protstonkgs / trainer_state.json
helena-balabin's picture
Upload first version of ProtSTonKGs
b0848b3
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 5.764539211448879,
"global_step": 15000,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 9.983333333333334e-05,
"loss": 12.4736,
"step": 25
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 9.966666666666667e-05,
"loss": 9.7263,
"step": 50
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 9.95e-05,
"loss": 9.1199,
"step": 75
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 9.933333333333334e-05,
"loss": 8.7672,
"step": 100
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 9.916666666666667e-05,
"loss": 8.5334,
"step": 125
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 9.900000000000001e-05,
"loss": 8.3333,
"step": 150
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 9.883333333333333e-05,
"loss": 8.16,
"step": 175
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 9.866666666666668e-05,
"loss": 8.0034,
"step": 200
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 9.850000000000001e-05,
"loss": 7.8389,
"step": 225
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 9.833333333333333e-05,
"loss": 7.6912,
"step": 250
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 9.816666666666668e-05,
"loss": 7.5851,
"step": 275
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 9.8e-05,
"loss": 7.4499,
"step": 300
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 9.783333333333334e-05,
"loss": 7.3373,
"step": 325
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 9.766666666666668e-05,
"loss": 7.2383,
"step": 350
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 9.75e-05,
"loss": 7.1622,
"step": 375
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 9.733333333333335e-05,
"loss": 7.0561,
"step": 400
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 9.716666666666667e-05,
"loss": 7.0229,
"step": 425
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 9.7e-05,
"loss": 6.9385,
"step": 450
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 9.683333333333335e-05,
"loss": 6.8371,
"step": 475
},
{
"epoch": 0.19,
"learning_rate": 9.666666666666667e-05,
"loss": 6.7803,
"step": 500
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 9.65e-05,
"loss": 6.687,
"step": 525
},
{
"epoch": 0.21,
"learning_rate": 9.633333333333335e-05,
"loss": 6.636,
"step": 550
},
{
"epoch": 0.22,
"learning_rate": 9.616666666666667e-05,
"loss": 6.511,
"step": 575
},
{
"epoch": 0.23,
"learning_rate": 9.6e-05,
"loss": 6.4669,
"step": 600
},
{
"epoch": 0.24,
"learning_rate": 9.583333333333334e-05,
"loss": 6.4071,
"step": 625
},
{
"epoch": 0.25,
"learning_rate": 9.566666666666667e-05,
"loss": 6.3336,
"step": 650
},
{
"epoch": 0.26,
"learning_rate": 9.55e-05,
"loss": 6.2695,
"step": 675
},
{
"epoch": 0.27,
"learning_rate": 9.533333333333334e-05,
"loss": 6.1926,
"step": 700
},
{
"epoch": 0.28,
"learning_rate": 9.516666666666667e-05,
"loss": 6.1384,
"step": 725
},
{
"epoch": 0.29,
"learning_rate": 9.5e-05,
"loss": 6.0829,
"step": 750
},
{
"epoch": 0.3,
"learning_rate": 9.483333333333334e-05,
"loss": 6.0303,
"step": 775
},
{
"epoch": 0.31,
"learning_rate": 9.466666666666667e-05,
"loss": 6.0074,
"step": 800
},
{
"epoch": 0.32,
"learning_rate": 9.449999999999999e-05,
"loss": 5.9261,
"step": 825
},
{
"epoch": 0.33,
"learning_rate": 9.433333333333334e-05,
"loss": 5.857,
"step": 850
},
{
"epoch": 0.34,
"learning_rate": 9.416666666666667e-05,
"loss": 5.7964,
"step": 875
},
{
"epoch": 0.35,
"learning_rate": 9.4e-05,
"loss": 5.7283,
"step": 900
},
{
"epoch": 0.36,
"learning_rate": 9.383333333333334e-05,
