README.mdに記述を追加

README.md

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 license: llama2
+language:
+- ja
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+
+## モデル概要
+[Watashiha-Llama-2-13B-Ogiri-sft](https://huggingface.co/watashiha/Watashiha-Llama-2-13B-Ogiri-sft)を[LLaVA](https://github.com/haotian-liu/LLaVA)で学習し、画像に対応した大喜利言語モデルです。  
+Vision Encoderには[laion/CLIP-ViT-B-32-laion2B-s34B-b79K](https://huggingface.co/laion/CLIP-ViT-B-32-laion2B-s34B-b79K)を使用しています。
+
+* License: [LLAMA 2 COMMUNITY LICENSE](https://github.com/facebookresearch/llama/blob/main/LICENSE)
+* Library: [LLaVA](https://github.com/haotian-liu/LLaVA)
+
+## 学習データ
+事前学習のデータには[STAIR Captions](https://github.com/STAIR-Lab-CIT/STAIR-captions)を使用しています。  
+[STAIR Captions](https://github.com/STAIR-Lab-CIT/STAIR-captions)のデータで学習する際、
+[MS COCO 2014](https://cocodataset.org/#home)で以下のライセンスが付与されている画像データは使用しないようにしました。
+
+- [Attribution-NonCommercial-ShareAlike License](http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.0/)
+- [Attribution-NonCommercial License](http://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.0/)
+- [Attribution-NonCommercial-NoDerivs License](http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/)
+- [No known copyright restrictions](http://flickr.com/commons/usage/)
+
+Fine-tuningのデータには以下のデータを使用しています。
+- [Japanese Visual Genome VQA dataset](https://github.com/yahoojapan/ja-vg-vqa)
+- [ボケ缶データセット](https://github.com/aws-samples/bokete-denshosen)
+- 大喜利データ(テキストのみ)
+
+## 使用方法
+以下のGoogle Colabのサンプルコードを参考にしてください。  
+[サンプルコード](https://colab.research.google.com/drive/1aAReEzLHTLnt1DmirQgGw7oGEF6XxwqN?usp=sharing)
+