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mt5-small-trimmed-ko-koquad-qa

Text2Text Generation Transformers PyTorch
Korean mt5 question answering Eval Results Inference Endpoints text-generation-inference
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mt5-small-trimmed-ko-koquad-qa / README.md
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license: cc-by-4.0
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  - bleu4
  - meteor
  - rouge-l
  - bertscore
  - moverscore
language: ko
datasets:
  - lmqg/qg_koquad
pipeline_tag: text2text-generation
tags:
  - question answering
widget:
  - text: >-
      question: 매드 클라운이 참가해 큰 화제를 모았던 프로그램은?, context: 과거 소울 컴퍼니 소속으로 소울 컴퍼니 해체
      후 현재의 소속사는 스타쉽 엑스이다. Mad Clown vs Crucial Star (매드 클라운 vs 크루셜 스타)라는 프로젝트
      그룹으로 크루셜 스타와 함께 활동하기도 하였으며, 2013년부터는 MC인 저스디스와 팀을 이루어 랩 듀오 커먼콜드로 활동하고 있다.
      또한 Mnet 《쇼미더머니 2》에서 참가자로 참가하여 큰 화제를 모았으며, 《쇼미더머니 5》에서는 길 & 매드 클라운 팀으로
      프로듀서로 출연하였다., 재발매 물량도 완판되어 추가 제작에 들어갔다. 2016년 4월, 소속사와 자신의 SNS를 통해 2016년
      5월 15일 현재 교제 중인 일반인 여자친구와의 결혼을 공식발표하였다.
    example_title: Question Answering Example 1
  - text: >-
      question: 1913년 필라델피아 애슬레틱스의 개막전 상대는?, context: 1913년 시즌을 앞두고 스프링 트레이닝에서 잭
      쿰스는 앨라배마 주 몽고메리에서 고열로 힘들어했는데, 당시에는 식중독 및 늑막염 진단을 받고 휴식을 취했다. 4월 10일, 보스턴
      레드삭스를 상대로 치러진 개막전에서 잭 쿰스는 선발투수로 내정되었다. 그는 3이닝을 노히트로 막고 6회 치프 벤더와 교체되었으며,
      경기는 10-5로 애슬레틱스가 승리했다. 이틀 뒤에 다시 선발 등판에 나섰으나 ⁄3이닝 동안 2피안타 1볼넷, 4실점만을 기록하고
      강판되었다. 쿰스는 보스턴에서의 시리즈를 끝내고 팀 동료들과 함께 워싱턴으로 향했지만, 고통이 심해지자 구단은 그를 필라델피아로
      돌려보냈다. 그곳에서 그는 장티푸스 진단을 받고 휴식을 취했으며, 8월에 다시 팀에 복귀하려고 했지만 정상적인 회복을 위해서 다시
      병원에 들어갔다. 이 기간 몸무게가 25 kg 가량이나 감소했다. 이 해 필라델피아 애슬레틱스는 월드 시리즈에서 2년만에 다시 뉴욕
      자이언츠와 맞붙었고, 우승을 차지했다. 쿰스의 공백기는 다음해인 1914년 시즌까지 길어졌다. 이 해 시즌에는 팀 순위가 정해진 시즌
      막판에야 두 경기에 선발 출전해서, 도합 8이닝 8피안타 4실점, 4.50의 평균자책점을 기록했다. 시즌 후인 12월 9일,
      애슬레틱스에서 방출되었다.
    example_title: Question Answering Example 2
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  - name: vocabtrimmer/mt5-small-trimmed-ko-koquad-qa
    results:
      - task:
          name: Text2text Generation
          type: text2text-generation
        dataset:
          name: lmqg/qg_koquad
          type: default
          args: default
        metrics:
          - name: BLEU4 (Question Answering)
            type: bleu4_question_answering
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            type: moverscore_question_answering
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          - name: AnswerExactMatch (Question Answering)
            type: answer_exact_match_question_answering
            value: 67.31

Model Card of vocabtrimmer/mt5-small-trimmed-ko-koquad-qa

This model is fine-tuned version of vocabtrimmer/mt5-small-trimmed-ko for question answering task on the lmqg/qg_koquad (dataset_name: default) via lmqg.

