|
### Training Hyperparameters |
|
- batch_size: (16, 2) |
|
- num_epochs: (1, 16) |
|
- max_steps: -1 |
|
- sampling_strategy: oversampling |
|
- num_iterations: 20 |
|
- body_learning_rate: (2e-05, 1e-05) |
|
- head_learning_rate: 0.01 |
|
- loss: CosineSimilarityLoss |
|
- distance_metric: cosine_distance |
|
- margin: 0.25 |
|
- end_to_end: True |
|
- use_amp: False |
|
- warmup_proportion: 0.1 |
|
- seed: 42 |
|
- eval_max_steps: -1 |
|
- load_best_model_at_end: True |
|
|
|
### Training Results |
|
| Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss | |
|
|:-------:|:-------:|:-------------:|:---------------:| |
|
| 0.0016 | 1 | 0.1462 | - | |
|
| 0.0794 | 50 | 0.0687 | - | |
|
| 0.1587 | 100 | 0.0139 | - | |
|
| 0.2381 | 150 | 0.0034 | - | |
|
| 0.3175 | 200 | 0.0139 | - | |
|
| 0.3968 | 250 | 0.002 | - | |
|
| 0.4762 | 300 | 0.0016 | - | |
|
| 0.5556 | 350 | 0.0009 | - | |
|
| 0.6349 | 400 | 0.0009 | - | |
|
| 0.7143 | 450 | 0.0007 | - | |
|
| 0.7937 | 500 | 0.0008 | - | |
|
| 0.8730 | 550 | 0.0009 | - | |
|
| 0.9524 | 600 | 0.0007 | - | |
|
| **1.0** | **630** | **-** | **0.0276** | |
|
|
|
* The bold row denotes the saved checkpoint. |
|
### Framework Versions |
|
- Python: 3.10.12 |
|
- SetFit: 1.0.3 |
|
- Sentence Transformers: 2.3.1 |
|
- Transformers: 4.35.2 |
|
- PyTorch: 2.1.0+cu121 |
|
- Datasets: 2.17.0 |
|
- Tokenizers: 0.15.1 |
|
|
|
## Citation |
|
|
|
### BibTeX |
|
```bibtex |
|
@article{https://doi.org/10.48550/arxiv.2209.11055, |
|
doi = {10.48550/ARXIV.2209.11055}, |
|
url = {https://arxiv.org/abs/2209.11055}, |
|
author = {Tunstall, Lewis and Reimers, Nils and Jo, Unso Eun Seo and Bates, Luke and Korat, Daniel and Wasserblat, Moshe and Pereg, Oren}, |
|
keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences}, |
|
title = {Efficient Few-Shot Learning Without Prompts}, |
|
publisher = {arXiv}, |
|
year = {2022}, |
|
copyright = {Creative Commons Attribution 4.0 International} |
|
} |
|
``` |
|
|
|
<!-- |
|
## Glossary |
|
|
|
*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.* |
|
--> |
|
|
|
<!-- |
|
## Model Card Authors |
|
|
|
*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.* |
|
--> |
|
|
|
<!-- |
|
## Model Card Contact |
|
|
|
*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.* |
|
--> |
