helena-balabin commited on
Commit
b0848b3
1 Parent(s): a8b6f45

Upload first version of ProtSTonKGs

Browse files
Files changed (8) hide show
  1. config.json +35 -0
  2. optimizer.pt +3 -0
  3. pytorch_model.bin +3 -0
  4. rng_state.pth +3 -0
  5. scaler.pt +3 -0
  6. scheduler.pt +3 -0
  7. trainer_state.json +1996 -0
  8. training_args.bin +3 -0
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,35 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "architectures": [
3
+ "ProtSTonKGsForPreTraining"
4
+ ],
5
+ "attention_probs_dropout_prob": 0.1,
6
+ "attention_type": "block_sparse",
7
+ "block_size": 64,
8
+ "bos_token_id": 1,
9
+ "classifier_dropout": null,
10
+ "eos_token_id": 2,
11
+ "hidden_act": "gelu_new",
12
+ "hidden_dropout_prob": 0.1,
13
+ "hidden_size": 768,
14
+ "initializer_range": 0.02,
15
+ "intermediate_size": 3072,
16
+ "kg_vocab_size": 12169,
17
+ "layer_norm_eps": 1e-12,
18
+ "lm_vocab_size": 28996,
19
+ "max_position_embeddings": 4096,
20
+ "model_type": "big_bird",
21
+ "num_attention_heads": 12,
22
+ "num_hidden_layers": 12,
23
+ "num_random_blocks": 3,
24
+ "pad_token_id": 0,
25
+ "position_embedding_type": "absolute",
26
+ "prot_vocab_size": 30,
27
+ "rescale_embeddings": false,
28
+ "sep_token_id": 66,
29
+ "torch_dtype": "float32",
30
+ "transformers_version": "4.11.0.dev0",
31
+ "type_vocab_size": 2,
32
+ "use_bias": true,
33
+ "use_cache": true,
34
+ "vocab_size": 50358
35
+ }
optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:f8c1942982f7d833d8481ff5dec985653743ddb3bc02ff4eda9c625ea0ed2304
3
+ size 1594157925
pytorch_model.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:07075f5eb14baa4101a4bbc34ea1cee16938cfa162fbd5718b402ad08bbc9df7
3
+ size 2910711537
rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:3ff7902585ddd05a4d943a0cb5b643711f6811ca16e22e71cd50655ed163c272
3
+ size 17563
scaler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:f58a2e8cc8fff17fc24d8c670bd8262c4f835d4f9af71c50a80f84719b69b5ab
3
+ size 559
scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:fe88b5f649ca7b7424e3cf7fb67d22d4c5c5533ce5a022eb08107c055fb2c561
3
+ size 623
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,1996 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 5.764539211448879,
5
+ "global_step": 15000,
6
+ "is_hyper_param_search": false,
7
+ "is_local_process_zero": true,
8
+ "is_world_process_zero": true,
9
+ "log_history": [
10
+ {
11
+ "epoch": 0.01,
12
+ "learning_rate": 9.983333333333334e-05,
13
+ "loss": 12.4736,
14
+ "step": 25
15
+ },
16
+ {
17
+ "epoch": 0.02,
18
+ "learning_rate": 9.966666666666667e-05,
19
+ "loss": 9.7263,
20
+ "step": 50
21
+ },
22
+ {
23
+ "epoch": 0.03,
24
+ "learning_rate": 9.95e-05,
25
+ "loss": 9.1199,
26
+ "step": 75
27
+ },
28
+ {
29
+ "epoch": 0.04,
30
+ "learning_rate": 9.933333333333334e-05,
31
+ "loss": 8.7672,
32
+ "step": 100
33
+ },
34
+ {
35
+ "epoch": 0.05,
36
+ "learning_rate": 9.916666666666667e-05,
37
+ "loss": 8.5334,
38
+ "step": 125