"loss": 5.675,
"step": 925
},
{
"epoch": 0.36,
"learning_rate": 9.366666666666668e-05,
"loss": 5.6329,
"step": 950
},
{
"epoch": 0.37,
"learning_rate": 9.350000000000001e-05,
"loss": 5.5085,
"step": 975
},
{
"epoch": 0.38,
"learning_rate": 9.333333333333334e-05,
"loss": 5.4763,
"step": 1000
},
{
"epoch": 0.39,
"learning_rate": 9.316666666666666e-05,
"loss": 5.3951,
"step": 1025
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 9.300000000000001e-05,
"loss": 5.3329,
"step": 1050
},
{
"epoch": 0.41,
"learning_rate": 9.283333333333334e-05,
"loss": 5.2431,
"step": 1075
},
{
"epoch": 0.42,
"learning_rate": 9.266666666666666e-05,
"loss": 5.1911,
"step": 1100
},
{
"epoch": 0.43,
"learning_rate": 9.250000000000001e-05,
"loss": 5.0645,
"step": 1125
},
{
"epoch": 0.44,
"learning_rate": 9.233333333333333e-05,
"loss": 4.9751,
"step": 1150
},
{
"epoch": 0.45,
"learning_rate": 9.216666666666667e-05,
"loss": 4.9275,
"step": 1175
},
{
"epoch": 0.46,
"learning_rate": 9.200000000000001e-05,
"loss": 4.8605,
"step": 1200
},
{
"epoch": 0.47,
"learning_rate": 9.183333333333333e-05,
"loss": 4.793,
"step": 1225
},
{
"epoch": 0.48,
"learning_rate": 9.166666666666667e-05,
"loss": 4.7327,
"step": 1250
},
{
"epoch": 0.49,
"learning_rate": 9.15e-05,
"loss": 4.6371,
"step": 1275
},
{
"epoch": 0.5,
"learning_rate": 9.133333333333334e-05,
"loss": 4.5273,
"step": 1300
},
{
"epoch": 0.51,
"learning_rate": 9.116666666666667e-05,
"loss": 4.4598,
"step": 1325
},
{
"epoch": 0.52,
"learning_rate": 9.1e-05,
"loss": 4.3693,
"step": 1350
},
{
"epoch": 0.53,
"learning_rate": 9.083333333333334e-05,
"loss": 4.3423,
"step": 1375
},
{
"epoch": 0.54,
"learning_rate": 9.066666666666667e-05,
"loss": 4.2375,
"step": 1400
},
{
"epoch": 0.55,
"learning_rate": 9.05e-05,
"loss": 4.1664,
"step": 1425
},
{
"epoch": 0.56,
"learning_rate": 9.033333333333334e-05,
"loss": 4.0814,
"step": 1450
},
{
"epoch": 0.57,
"learning_rate": 9.016666666666667e-05,
"loss": 4.0739,
"step": 1475
},
{
"epoch": 0.58,
"learning_rate": 9e-05,
"loss": 4.0205,
"step": 1500
},
{
"epoch": 0.59,
"learning_rate": 8.983333333333334e-05,
"loss": 3.9373,
"step": 1525
},
{
"epoch": 0.6,
"learning_rate": 8.966666666666666e-05,
"loss": 3.8036,
"step": 1550
},
{
"epoch": 0.61,
"learning_rate": 8.950000000000001e-05,
"loss": 3.8391,
"step": 1575
},
{
"epoch": 0.61,
"learning_rate": 8.933333333333334e-05,
"loss": 3.6739,
"step": 1600
},
{
"epoch": 0.62,
"learning_rate": 8.916666666666667e-05,
"loss": 3.6874,
"step": 1625
},
{
"epoch": 0.63,
"learning_rate": 8.900000000000001e-05,
"loss": 3.6075,
"step": 1650
},
{
"epoch": 0.64,
"learning_rate": 8.883333333333333e-05,
"loss": 3.6198,
"step": 1675
},
{
"epoch": 0.65,
"learning_rate": 8.866666666666668e-05,
"loss": 3.4928,
"step": 1700
},
{
"epoch": 0.66,
"learning_rate": 8.850000000000001e-05,
"loss": 3.4566,
"step": 1725
},
{
"epoch": 0.67,
"learning_rate": 8.833333333333333e-05,
"loss": 3.4286,
"step": 1750
},
{
"epoch": 0.68,
"learning_rate": 8.816666666666668e-05,
"loss": 3.3407,
"step": 1775
},
{
"epoch": 0.69,
"learning_rate": 8.800000000000001e-05,
"loss": 3.2527,
"step": 1800
},
{
"epoch": 0.7,
"learning_rate": 8.783333333333333e-05,
"loss": 3.2315,
"step": 1825
},
{
"epoch": 0.71,
"learning_rate": 8.766666666666668e-05,
"loss": 3.1808,
"step": 1850
},
{
"epoch": 0.72,
"learning_rate": 8.75e-05,
"loss": 3.1522,
"step": 1875
},
{
"epoch": 0.73,
"learning_rate": 8.733333333333333e-05,
"loss": 3.0795,
"step": 1900
},
{
"epoch": 0.74,
"learning_rate": 8.716666666666668e-05,
"loss": 3.098,
"step": 1925
},
{
"epoch": 0.75,
"learning_rate": 8.7e-05,
"loss": 3.0315,
"step": 1950
},
{
"epoch": 0.76,
