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@@ -8,7 +8,7 @@ inference: false
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# XVERSE-13B-256K
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## 更新信息
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**[2024/01/16]**
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**[2023/11/06]** 发布新版本的 **XVERSE-13B-2** 底座模型和 **XVERSE-13B-Chat-2** 对话模型,相较于原始版本,新版本的模型训练更加充分(从 1.4T 增加到 3.2T),各方面的能力均得到大幅提升,同时新增工具调用能力。
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**[2023/09/26]** 发布 7B 尺寸的 [XVERSE-7B](https://github.com/xverse-ai/XVERSE-7B) 底座模型和 [XVERSE-7B-Chat](https://github.com/xverse-ai/XVERSE-7B) 对话模型,支持在单张消费级显卡部署运行,并保持高性能、全开源、免费可商用。
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**[2023/08/22]** 发布经过指令精调的 XVERSE-13B-Chat 对话模型。
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# XVERSE-13B-256K
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## 更新信息
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**[2024/01/16]** 发布长序列对话模型 **XVERSE-13B-256K** ,该版本模型最大支持 256K 的上下文窗口长度,约 25w 字的输入内容,可以协助进行文献总结、报告分析等任务。
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12 |
**[2023/11/06]** 发布新版本的 **XVERSE-13B-2** 底座模型和 **XVERSE-13B-Chat-2** 对话模型,相较于原始版本,新版本的模型训练更加充分(从 1.4T 增加到 3.2T),各方面的能力均得到大幅提升,同时新增工具调用能力。
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**[2023/09/26]** 发布 7B 尺寸的 [XVERSE-7B](https://github.com/xverse-ai/XVERSE-7B) 底座模型和 [XVERSE-7B-Chat](https://github.com/xverse-ai/XVERSE-7B) 对话模型,支持在单张消费级显卡部署运行,并保持高性能、全开源、免费可商用。
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**[2023/08/22]** 发布经过指令精调的 XVERSE-13B-Chat 对话模型。
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