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.06,
42
+ "learning_rate": 9.900000000000001e-05,
43
+ "loss": 8.3333,
44
+ "step": 150
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.07,
48
+ "learning_rate": 9.883333333333333e-05,
49
+ "loss": 8.16,
50
+ "step": 175
51
+ },
52
+ {
53
+ "epoch": 0.08,
54
+ "learning_rate": 9.866666666666668e-05,
55
+ "loss": 8.0034,
56
+ "step": 200
57
+ },
58
+ {
59
+ "epoch": 0.09,
60
+ "learning_rate": 9.850000000000001e-05,
61
+ "loss": 7.8389,
62
+ "step": 225
63
+ },
64
+ {
65
+ "epoch": 0.1,
66
+ "learning_rate": 9.833333333333333e-05,
67
+ "loss": 7.6912,
68
+ "step": 250
69
+ },
70
+ {
71
+ "epoch": 0.11,
72
+ "learning_rate": 9.816666666666668e-05,
73
+ "loss": 7.5851,
74
+ "step": 275
75
+ },
76
+ {
77
+ "epoch": 0.12,
78
+ "learning_rate": 9.8e-05,
79
+ "loss": 7.4499,
80
+ "step": 300
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.12,
84
+ "learning_rate": 9.783333333333334e-05,
85
+ "loss": 7.3373,
86
+ "step": 325
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.13,
90
+ "learning_rate": 9.766666666666668e-05,
91
+ "loss": 7.2383,
92
+ "step": 350
93
+ },
94
+ {
95
+ "epoch": 0.14,
96
+ "learning_rate": 9.75e-05,
97
+ "loss": 7.1622,
98
+ "step": 375
99
+ },
100
+ {
101
+ "epoch": 0.15,
102
+ "learning_rate": 9.733333333333335e-05,
103
+ "loss": 7.0561,
104
+ "step": 400
105
+ },
106
+ {
107
+ "epoch": 0.16,
108
+ "learning_rate": 9.716666666666667e-05,
109
+ "loss": 7.0229,
110
+ "step": 425
111
+ },
112
+ {
113
+ "epoch": 0.17,
114
+ "learning_rate": 9.7e-05,
115
+ "loss": 6.9385,
116
+ "step": 450
117
+ },
118
+ {
119
+ "epoch": 0.18,
120
+ "learning_rate": 9.683333333333335e-05,
121
+ "loss": 6.8371,
122
+ "step": 475
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.19,
126
+ "learning_rate": 9.666666666666667e-05,
127
+ "loss": 6.7803,
128
+ "step": 500
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.2,
132
+ "learning_rate": 9.65e-05,
133
+ "loss": 6.687,
134
+ "step": 525
135
+ },
136
+ {
137
+ "epoch": 0.21,
138
+ "learning_rate": 9.633333333333335e-05,
139
+ "loss": 6.636,
140
+ "step": 550
141
+ },
142
+ {
143
+ "epoch": 0.22,
144
+ "learning_rate": 9.616666666666667e-05,
145
+ "loss": 6.511,
146
+ "step": 575
147
+ },
148
+ {
149
+ "epoch": 0.23,
150
+ "learning_rate": 9.6e-05,
151
+ "loss": 6.4669,
152
+ "step": 600
153
+ },
154
+ {
155
+ "epoch": 0.24,
156
+ "learning_rate": 9.583333333333334e-05,
157
+ "loss": 6.4071,
158
+ "step": 625
159
+ },
160
+ {
161
+ "epoch": 0.25,
162
+ "learning_rate": 9.566666666666667e-05,
163
+ "loss": 6.3336,
164
+ "step": 650
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.26,
168
+ "learning_rate": 9.55e-05,
169
+ "loss": 6.2695,
170
+ "step": 675
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.27,
174
+ "learning_rate": 9.533333333333334e-05,
175
+ "loss": 6.1926,
176
+ "step": 700
177
+ },
178
+ {
179
+ "epoch": 0.28,
180
+ "learning_rate": 9.516666666666667e-05,
181
+ "loss": 6.1384,
182
