metadata
license: cc-by-4.0
metrics:
- bleu4
- meteor
- rouge-l
- bertscore
- moverscore
language: it
datasets:
- lmqg/qg_itquad
pipeline_tag: text2text-generation
tags:
- question answering
widget:
- text: >-
question: Quale batterio ha il nome del paese che colpisce di più nel suo
nome?, context: Il complesso M. tubercolosi (MTBC) comprende altri quattro
micobatteri causa di tubercolosi: M. bovis, M. africanum, M. canetti e M.
microti. M. africanum non è molto diffuso, ma è una causa significativa di
tubercolosi in alcune parti dell' Africa. M. bovis era una volta una causa
comune della tubercolosi, ma l' introduzione del latte pastorizzato ha
quasi completamente eliminato questo problema di salute pubblica nei paesi
sviluppati. M. canetti è raro e sembra essere limitato al Corno d' Africa,
anche se alcuni casi sono stati osservati negli emigranti africani. M.
microti è anche raro ed è visto quasi solo in persone immunodeficienti,
anche se la sua prevalenza può essere significativamente sottovalutata.
example_title: Question Answering Example 1
model-index:
- name: vocabtrimmer/mt5-small-trimmed-it-10000-itquad-qa
results:
- task:
name: Text2text Generation
type: text2text-generation
dataset:
name: lmqg/qg_itquad
type: default
args: default
metrics:
- name: BLEU4 (Question Answering)
type: bleu4_question_answering
value: 13.38
- name: ROUGE-L (Question Answering)
type: rouge_l_question_answering
value: 35.34
- name: METEOR (Question Answering)
type: meteor_question_answering
value: 32.02
- name: BERTScore (Question Answering)
type: bertscore_question_answering
value: 91.96
- name: MoverScore (Question Answering)
type: moverscore_question_answering
value: 78.62
- name: AnswerF1Score (Question Answering)
type: answer_f1_score__question_answering
value: 61.45
- name: AnswerExactMatch (Question Answering)
type: answer_exact_match_question_answering
value: 46.8
Model Card of vocabtrimmer/mt5-small-trimmed-it-10000-itquad-qa
This model is fine-tuned version of vocabtrimmer/mt5-small-trimmed-it-10000 for question answering task on the lmqg/qg_itquad (dataset_name: default) via lmqg.
Overview
- Language model: vocabtrimmer/mt5-small-trimmed-it-10000
- Language: it
- Training data: lmqg/qg_itquad (default)
- Online Demo: https://autoqg.net/
- Repository: https://github.com/asahi417/lm-question-generation
- Paper: https://arxiv.org/abs/2210.03992
Usage
- With
lmqg
from lmqg import TransformersQG
# initialize model
model = TransformersQG(language="it", model="vocabtrimmer/mt5-small-trimmed-it-10000-itquad-qa")
# model prediction
answers = model.answer_q(list_question="Quale batterio ha il nome del paese che colpisce di più nel suo nome?", list_context=" Il complesso M. tubercolosi (MTBC) comprende altri quattro micobatteri causa di tubercolosi: M. bovis, M. africanum, M. canetti e M. microti. M. africanum non è molto diffuso, ma è una causa significativa di tubercolosi in alcune parti dell' Africa. M. bovis era una volta una causa comune della tubercolosi, ma l' introduzione del latte pastorizzato ha quasi completamente eliminato questo problema di salute pubblica nei paesi sviluppati. M. canetti è raro e sembra essere limitato al Corno d' Africa, anche se alcuni casi sono stati osservati negli emigranti africani. M. microti è anche raro ed è visto quasi solo in persone immunodeficienti, anche se la sua prevalenza può essere significativamente sottovalutata.")
- With
transformers
from transformers import pipeline
pipe = pipeline("text2text-generation", "vocabtrimmer/mt5-small-trimmed-it-10000-itquad-qa")
output = pipe("question: Quale batterio ha il nome del paese che colpisce di più nel suo nome?, context: Il complesso M. tubercolosi (MTBC) comprende altri quattro micobatteri causa di tubercolosi: M. bovis, M. africanum, M. canetti e M. microti. M. africanum non è molto diffuso, ma è una causa significativa di tubercolosi in alcune parti dell' Africa. M. bovis era una volta una causa comune della tubercolosi, ma l' introduzione del latte pastorizzato ha quasi completamente eliminato questo problema di salute pubblica nei paesi sviluppati. M. canetti è raro e sembra essere limitato al Corno d' Africa, anche se alcuni casi sono stati osservati negli emigranti africani. M. microti è anche raro ed è visto quasi solo in persone immunodeficienti, anche se la sua prevalenza può essere significativamente sottovalutata.")
Evaluation
- Metric (Question Answering): raw metric file
| Score | Type | Dataset | |
|---|---|---|---|
| AnswerExactMatch | 46.8 | default | lmqg/qg_itquad |
| AnswerF1Score | 61.45 | default | lmqg/qg_itquad |
| BERTScore | 91.96 | default | lmqg/qg_itquad |
| Bleu_1 | 25.43 | default | lmqg/qg_itquad |
| Bleu_2 | 19.97 | default | lmqg/qg_itquad |
| Bleu_3 | 16.35 | default | lmqg/qg_itquad |
| Bleu_4 | 13.38 | default | lmqg/qg_itquad |
| METEOR | 32.02 | default | lmqg/qg_itquad |
| MoverScore | 78.62 | default | lmqg/qg_itquad |
| ROUGE_L | 35.34 | default | lmqg/qg_itquad |
Training hyperparameters
The following hyperparameters were used during fine-tuning:
- dataset_path: lmqg/qg_itquad
- dataset_name: default
- input_types: ['paragraph_question']
- output_types: ['answer']
- prefix_types: None
- model: vocabtrimmer/mt5-small-trimmed-it-10000
- max_length: 512
- max_length_output: 32
- epoch: 15
- batch: 32
- lr: 0.0005
- fp16: False
- random_seed: 1
- gradient_accumulation_steps: 2
- label_smoothing: 0.15
The full configuration can be found at fine-tuning config file.
Citation
@inproceedings{ushio-etal-2022-generative,
title = "{G}enerative {L}anguage {M}odels for {P}aragraph-{L}evel {Q}uestion {G}eneration",
author = "Ushio, Asahi and
Alva-Manchego, Fernando and
Camacho-Collados, Jose",
booktitle = "Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
month = dec,
year = "2022",
address = "Abu Dhabi, U.A.E.",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
}