"learning_rate": 8.683333333333333e-05,
"loss": 2.9572,
"step": 1975
},
{
"epoch": 0.77,
"learning_rate": 8.666666666666667e-05,
"loss": 2.9153,
"step": 2000
},
{
"epoch": 0.78,
"learning_rate": 8.65e-05,
"loss": 2.8898,
"step": 2025
},
{
"epoch": 0.79,
"learning_rate": 8.633333333333334e-05,
"loss": 2.8113,
"step": 2050
},
{
"epoch": 0.8,
"learning_rate": 8.616666666666667e-05,
"loss": 2.8453,
"step": 2075
},
{
"epoch": 0.81,
"learning_rate": 8.6e-05,
"loss": 2.8249,
"step": 2100
},
{
"epoch": 0.82,
"learning_rate": 8.583333333333334e-05,
"loss": 2.766,
"step": 2125
},
{
"epoch": 0.83,
"learning_rate": 8.566666666666667e-05,
"loss": 2.7222,
"step": 2150
},
{
"epoch": 0.84,
"learning_rate": 8.55e-05,
"loss": 2.6835,
"step": 2175
},
{
"epoch": 0.85,
"learning_rate": 8.533333333333334e-05,
"loss": 2.6885,
"step": 2200
},
{
"epoch": 0.85,
"learning_rate": 8.516666666666667e-05,
"loss": 2.6043,
"step": 2225
},
{
"epoch": 0.86,
"learning_rate": 8.5e-05,
"loss": 2.5377,
"step": 2250
},
{
"epoch": 0.87,
"learning_rate": 8.483333333333334e-05,
"loss": 2.5604,
"step": 2275
},
{
"epoch": 0.88,
"learning_rate": 8.466666666666667e-05,
"loss": 2.5806,
"step": 2300
},
{
"epoch": 0.89,
"learning_rate": 8.450000000000001e-05,
"loss": 2.5072,
"step": 2325
},
{
"epoch": 0.9,
"learning_rate": 8.433333333333334e-05,
"loss": 2.4755,
"step": 2350
},
{
"epoch": 0.91,
"learning_rate": 8.416666666666668e-05,
"loss": 2.4443,
"step": 2375
},
{
"epoch": 0.92,
"learning_rate": 8.4e-05,
"loss": 2.4204,
"step": 2400
},
{
"epoch": 0.93,
"learning_rate": 8.383333333333334e-05,
"loss": 2.3954,
"step": 2425
},
{
"epoch": 0.94,
"learning_rate": 8.366666666666668e-05,
"loss": 2.3501,
"step": 2450
},
{
"epoch": 0.95,
"learning_rate": 8.35e-05,
"loss": 2.2847,
"step": 2475
},
{
"epoch": 0.96,
"learning_rate": 8.333333333333334e-05,
"loss": 2.275,
"step": 2500
},
{
"epoch": 0.97,
"learning_rate": 8.316666666666666e-05,
"loss": 2.2337,
"step": 2525
},
{
"epoch": 0.98,
"learning_rate": 8.3e-05,
"loss": 2.2271,
"step": 2550
},
{
"epoch": 0.99,
"learning_rate": 8.283333333333335e-05,
"loss": 2.2489,
"step": 2575
},
{
"epoch": 1.0,
"learning_rate": 8.266666666666667e-05,
"loss": 2.1993,
"step": 2600
},
{
"epoch": 1.01,
"learning_rate": 8.25e-05,
"loss": 2.2141,
"step": 2625
},
{
"epoch": 1.02,
"learning_rate": 8.233333333333333e-05,
"loss": 2.1315,
"step": 2650
},
{
"epoch": 1.03,
"learning_rate": 8.216666666666667e-05,
"loss": 2.1143,
"step": 2675
},
{
"epoch": 1.04,
"learning_rate": 8.2e-05,
"loss": 2.0889,
"step": 2700
},
{
"epoch": 1.05,
"learning_rate": 8.183333333333333e-05,
"loss": 2.0947,
"step": 2725
},
{
"epoch": 1.06,
"learning_rate": 8.166666666666667e-05,
"loss": 2.0314,
"step": 2750
},
{
"epoch": 1.07,
"learning_rate": 8.15e-05,
"loss": 2.0303,
"step": 2775
},
{
"epoch": 1.08,
"learning_rate": 8.133333333333334e-05,
"loss": 2.0334,
"step": 2800
},
{
"epoch": 1.09,
"learning_rate": 8.116666666666667e-05,
"loss": 1.9617,
"step": 2825
},
{
"epoch": 1.1,
"learning_rate": 8.1e-05,
"loss": 1.9754,
"step": 2850
},
{
"epoch": 1.1,
"learning_rate": 8.083333333333334e-05,
"loss": 1.9603,
"step": 2875
},
{
"epoch": 1.11,
"learning_rate": 8.066666666666667e-05,
"loss": 1.9279,
"step": 2900
},
{
"epoch": 1.12,
"learning_rate": 8.05e-05,
"loss": 1.8778,
"step": 2925
},
{
"epoch": 1.13,
"learning_rate": 8.033333333333334e-05,
"loss": 1.8874,
"step": 2950
},
{
"epoch": 1.14,
"learning_rate": 8.016666666666667e-05,
"loss": 1.9088,
"step": 2975
},
{
"epoch": 1.15,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.8781,
"step": 3000
},
{
"epoch": 1.16,
"learning_rate": 7.983333333333334e-05,
"loss": 1.8457,
"step": 3025
},
{