+ "step": 725
183
+ },
184
+ {
185
+ "epoch": 0.29,
186
+ "learning_rate": 9.5e-05,
187
+ "loss": 6.0829,
188
+ "step": 750
189
+ },
190
+ {
191
+ "epoch": 0.3,
192
+ "learning_rate": 9.483333333333334e-05,
193
+ "loss": 6.0303,
194
+ "step": 775
195
+ },
196
+ {
197
+ "epoch": 0.31,
198
+ "learning_rate": 9.466666666666667e-05,
199
+ "loss": 6.0074,
200
+ "step": 800
201
+ },
202
+ {
203
+ "epoch": 0.32,
204
+ "learning_rate": 9.449999999999999e-05,
205
+ "loss": 5.9261,
206
+ "step": 825
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.33,
210
+ "learning_rate": 9.433333333333334e-05,
211
+ "loss": 5.857,
212
+ "step": 850
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.34,
216
+ "learning_rate": 9.416666666666667e-05,
217
+ "loss": 5.7964,
218
+ "step": 875
219
+ },
220
+ {
221
+ "epoch": 0.35,
222
+ "learning_rate": 9.4e-05,
223
+ "loss": 5.7283,
224
+ "step": 900
225
+ },
226
+ {
227
+ "epoch": 0.36,
228
+ "learning_rate": 9.383333333333334e-05,
229
+ "loss": 5.675,
230
+ "step": 925
231
+ },
232
+ {
233
+ "epoch": 0.36,
234
+ "learning_rate": 9.366666666666668e-05,
235
+ "loss": 5.6329,
236
+ "step": 950
237
+ },
238
+ {
239
+ "epoch": 0.37,
240
+ "learning_rate": 9.350000000000001e-05,
241
+ "loss": 5.5085,
242
+ "step": 975
243
+ },
244
+ {
245
+ "epoch": 0.38,
246
+ "learning_rate": 9.333333333333334e-05,
247
+ "loss": 5.4763,
248
+ "step": 1000
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.39,
252
+ "learning_rate": 9.316666666666666e-05,
253
+ "loss": 5.3951,
254
+ "step": 1025
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.4,
258
+ "learning_rate": 9.300000000000001e-05,
259
+ "loss": 5.3329,
260
+ "step": 1050
261
+ },
262
+ {
263
+ "epoch": 0.41,
264
+ "learning_rate": 9.283333333333334e-05,
265
+ "loss": 5.2431,
266
+ "step": 1075
267
+ },
268
+ {
269
+ "epoch": 0.42,
270
+ "learning_rate": 9.266666666666666e-05,
271
+ "loss": 5.1911,
272
+ "step": 1100
273
+ },
274
+ {
275
+ "epoch": 0.43,
276
+ "learning_rate": 9.250000000000001e-05,
277
+ "loss": 5.0645,
278
+ "step": 1125
279
+ },
280
+ {
281
+ "epoch": 0.44,
282
+ "learning_rate": 9.233333333333333e-05,
283
+ "loss": 4.9751,
284
+ "step": 1150
285
+ },
286
+ {
287
+ "epoch": 0.45,
288
+ "learning_rate": 9.216666666666667e-05,
289
+ "loss": 4.9275,
290
+ "step": 1175
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.46,
294
+ "learning_rate": 9.200000000000001e-05,
295
+ "loss": 4.8605,
296
+ "step": 1200
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.47,
300
+ "learning_rate": 9.183333333333333e-05,
301
+ "loss": 4.793,
302
+ "step": 1225
303
+ },
304
+ {
305
+ "epoch": 0.48,
306
+ "learning_rate": 9.166666666666667e-05,
307
+ "loss": 4.7327,
308
+ "step": 1250
309
+ },
310
+ {
311
+ "epoch": 0.49,
312
+ "learning_rate": 9.15e-05,
313
+ "loss": 4.6371,
314
+ "step": 1275
315
+ },
316
+ {
317
+ "epoch": 0.5,
318
+ "learning_rate": 9.133333333333334e-05,
319
+ "loss": 4.5273,
320
+ "step": 1300
321
+ },
322
+ {
323
+ "epoch": 0.51,