Overview

Usage 

from lmqg import TransformersQG

# initialize model
model = TransformersQG(language="ko", model="vocabtrimmer/mt5-small-trimmed-ko-koquad-qa")

# model prediction
answers = model.answer_q(list_question="매드 클라운이 참가해 큰 화제를 모았던 프로그램은?", list_context=" 과거 소울 컴퍼니 소속으로 소울 컴퍼니 해체 후 현재의 소속사는 스타쉽 엑스이다. Mad Clown vs Crucial Star (매드 클라운 vs 크루셜 스타)라는 프로젝트 그룹으로 크루셜 스타와 함께 활동하기도 하였으며, 2013년부터는 MC인 저스디스와 팀을 이루어 랩 듀오 커먼콜드로 활동하고 있다. 또한 Mnet 《쇼미더머니 2》에서 참가자로 참가하여 큰 화제를 모았으며, 《쇼미더머니 5》에서는 길 & 매드 클라운 팀으로 프로듀서로 출연하였다., 재발매 물량도 완판되어 추가 제작에 들어갔다. 2016년 4월, 소속사와 자신의 SNS를 통해 2016년 5월 15일 현재 교제 중인 일반인 여자친구와의 결혼을 공식발표하였다.")
  • With transformers
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text2text-generation", "vocabtrimmer/mt5-small-trimmed-ko-koquad-qa")
output = pipe("question: 매드 클라운이 참가해 큰 화제를 모았던 프로그램은?, context: 과거 소울 컴퍼니 소속으로 소울 컴퍼니 해체 후 현재의 소속사는 스타쉽 엑스이다. Mad Clown vs Crucial Star (매드 클라운 vs 크루셜 스타)라는 프로젝트 그룹으로 크루셜 스타와 함께 활동하기도 하였으며, 2013년부터는 MC인 저스디스와 팀을 이루어 랩 듀오 커먼콜드로 활동하고 있다. 또한 Mnet 《쇼미더머니 2》에서 참가자로 참가하여 큰 화제를 모았으며, 《쇼미더머니 5》에서는 길 & 매드 클라운 팀으로 프로듀서로 출연하였다., 재발매 물량도 완판되어 추가 제작에 들어갔다. 2016년 4월, 소속사와 자신의 SNS를 통해 2016년 5월 15일 현재 교제 중인 일반인 여자친구와의 결혼을 공식발표하였다.")

Evaluation

Score Type Dataset
AnswerExactMatch 67.31 default lmqg/qg_koquad
AnswerF1Score 74.45 default lmqg/qg_koquad
BERTScore 96.08 default lmqg/qg_koquad
Bleu_1 63.81 default lmqg/qg_koquad
Bleu_2 55.08 default lmqg/qg_koquad
Bleu_3 44.98 default lmqg/qg_koquad
Bleu_4 31.5 default lmqg/qg_koquad
METEOR 50.8 default lmqg/qg_koquad
MoverScore 89.75 default lmqg/qg_koquad
ROUGE_L 70.34 default lmqg/qg_koquad

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during fine-tuning:

  • dataset_path: lmqg/qg_koquad
  • dataset_name: default
  • input_types: ['paragraph_question']
  • output_types: ['answer']
  • prefix_types: None
  • model: vocabtrimmer/mt5-small-trimmed-ko
  • max_length: 512
  • max_length_output: 32
  • epoch: 4
  • batch: 32
  • lr: 0.001
  • fp16: False
  • random_seed: 1
  • gradient_accumulation_steps: 2
  • label_smoothing: 0.15

The full configuration can be found at fine-tuning config file.

Citation 

@inproceedings{ushio-etal-2022-generative,
    title = "{G}enerative {L}anguage {M}odels for {P}aragraph-{L}evel {Q}uestion {G}eneration",
    author = "Ushio, Asahi  and
        Alva-Manchego, Fernando  and
        Camacho-Collados, Jose",
    booktitle = "Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = dec,
    year = "2022",
    address = "Abu Dhabi, U.A.E.",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
}