"epoch": 1.17,
"learning_rate": 7.966666666666666e-05,
"loss": 1.8195,
"step": 3050
},
{
"epoch": 1.18,
"learning_rate": 7.950000000000001e-05,
"loss": 1.846,
"step": 3075
},
{
"epoch": 1.19,
"learning_rate": 7.933333333333334e-05,
"loss": 1.7979,
"step": 3100
},
{
"epoch": 1.2,
"learning_rate": 7.916666666666666e-05,
"loss": 1.7705,
"step": 3125
},
{
"epoch": 1.21,
"learning_rate": 7.900000000000001e-05,
"loss": 1.7947,
"step": 3150
},
{
"epoch": 1.22,
"learning_rate": 7.883333333333334e-05,
"loss": 1.7612,
"step": 3175
},
{
"epoch": 1.23,
"learning_rate": 7.866666666666666e-05,
"loss": 1.7551,
"step": 3200
},
{
"epoch": 1.24,
"learning_rate": 7.850000000000001e-05,
"loss": 1.7452,
"step": 3225
},
{
"epoch": 1.25,
"learning_rate": 7.833333333333333e-05,
"loss": 1.7521,
"step": 3250
},
{
"epoch": 1.26,
"learning_rate": 7.816666666666666e-05,
"loss": 1.7399,
"step": 3275
},
{
"epoch": 1.27,
"learning_rate": 7.800000000000001e-05,
"loss": 1.7176,
"step": 3300
},
{
"epoch": 1.28,
"learning_rate": 7.783333333333333e-05,
"loss": 1.6625,
"step": 3325
},
{
"epoch": 1.29,
"learning_rate": 7.766666666666667e-05,
"loss": 1.6885,
"step": 3350
},
{
"epoch": 1.3,
"learning_rate": 7.75e-05,
"loss": 1.7098,
"step": 3375
},
{
"epoch": 1.31,
"learning_rate": 7.733333333333333e-05,
"loss": 1.6788,
"step": 3400
},
{
"epoch": 1.32,
"learning_rate": 7.716666666666667e-05,
"loss": 1.6512,
"step": 3425
},
{
"epoch": 1.33,
"learning_rate": 7.7e-05,
"loss": 1.5927,
"step": 3450
},
{
"epoch": 1.34,
"learning_rate": 7.683333333333334e-05,
"loss": 1.6283,
"step": 3475
},
{
"epoch": 1.35,
"learning_rate": 7.666666666666667e-05,
"loss": 1.6096,
"step": 3500
},
{
"epoch": 1.35,
"learning_rate": 7.65e-05,
"loss": 1.6063,
"step": 3525
},
{
"epoch": 1.36,
"learning_rate": 7.633333333333334e-05,
"loss": 1.5903,
"step": 3550
},
{
"epoch": 1.37,
"learning_rate": 7.616666666666667e-05,
"loss": 1.5999,
"step": 3575
},
{
"epoch": 1.38,
"learning_rate": 7.6e-05,
"loss": 1.568,
"step": 3600
},
{
"epoch": 1.39,
"learning_rate": 7.583333333333334e-05,
"loss": 1.5492,
"step": 3625
},
{
"epoch": 1.4,
"learning_rate": 7.566666666666667e-05,
"loss": 1.5677,
"step": 3650
},
{
"epoch": 1.41,
"learning_rate": 7.55e-05,
"loss": 1.5297,
"step": 3675
},
{
"epoch": 1.42,
"learning_rate": 7.533333333333334e-05,
"loss": 1.5224,
"step": 3700
},
{
"epoch": 1.43,
"learning_rate": 7.516666666666667e-05,
"loss": 1.512,
"step": 3725
},
{
"epoch": 1.44,
"learning_rate": 7.500000000000001e-05,
"loss": 1.5499,
"step": 3750
},
{
"epoch": 1.45,
"learning_rate": 7.483333333333333e-05,
"loss": 1.4815,
"step": 3775
},
{
"epoch": 1.46,
"learning_rate": 7.466666666666667e-05,
"loss": 1.5001,
"step": 3800
},
{
"epoch": 1.47,
"learning_rate": 7.450000000000001e-05,
"loss": 1.485,
"step": 3825
},
{
"epoch": 1.48,
"learning_rate": 7.433333333333333e-05,
"loss": 1.4703,
"step": 3850
},
{
"epoch": 1.49,
"learning_rate": 7.416666666666668e-05,
"loss": 1.4576,
"step": 3875
},
{
"epoch": 1.5,
"learning_rate": 7.4e-05,
"loss": 1.4449,
"step": 3900
},
{
"epoch": 1.51,
"learning_rate": 7.383333333333333e-05,
"loss": 1.4298,
"step": 3925
},
{
"epoch": 1.52,
"learning_rate": 7.366666666666668e-05,
"loss": 1.4518,
"step": 3950
},
{
"epoch": 1.53,
"learning_rate": 7.35e-05,
"loss": 1.4458,
"step": 3975
},
{
"epoch": 1.54,
"learning_rate": 7.333333333333333e-05,
"loss": 1.4294,
"step": 4000
},
{
"epoch": 1.55,
"learning_rate": 7.316666666666668e-05,
"loss": 1.4293,
"step": 4025
},
{
"epoch": 1.56,
"learning_rate": 7.3e-05,
"loss": 1.4151,
"step": 4050
},
{
"epoch": 1.57,
"learning_rate": 7.283333333333335e-05,
"loss": 1.3973,
"step": 4075
},
{
"epoch": 1.58,
"learning_rate": 7.266666666666667e-05,
"loss": 1.3997,
"step": 4100
},
{
"epoch": 1.59,
"learning_rate": 7.25e-05,
"loss": 1.3926,
"step": 4125
},
{
"epoch": 1.59,
"learning_rate": 7.233333333333335e-05,
"loss": 1.3688,
"step": 4150
},
{
"epoch": 1.6,
"learning_rate": 7.216666666666667e-05,
"loss": 1.3913,
"step": 4175
},
{
"epoch": 1.61,
"learning_rate": 7.2e-05,
"loss": 1.3792,
"step": 4200
},
{
"epoch": 1.62,
"learning_rate": 7.183333333333334e-05,
"loss": 1.3557,
"step": 4225
},
{
"epoch": 1.63,
"learning_rate": 7.166666666666667e-05,
"loss": 1.3745,
"step": 4250
},
{
"epoch": 1.64,
"learning_rate": 7.15e-05,
"loss": 1.3327,
"step": 4275
},
{
"epoch": 1.65,
"learning_rate": 7.133333333333334e-05,
"loss": 1.3334,
"step": 4300
},
{
"epoch": 1.66,
"learning_rate": 7.116666666666667e-05,
"loss": 1.3414,
"step": 4325
},
{
"epoch": 1.67,
"learning_rate": 7.1e-05,
"loss": 1.3111,
"step": 4350
},
{
"epoch": 1.68,
"learning_rate": 7.083333333333334e-05,
"loss": 1.3446,
"step": 4375
},
{
"epoch": 1.69,
"learning_rate": 7.066666666666667e-05,
"loss": 1.3054,
"step": 4400
},
{
"epoch": 1.7,
"learning_rate": 7.05e-05,
"loss": 1.301,
"step": 4425
},
{
"epoch": 1.71,
"learning_rate": 7.033333333333334e-05,
"loss": 1.3121,
"step": 4450
},
{
"epoch": 1.72,
"learning_rate": 7.016666666666667e-05,
"loss": 1.3025,
"step": 4475
},
{
"epoch": 1.73,
"learning_rate": 7e-05,
"loss": 1.288,
"step": 4500
},
{
"epoch": 1.74,
"learning_rate": 6.983333333333334e-05,
"loss": 1.2808,
"step": 4525
},
{
"epoch": 1.75,
"learning_rate": 6.966666666666668e-05,
"loss": 1.2657,
"step": 4550
},
{
"epoch": 1.76,
"learning_rate": 6.95e-05,
"loss": 1.2528,
"step": 4575
},
{
"epoch": 1.77,
"learning_rate": 6.933333333333334e-05,
"loss": 1.2424,
"step": 4600
},
{
"epoch": 1.78,
"learning_rate": 6.916666666666666e-05,
"loss": 1.2422,
"step": 4625
},
{
"epoch": 1.79,
"learning_rate": 6.9e-05,
"loss": 1.2476,
"step": 4650
},
{
"epoch": 1.8,
"learning_rate": 6.883333333333334e-05,
"loss": 1.2385,
"step": 4675
},
{
"epoch": 1.81,
"learning_rate": 6.866666666666666e-05,
"loss": 1.2418,
"step": 4700
},
{
"epoch": 1.82,
"learning_rate": 6.850000000000001e-05,
"loss": 1.2286,
"step": 4725
},
{
"epoch": 1.83,
"learning_rate": 6.833333333333333e-05,
"loss": 1.2135,
"step": 4750
},
{
"epoch": 1.83,
"learning_rate": 6.816666666666667e-05,
"loss": 1.2384,
"step": 4775
},
{
"epoch": 1.84,
"learning_rate": 6.800000000000001e-05,
"loss": 1.1908,
"step": 4800
},
{
"epoch": 1.85,
"learning_rate": 6.783333333333333e-05,
"loss": 1.2256,
"step": 4825
},
{
"epoch": 1.86,
"learning_rate": 6.766666666666667e-05,
"loss": 1.2073,
"step": 4850
},
{
"epoch": 1.87,
"learning_rate": 6.750000000000001e-05,
"loss": 1.172,
"step": 4875
},
{
"epoch": 1.88,
"learning_rate": 6.733333333333333e-05,
"loss": 1.1984,
"step": 4900
},
{
"epoch": 1.89,
"learning_rate": 6.716666666666667e-05,
"loss": 1.1998,
"step": 4925
},
{
"epoch": 1.9,
"learning_rate": 6.7e-05,
"loss": 1.2097,
"step": 4950
},
{
"epoch": 1.91,
"learning_rate": 6.683333333333334e-05,
"loss": 1.1917,
"step": 4975
},
{
"epoch": 1.92,
"learning_rate": 6.666666666666667e-05,
"loss": 1.1784,
"step": 5000
},
{
"epoch": 1.93,
"learning_rate": 6.65e-05,
"loss": 1.1868,
"step": 5025
},
{
"epoch": 1.94,
"learning_rate": 6.633333333333334e-05,
"loss": 1.1555,
"step": 5050
},
{
"epoch": 1.95,
"learning_rate": 6.616666666666667e-05,
"loss": 1.1614,
"step": 5075
},
{
"epoch": 1.96,
"learning_rate": 6.6e-05,
"loss": 1.1689,
"step": 5100
},
{
"epoch": 1.97,
"learning_rate": 6.583333333333334e-05,
"loss": 1.1726,
"step": 5125
},
{
"epoch": 1.98,
"learning_rate": 6.566666666666666e-05,
"loss": 1.1445,
"step": 5150
},
{
"epoch": 1.99,
"learning_rate": 6.55e-05,
"loss": 1.1041,
"step": 5175
},
{
"epoch": 2.0,
"learning_rate": 6.533333333333334e-05,
"loss": 1.1472,
"step": 5200
},
{
"epoch": 2.01,
"learning_rate": 6.516666666666666e-05,
"loss": 1.1552,
"step": 5225
},
{
"epoch": 2.02,
"learning_rate": 6.500000000000001e-05,
"loss": 1.0813,
"step": 5250
},
{
"epoch": 2.03,
"learning_rate": 6.483333333333333e-05,
"loss": 1.1074,
"step": 5275
},
{
"epoch": 2.04,
"learning_rate": 6.466666666666666e-05,
"loss": 1.0978,
"step": 5300
},
{
"epoch": 2.05,
"learning_rate": 6.450000000000001e-05,
"loss": 1.09,
"step": 5325
},
{
"epoch": 2.06,
"learning_rate": 6.433333333333333e-05,
"loss": 1.0906,
"step": 5350
},
{
"epoch": 2.07,
"learning_rate": 6.416666666666668e-05,
"loss": 1.0562,
"step": 5375
},
{
"epoch": 2.08,
"learning_rate": 6.400000000000001e-05,
"loss": 1.0942,
"step": 5400
},
{
"epoch": 2.08,
"learning_rate": 6.383333333333333e-05,
"loss": 1.0638,
"step": 5425
},
{
"epoch": 2.09,
"learning_rate": 6.366666666666668e-05,
"loss": 1.0468,
"step": 5450
},
{
"epoch": 2.1,
"learning_rate": 6.35e-05,
"loss": 1.0585,
"step": 5475
},
{
"epoch": 2.11,
"learning_rate": 6.333333333333333e-05,
"loss": 1.0654,
"step": 5500
},
{
"epoch": 2.12,
"learning_rate": 6.316666666666668e-05,
"loss": 1.0642,
"step": 5525
},
{
"epoch": 2.13,
"learning_rate": 6.3e-05,
"loss": 1.0432,
"step": 5550
},
{
"epoch": 2.14,
"learning_rate": 6.283333333333333e-05,
"loss": 1.0405,
"step": 5575
},
{
"epoch": 2.15,
"learning_rate": 6.266666666666667e-05,
"loss": 1.0423,
"step": 5600
},
{
"epoch": 2.16,
"learning_rate": 6.25e-05,
"loss": 1.0331,
"step": 5625
},
{
"epoch": 2.17,
"learning_rate": 6.233333333333334e-05,
"loss": 1.0246,
"step": 5650
},
{
"epoch": 2.18,
"learning_rate": 6.216666666666667e-05,
"loss": 1.0553,
"step": 5675
},
{
"epoch": 2.19,
"learning_rate": 6.2e-05,
"loss": 1.0275,
"step": 5700
},
{
"epoch": 2.2,
"learning_rate": 6.183333333333334e-05,
"loss": 1.0037,
"step": 5725
},
{
"epoch": 2.21,
"learning_rate": 6.166666666666667e-05,
"loss": 1.0103,
"step": 5750
},
{
"epoch": 2.22,
"learning_rate": 6.15e-05,
"loss": 1.0121,
"step": 5775
},
{
"epoch": 2.23,
"learning_rate": 6.133333333333334e-05,
"loss": 1.0335,
"step": 5800
},
{
"epoch": 2.24,
"learning_rate": 6.116666666666667e-05,
"loss": 1.0174,
"step": 5825
},
{
"epoch": 2.25,
"learning_rate": 6.1e-05,
"loss": 1.0073,
"step": 5850
},
{
"epoch": 2.26,
"learning_rate": 6.083333333333333e-05,
"loss": 0.9956,
"step": 5875
},
{
"epoch": 2.27,
"learning_rate": 6.066666666666667e-05,
"loss": 1.0015,
"step": 5900
},
{
"epoch": 2.28,
"learning_rate": 6.05e-05,
"loss": 0.9936,
"step": 5925
},
{
"epoch": 2.29,
"learning_rate": 6.033333333333334e-05,
"loss": 1.0174,
"step": 5950
},
{
"epoch": 2.3,
"learning_rate": 6.0166666666666674e-05,
"loss": 0.9987,
"step": 5975
},
{
"epoch": 2.31,
"learning_rate": 6e-05,
"loss": 0.989,
"step": 6000
},
{
"epoch": 2.34,
"learning_rate": 5.9333333333333343e-05,
"loss": 0.981,
"step": 6100
},
{
"epoch": 2.38,
"learning_rate": 5.866666666666667e-05,
"loss": 0.9764,
"step": 6200
},
{
"epoch": 2.42,
"learning_rate": 5.8e-05,
"loss": 0.9568,
"step": 6300
},
{
"epoch": 2.46,
"learning_rate": 5.7333333333333336e-05,
"loss": 0.9483,
"step": 6400
},
{
"epoch": 2.5,
"learning_rate": 5.666666666666667e-05,
"loss": 0.9292,
"step": 6500
},
{
"epoch": 2.54,
"learning_rate": 5.6000000000000006e-05,
"loss": 0.916,
"step": 6600
},
{
"epoch": 2.57,
"learning_rate": 5.5333333333333334e-05,
"loss": 0.9065,
"step": 6700
},
{
"epoch": 2.61,
"learning_rate": 5.466666666666666e-05,
"loss": 0.9064,
"step": 6800
},
{
"epoch": 2.65,
"learning_rate": 5.4000000000000005e-05,
"loss": 0.8868,
"step": 6900
},
{
"epoch": 2.69,
"learning_rate": 5.333333333333333e-05,
"loss": 0.8693,
"step": 7000
},
{
"epoch": 2.73,
"learning_rate": 5.266666666666666e-05,
"loss": 0.8645,
"step": 7100
},
{
"epoch": 2.77,
"learning_rate": 5.2000000000000004e-05,
"loss": 0.8654,
"step": 7200
},
{
"epoch": 2.81,
"learning_rate": 5.133333333333333e-05,
"loss": 0.849,
"step": 7300
},
{
"epoch": 2.84,
"learning_rate": 5.0666666666666674e-05,
"loss": 0.8405,
"step": 7400
},
{
"epoch": 2.88,
"learning_rate": 5e-05,
"loss": 0.8375,
"step": 7500
},
{
"epoch": 2.92,
"learning_rate": 4.933333333333334e-05,
"loss": 0.8268,
"step": 7600
},
{
"epoch": 2.96,
"learning_rate": 4.866666666666667e-05,
"loss": 0.8108,
"step": 7700
},
{
"epoch": 3.0,
"learning_rate": 4.8e-05,
"loss": 0.8034,
"step": 7800
},
{
"epoch": 3.04,
"learning_rate": 4.7333333333333336e-05,
"loss": 0.7766,
"step": 7900
},
{
"epoch": 3.07,
"learning_rate": 4.666666666666667e-05,
"loss": 0.778,
"step": 8000
},
{
"epoch": 3.11,
"learning_rate": 4.600000000000001e-05,
"loss": 0.7527,
"step": 8100
},
{
"epoch": 3.15,
"learning_rate": 4.5333333333333335e-05,
"loss": 0.7423,
"step": 8200
},
{
"epoch": 3.19,
"learning_rate": 4.466666666666667e-05,
"loss": 0.746,
"step": 8300
},
{
"epoch": 3.23,
"learning_rate": 4.4000000000000006e-05,
"loss": 0.736,
"step": 8400
},
{
"epoch": 3.27,
"learning_rate": 4.3333333333333334e-05,
"loss": 0.7302,
"step": 8500
},
{
"epoch": 3.31,
"learning_rate": 4.266666666666667e-05,
"loss": 0.7315,
"step": 8600
},
{
"epoch": 3.34,
"learning_rate": 4.2e-05,
"loss": 0.7179,
"step": 8700
},
{
"epoch": 3.38,
"learning_rate": 4.133333333333333e-05,
"loss": 0.7118,
"step": 8800
},
{
"epoch": 3.42,
"learning_rate": 4.066666666666667e-05,
"loss": 0.7147,
"step": 8900
},
{
"epoch": 3.46,
"learning_rate": 4e-05,
"loss": 0.7095,
"step": 9000
},
{
"epoch": 3.5,
"learning_rate": 3.933333333333333e-05,
"loss": 0.6918,
"step": 9100
},
{
"epoch": 3.54,
"learning_rate": 3.866666666666667e-05,
"loss": 0.7025,
"step": 9200
},
{
"epoch": 3.57,
"learning_rate": 3.8e-05,
"loss": 0.6882,
"step": 9300
},
{
"epoch": 3.61,
"learning_rate": 3.733333333333334e-05,
"loss": 0.6953,
"step": 9400
},
{
"epoch": 3.65,
"learning_rate": 3.6666666666666666e-05,
"loss": 0.6839,
"step": 9500
},
{
"epoch": 3.69,
"learning_rate": 3.6e-05,
"loss": 0.6682,
"step": 9600
},
{
"epoch": 3.73,
"learning_rate": 3.5333333333333336e-05,
"loss": 0.6708,
"step": 9700
},
{
"epoch": 3.77,
"learning_rate": 3.466666666666667e-05,
"loss": 0.6736,
"step": 9800
},
{
"epoch": 3.8,
"learning_rate": 3.4000000000000007e-05,
"loss": 0.6579,
"step": 9900
},
{
"epoch": 3.84,
"learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
"loss": 0.6642,
"step": 10000
},
{
"epoch": 3.88,
"learning_rate": 3.266666666666667e-05,
"loss": 0.6617,
"step": 10100
},
{
"epoch": 3.92,
"learning_rate": 3.2000000000000005e-05,
"loss": 0.6669,
"step": 10200
},
{
"epoch": 3.96,
"learning_rate": 3.1333333333333334e-05,
"loss": 0.6512,
"step": 10300
},
{
"epoch": 4.0,
"learning_rate": 3.066666666666667e-05,
"loss": 0.6454,
"step": 10400
},
{
"epoch": 4.04,
"learning_rate": 3e-05,
"loss": 0.62,
"step": 10500
},
{
"epoch": 4.07,
"learning_rate": 2.9333333333333336e-05,
"loss": 0.6251,
"step": 10600
},
{
"epoch": 4.11,
"learning_rate": 2.8666666666666668e-05,
"loss": 0.6138,
"step": 10700
},
{
"epoch": 4.15,
"learning_rate": 2.8000000000000003e-05,
"loss": 0.6103,
"step": 10800
},
{
"epoch": 4.19,
"learning_rate": 2.733333333333333e-05,
"loss": 0.603,
"step": 10900
},
{
"epoch": 4.23,
"learning_rate": 2.6666666666666667e-05,
"loss": 0.6016,
"step": 11000
