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  このモデルは日本語に対応しているLlama-3ベースの4つのモデルを進化的アルゴリズムで進化的マージしたものです。Meta-Llama-3-8B-Instruct、Llama-3-youko-8b-instruct-chatvector、suzume-llama-3-8B-multilingual、shisa-v1-llama3-8bの4つのモデルを使用させていただきました。
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  マージに使用させていただいたモデル制作者のMeta、aixsatoshiさん、LightBlue、Shisa-AIのみなさまに感謝します。
19
 
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- This model is an evolutionary merge of four Llama-3-based models for Japanese using an evolutionary algorithm: Meta-Llama-3-8B-Instruct, Llama-3-youko-8b-instruct-chatvector, suzume- llama-3-8B-multilingual, and sa-v1-llama3-8b.
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  We would like to thank the model creators Meta, aixsatoshi, LightBlue, and Shisa-AI for allowing us to use their models for the merge.
22
 
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  ElyzaTasks100ベンチマークで平均点が3.85でした。(Llama3-70Bによる自動評価を3回行った平均点)
 
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  このモデルは日本語に対応しているLlama-3ベースの4つのモデルを進化的アルゴリズムで進化的マージしたものです。Meta-Llama-3-8B-Instruct、Llama-3-youko-8b-instruct-chatvector、suzume-llama-3-8B-multilingual、shisa-v1-llama3-8bの4つのモデルを使用させていただきました。
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  マージに使用させていただいたモデル制作者のMeta、aixsatoshiさん、LightBlue、Shisa-AIのみなさまに感謝します。
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+ This model is an evolutionary merge of four Llama-3-based models for Japanese using an evolutionary algorithm: Meta-Llama-3-8B-Instruct, Llama-3-youko-8b-instruct-chatvector, suzume- llama-3-8B-multilingual, and shisa-v1-llama3-8b.
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  We would like to thank the model creators Meta, aixsatoshi, LightBlue, and Shisa-AI for allowing us to use their models for the merge.
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  ElyzaTasks100ベンチマークで平均点が3.85でした。(Llama3-70Bによる自動評価を3回行った平均点)