324
+ "learning_rate": 9.116666666666667e-05,
325
+ "loss": 4.4598,
326
+ "step": 1325
327
+ },
328
+ {
329
+ "epoch": 0.52,
330
+ "learning_rate": 9.1e-05,
331
+ "loss": 4.3693,
332
+ "step": 1350
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.53,
336
+ "learning_rate": 9.083333333333334e-05,
337
+ "loss": 4.3423,
338
+ "step": 1375
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.54,
342
+ "learning_rate": 9.066666666666667e-05,
343
+ "loss": 4.2375,
344
+ "step": 1400
345
+ },
346
+ {
347
+ "epoch": 0.55,
348
+ "learning_rate": 9.05e-05,
349
+ "loss": 4.1664,
350
+ "step": 1425
351
+ },
352
+ {
353
+ "epoch": 0.56,
354
+ "learning_rate": 9.033333333333334e-05,
355
+ "loss": 4.0814,
356
+ "step": 1450
357
+ },
358
+ {
359
+ "epoch": 0.57,
360
+ "learning_rate": 9.016666666666667e-05,
361
+ "loss": 4.0739,
362
+ "step": 1475
363
+ },
364
+ {
365
+ "epoch": 0.58,
366
+ "learning_rate": 9e-05,
367
+ "loss": 4.0205,
368
+ "step": 1500
369
+ },
370
+ {
371
+ "epoch": 0.59,
372
+ "learning_rate": 8.983333333333334e-05,
373
+ "loss": 3.9373,
374
+ "step": 1525
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 0.6,
378
+ "learning_rate": 8.966666666666666e-05,
379
+ "loss": 3.8036,
380
+ "step": 1550
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.61,
384
+ "learning_rate": 8.950000000000001e-05,
385
+ "loss": 3.8391,
386
+ "step": 1575
387
+ },
388
+ {
389
+ "epoch": 0.61,
390
+ "learning_rate": 8.933333333333334e-05,
391
+ "loss": 3.6739,
392
+ "step": 1600
393
+ },
394
+ {
395
+ "epoch": 0.62,
396
+ "learning_rate": 8.916666666666667e-05,
397
+ "loss": 3.6874,
398
+ "step": 1625
399
+ },
400
+ {
401
+ "epoch": 0.63,
402
+ "learning_rate": 8.900000000000001e-05,
403
+ "loss": 3.6075,
404
+ "step": 1650
405
+ },
406
+ {
407
+ "epoch": 0.64,
408
+ "learning_rate": 8.883333333333333e-05,
409
+ "loss": 3.6198,
410
+ "step": 1675
411
+ },
412
+ {
413
+ "epoch": 0.65,
414
+ "learning_rate": 8.866666666666668e-05,
415
+ "loss": 3.4928,
416
+ "step": 1700
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 0.66,
420
+ "learning_rate": 8.850000000000001e-05,
421
+ "loss": 3.4566,
422
+ "step": 1725
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.67,
426
+ "learning_rate": 8.833333333333333e-05,
427
+ "loss": 3.4286,
428
+ "step": 1750
429
+ },
430
+ {
431
+ "epoch": 0.68,
432
+ "learning_rate": 8.816666666666668e-05,
433
+ "loss": 3.3407,
434
+ "step": 1775
435
+ },
436
+ {
437
+ "epoch": 0.69,
438
+ "learning_rate": 8.800000000000001e-05,
439
+ "loss": 3.2527,
440
+ "step": 1800
441
+ },
442
+ {
443
+ "epoch": 0.7,
444
+ "learning_rate": 8.783333333333333e-05,
445
+ "loss": 3.2315,
446
+ "step": 1825
447
+ },
448
+ {
449
+ "epoch": 0.71,
450
+ "learning_rate": 8.766666666666668e-05,
451
+ "loss": 3.1808,
452
+ "step": 1850
453
+ },
454
+ {
455
+ "epoch": 0.72,
456
+ "learning_rate": 8.75e-05,
457
+ "loss": 3.1522,
458
+ "step": 1875
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 0.73,
462
