update model card usage example

README.md

@@ -72,7 +72,7 @@ prompt = "Di seguito è riportata un'istruzione che descrive un'attività, accom
 input_ids = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").input_ids
 outputs = model.generate(input_ids=input_ids)
 
-print(tokenizer.batch_decode(outputs.detach().cpu().numpy(), skip_special_tokens=True)[0][len(prompt):])
+print(tokenizer.batch_decode(outputs.detach().cpu().numpy()[:, input_ids.shape[1]:], skip_special_tokens=True)[0])
 ```
 
 If you are facing issues when loading the model, you can try to load it quantized: