Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -19,7 +19,7 @@ tags:
|
|
| 19 |
# 🚀 Tema_Q-R15.6
|
| 20 |
## 🔥 モデル概要
|
| 21 |
**Tema_Q-R15.6(天馬求)** は、Googleが開発した高性能なオープンモデル **Gemma 2 9B** を基盤にした、**日本語**向けの改良版大規模言語モデル(LLM)です。
|
| 22 |
-
通常のGemma 2では回答が難しいプロンプトに対しても、より自由で有用な応答を生成できるよう設計されています。クリエイティブな執筆、複雑なプログラミングタスク、ディープな知識探求など、あらゆる分野でAIの可能性を最大限に引き出したいユーザーに最適です。また、日本語のプロンプトに対しての高い追従性を持っています。
|
| 23 |
|
| 24 |
このモデルは**elyza_tasks_100**においてスコア**4.10**、**LLM実用ベンチマーク**においてスコア**51.43**を獲得しています。
|
| 25 |
|
|
|
|
| 19 |
# 🚀 Tema_Q-R15.6
|
| 20 |
## 🔥 モデル概要
|
| 21 |
**Tema_Q-R15.6(天馬求)** は、Googleが開発した高性能なオープンモデル **Gemma 2 9B** を基盤にした、**日本語**向けの改良版大規模言語モデル(LLM)です。
|
| 22 |
+
通常のGemma 2モデルでは回答が難しいプロンプトに対しても、より自由で有用な応答を生成できるよう設計されています。クリエイティブな執筆、複雑なプログラミングタスク、ディープな知識探求など、あらゆる分野でAIの可能性を最大限に引き出したいユーザーに最適です。また、日本語のプロンプトに対しての高い追従性を持っています。
|
| 23 |
|
| 24 |
このモデルは**elyza_tasks_100**においてスコア**4.10**、**LLM実用ベンチマーク**においてスコア**51.43**を獲得しています。
|
| 25 |
|