+ "learning_rate": 8.733333333333333e-05,
463
+ "loss": 3.0795,
464
+ "step": 1900
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.74,
468
+ "learning_rate": 8.716666666666668e-05,
469
+ "loss": 3.098,
470
+ "step": 1925
471
+ },
472
+ {
473
+ "epoch": 0.75,
474
+ "learning_rate": 8.7e-05,
475
+ "loss": 3.0315,
476
+ "step": 1950
477
+ },
478
+ {
479
+ "epoch": 0.76,
480
+ "learning_rate": 8.683333333333333e-05,
481
+ "loss": 2.9572,
482
+ "step": 1975
483
+ },
484
+ {
485
+ "epoch": 0.77,
486
+ "learning_rate": 8.666666666666667e-05,
487
+ "loss": 2.9153,
488
+ "step": 2000
489
+ },
490
+ {
491
+ "epoch": 0.78,
492
+ "learning_rate": 8.65e-05,
493
+ "loss": 2.8898,
494
+ "step": 2025
495
+ },
496
+ {
497
+ "epoch": 0.79,
498
+ "learning_rate": 8.633333333333334e-05,
499
+ "loss": 2.8113,
500
+ "step": 2050
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 0.8,
504
+ "learning_rate": 8.616666666666667e-05,
505
+ "loss": 2.8453,
506
+ "step": 2075
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.81,
510
+ "learning_rate": 8.6e-05,
511
+ "loss": 2.8249,
512
+ "step": 2100
513
+ },
514
+ {
515
+ "epoch": 0.82,
516
+ "learning_rate": 8.583333333333334e-05,
517
+ "loss": 2.766,
518
+ "step": 2125
519
+ },
520
+ {
521
+ "epoch": 0.83,
522
+ "learning_rate": 8.566666666666667e-05,
523
+ "loss": 2.7222,
524
+ "step": 2150
525
+ },
526
+ {
527
+ "epoch": 0.84,
528
+ "learning_rate": 8.55e-05,
529
+ "loss": 2.6835,
530
+ "step": 2175
531
+ },
532
+ {
533
+ "epoch": 0.85,
534
+ "learning_rate": 8.533333333333334e-05,
535
+ "loss": 2.6885,
536
+ "step": 2200
537
+ },
538
+ {
539
+ "epoch": 0.85,
540
+ "learning_rate": 8.516666666666667e-05,
541
+ "loss": 2.6043,
542
+ "step": 2225
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 0.86,
546
+ "learning_rate": 8.5e-05,
547
+ "loss": 2.5377,
548
+ "step": 2250
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.87,
552
+ "learning_rate": 8.483333333333334e-05,
553
+ "loss": 2.5604,
554
+ "step": 2275
555
+ },
556
+ {
557
+ "epoch": 0.88,
558
+ "learning_rate": 8.466666666666667e-05,
559
+ "loss": 2.5806,
560
+ "step": 2300
561
+ },
562
+ {
563
+ "epoch": 0.89,
564
+ "learning_rate": 8.450000000000001e-05,
565
+ "loss": 2.5072,
566
+ "step": 2325
567
+ },
568
+ {
569
+ "epoch": 0.9,
570
+ "learning_rate": 8.433333333333334e-05,
571
+ "loss": 2.4755,
572
+ "step": 2350
573
+ },
574
+ {
575
+ "epoch": 0.91,
576
+ "learning_rate": 8.416666666666668e-05,
577
+ "loss": 2.4443,
578
+ "step": 2375
579
+ },
580
+ {
581
+ "epoch": 0.92,
582
+ "learning_rate": 8.4e-05,
583
+ "loss": 2.4204,
584
+ "step": 2400
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 0.93,
588
+ "learning_rate": 8.383333333333334e-05,
589
+ "loss": 2.3954,
590
+ "step": 2425
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.94,
594
+ "learning_rate": 8.366666666666668e-05,
595
+ "loss": 2.3501,
596
+ "step": 2450
597
+ },
598
+ {
599
+ "epoch": 0.95,
600
+ "learning_rate": 8.35e-05,
601
+ "loss": 2.2847,
602
+ "step": 2475