},
{
"epoch": 4.27,
"learning_rate": 2.6000000000000002e-05,
"loss": 0.6039,
"step": 11100
},
{
"epoch": 4.3,
"learning_rate": 2.5333333333333337e-05,
"loss": 0.5989,
"step": 11200
},
{
"epoch": 4.34,
"learning_rate": 2.466666666666667e-05,
"loss": 0.5994,
"step": 11300
},
{
"epoch": 4.38,
"learning_rate": 2.4e-05,
"loss": 0.5996,
"step": 11400
},
{
"epoch": 4.42,
"learning_rate": 2.3333333333333336e-05,
"loss": 0.5881,
"step": 11500
},
{
"epoch": 4.46,
"learning_rate": 2.2666666666666668e-05,
"loss": 0.5909,
"step": 11600
},
{
"epoch": 4.5,
"learning_rate": 2.2000000000000003e-05,
"loss": 0.5799,
"step": 11700
},
{
"epoch": 4.53,
"learning_rate": 2.1333333333333335e-05,
"loss": 0.587,
"step": 11800
},
{
"epoch": 4.57,
"learning_rate": 2.0666666666666666e-05,
"loss": 0.5846,
"step": 11900
},
{
"epoch": 4.61,
"learning_rate": 2e-05,
"loss": 0.5835,
"step": 12000
},
{
"epoch": 4.65,
"learning_rate": 1.9333333333333333e-05,
"loss": 0.5698,
"step": 12100
},
{
"epoch": 4.69,
"learning_rate": 1.866666666666667e-05,
"loss": 0.5693,
"step": 12200
},
{
"epoch": 4.73,
"learning_rate": 1.8006666666666668e-05,
"loss": 0.577,
"step": 12300
},
{
"epoch": 4.77,
"learning_rate": 1.734e-05,
"loss": 0.5784,
"step": 12400
},
{
"epoch": 4.8,
"learning_rate": 1.6673333333333335e-05,
"loss": 0.579,
"step": 12500
},
{
"epoch": 4.84,
"learning_rate": 1.6006666666666667e-05,
"loss": 0.5697,
"step": 12600
},
{
"epoch": 4.88,
"learning_rate": 1.5340000000000002e-05,
"loss": 0.5749,
"step": 12700
},
{
"epoch": 4.92,
"learning_rate": 1.4673333333333334e-05,
"loss": 0.577,
"step": 12800
},
{
"epoch": 4.96,
"learning_rate": 1.4006666666666668e-05,
"loss": 0.5701,
"step": 12900
},
{
"epoch": 5.0,
"learning_rate": 1.334e-05,
"loss": 0.5583,
"step": 13000
},
{
"epoch": 5.03,
"learning_rate": 1.2673333333333335e-05,
"loss": 0.5636,
"step": 13100
},
{
"epoch": 5.07,
"learning_rate": 1.2006666666666668e-05,
"loss": 0.5489,
"step": 13200
},
{
"epoch": 5.11,
"learning_rate": 1.134e-05,
"loss": 0.5442,
"step": 13300
},
{
"epoch": 5.15,
"learning_rate": 1.0673333333333333e-05,
"loss": 0.5477,
"step": 13400
},
{
"epoch": 5.19,
"learning_rate": 1.0006666666666667e-05,
"loss": 0.5434,
"step": 13500
},
{
"epoch": 5.23,
"learning_rate": 9.34e-06,
"loss": 0.5355,
"step": 13600
},
{
"epoch": 5.27,
"learning_rate": 8.673333333333334e-06,
"loss": 0.5363,
"step": 13700
},
{
"epoch": 5.3,
"learning_rate": 8.006666666666666e-06,
"loss": 0.5382,
"step": 13800
},
{
"epoch": 5.34,
"learning_rate": 7.340000000000001e-06,
"loss": 0.5364,
"step": 13900
},
{
"epoch": 5.38,
"learning_rate": 6.673333333333334e-06,
"loss": 0.5356,
"step": 14000
},
{
"epoch": 5.42,
"learning_rate": 6.006666666666667e-06,
"loss": 0.5277,
"step": 14100
},
{
"epoch": 5.46,
"learning_rate": 5.3400000000000005e-06,
"loss": 0.5322,
"step": 14200
},
{
"epoch": 5.5,
"learning_rate": 4.673333333333334e-06,
"loss": 0.5298,
"step": 14300
},
{
"epoch": 5.53,
"learning_rate": 4.006666666666667e-06,
"loss": 0.5346,
"step": 14400
},
{
"epoch": 5.57,
"learning_rate": 3.34e-06,
"loss": 0.5325,
"step": 14500
},
{
"epoch": 5.61,
"learning_rate": 2.68e-06,
"loss": 0.5397,
"step": 14600
},
{
"epoch": 5.65,
"learning_rate": 2.0133333333333333e-06,
"loss": 0.5356,
"step": 14700
},
{
"epoch": 5.69,
"learning_rate": 1.3466666666666668e-06,
"loss": 0.5273,
"step": 14800
},
{
"epoch": 5.73,
"learning_rate": 6.8e-07,
"loss": 0.5286,
"step": 14900
},
{
"epoch": 5.76,
"learning_rate": 1.3333333333333335e-08,
"loss": 0.5334,
"step": 15000
}
],
"max_steps": 15000,
"num_train_epochs": 6,
"total_flos": 5.871782634723533e+19,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}