603
+ },
604
+ {
605
+ "epoch": 0.96,
606
+ "learning_rate": 8.333333333333334e-05,
607
+ "loss": 2.275,
608
+ "step": 2500
609
+ },
610
+ {
611
+ "epoch": 0.97,
612
+ "learning_rate": 8.316666666666666e-05,
613
+ "loss": 2.2337,
614
+ "step": 2525
615
+ },
616
+ {
617
+ "epoch": 0.98,
618
+ "learning_rate": 8.3e-05,
619
+ "loss": 2.2271,
620
+ "step": 2550
621
+ },
622
+ {
623
+ "epoch": 0.99,
624
+ "learning_rate": 8.283333333333335e-05,
625
+ "loss": 2.2489,
626
+ "step": 2575
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 1.0,
630
+ "learning_rate": 8.266666666666667e-05,
631
+ "loss": 2.1993,
632
+ "step": 2600
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 1.01,
636
+ "learning_rate": 8.25e-05,
637
+ "loss": 2.2141,
638
+ "step": 2625
639
+ },
640
+ {
641
+ "epoch": 1.02,
642
+ "learning_rate": 8.233333333333333e-05,
643
+ "loss": 2.1315,
644
+ "step": 2650
645
+ },
646
+ {
647
+ "epoch": 1.03,
648
+ "learning_rate": 8.216666666666667e-05,
649
+ "loss": 2.1143,
650
+ "step": 2675
651
+ },
652
+ {
653
+ "epoch": 1.04,
654
+ "learning_rate": 8.2e-05,
655
+ "loss": 2.0889,
656
+ "step": 2700
657
+ },
658
+ {
659
+ "epoch": 1.05,
660
+ "learning_rate": 8.183333333333333e-05,
661
+ "loss": 2.0947,
662
+ "step": 2725
663
+ },
664
+ {
665
+ "epoch": 1.06,
666
+ "learning_rate": 8.166666666666667e-05,
667
+ "loss": 2.0314,
668
+ "step": 2750
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 1.07,
672
+ "learning_rate": 8.15e-05,
673
+ "loss": 2.0303,
674
+ "step": 2775
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 1.08,
678
+ "learning_rate": 8.133333333333334e-05,
679
+ "loss": 2.0334,
680
+ "step": 2800
681
+ },
682
+ {
683
+ "epoch": 1.09,
684
+ "learning_rate": 8.116666666666667e-05,
685
+ "loss": 1.9617,
686
+ "step": 2825
687
+ },
688
+ {
689
+ "epoch": 1.1,
690
+ "learning_rate": 8.1e-05,
691
+ "loss": 1.9754,
692
+ "step": 2850
693
+ },
694
+ {
695
+ "epoch": 1.1,
696
+ "learning_rate": 8.083333333333334e-05,
697
+ "loss": 1.9603,
698
+ "step": 2875
699
+ },
700
+ {
701
+ "epoch": 1.11,
702
+ "learning_rate": 8.066666666666667e-05,
703
+ "loss": 1.9279,
704
+ "step": 2900
705
+ },
706
+ {
707
+ "epoch": 1.12,
708
+ "learning_rate": 8.05e-05,
709
+ "loss": 1.8778,
710
+ "step": 2925
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 1.13,
714
+ "learning_rate": 8.033333333333334e-05,
715
+ "loss": 1.8874,
716
+ "step": 2950
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 1.14,
720
+ "learning_rate": 8.016666666666667e-05,
721
+ "loss": 1.9088,
722
+ "step": 2975
723
+ },
724
+ {
725
+ "epoch": 1.15,
726
+ "learning_rate": 8e-05,
727
+ "loss": 1.8781,
728
+ "step": 3000
729
+ },
730
+ {
731
+ "epoch": 1.16,
732
+ "learning_rate": 7.983333333333334e-05,
733
+ "loss": 1.8457,
734
+ "step": 3025
735
+ },
736
+ {
737
+ "epoch": 1.17,
738
+ "learning_rate": 7.966666666666666e-05,
739
+ "loss": 1.8195,
740
+ "step": 3050
741
+ },
742
+ {
743
+ "epoch": 1.18,
744
+ "learning_rate": 7.950000000000001e-05,
745
+ "loss": 1.846,
746
+ "step": 3075
747
+ },
748
+ {
749
+ "epoch": 1.19,
750
+ "learning_rate": 7.933333333333334e-05,
751
+ "loss": 1.7979,
752
+ "step": 3100
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 1.2,
756
+ "learning_rate": 7.916666666666666e-05,
757
+ "loss": 1.7705,
758
+ "step": 3125
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 1.21,
762
+ "learning_rate": 7.900000000000001e-05,
763
+ "loss": 1.7947,
764
+ "step": 3150
765
+ },
766
+ {
767
+ "epoch": 1.22,
768
+ "learning_rate": 7.883333333333334e-05,
769
+ "loss": 1.7612,
770
+ "step": 3175
771
+ },
772
+ {
773
+ "epoch": 1.23,
774
+ "learning_rate": 7.866666666666666e-05,
775
+ "loss": 1.7551,
776
+ "step": 3200
777
+ },
778
+ {
779
+ "epoch": 1.24,
780
+ "learning_rate": 7.850000000000001e-05,
781
+ "loss": 1.7452,
782
+ "step": 3225
783
+ },
784
+ {
785
+ "epoch": 1.25,
786
+ "learning_rate": 7.833333333333333e-05,
787
+ "loss": 1.7521,
788
+ "step": 3250
789
+ },
790
+ {
791
+ "epoch": 1.26,
792
+ "learning_rate": 7.816666666666666e-05,
793
+ "loss": 1.7399,
794
+ "step": 3275
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 1.27,
798
+ "learning_rate": 7.800000000000001e-05,
799
+ "loss": 1.7176,
800
+ "step": 3300
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 1.28,
804
+ "learning_rate": 7.783333333333333e-05,
805
+ "loss": 1.6625,
806
+ "step": 3325
807
+ },
808
+ {
809
+ "epoch": 1.29,
810
+ "learning_rate": 7.766666666666667e-05,
811
+ "loss": 1.6885,
812
+ "step": 3350
813
+ },
814
+ {
815
+ "epoch": 1.3,
816
+ "learning_rate": 7.75e-05,
817
+ "loss": 1.7098,
818
+ "step": 3375
819
+ },
820
+ {
821
+ "epoch": 1.31,
822
+ "learning_rate": 7.733333333333333e-05,
823
+ "loss": 1.6788,
824
+ "step": 3400
825
+ },
826
+ {
827
+ "epoch": 1.32,
828
+ "learning_rate": 7.716666666666667e-05,
829
+ "loss": 1.6512,
830
+ "step": 3425
831
+ },
832
+ {
833
+ "epoch": 1.33,
834
+ "learning_rate": 7.7e-05,
835
+ "loss": 1.5927,
836
+ "step": 3450
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 1.34,
840
+ "learning_rate": 7.683333333333334e-05,
841
+ "loss": 1.6283,
842
+ "step": 3475
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 1.35,
846
+ "learning_rate": 7.666666666666667e-05,
847
+ "loss": 1.6096,
848
+ "step": 3500
849
+ },
850
+ {
851
+ "epoch": 1.35,
852
+ "learning_rate": 7.65e-05,
853
+ "loss": 1.6063,
854
+ "step": 3525
855
+ },
856
+ {
857
+ "epoch": 1.36,
858
+ "learning_rate": 7.633333333333334e-05,
859
+ "loss": 1.5903,
860
+ "step": 3550
861
+ },
862
+ {
863
+ "epoch": 1.37,
864
+ "learning_rate": 7.616666666666667e-05,
865
+ "loss": 1.5999,
866
+ "step": 3575
867
+ },
868
+ {
869
+ "epoch": 1.38,
870
+ "learning_rate": 7.6e-05,
871
+ "loss": 1.568,
872
+ "step": 3600
873
+ },
874
+ {
875
+ "epoch": 1.39,
876
+ "learning_rate": 7.583333333333334e-05,
877
+ "loss": 1.5492,
878
+ "step": 3625
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 1.4,
882
+ "learning_rate": 7.566666666666667e-05,
883
+ "loss": 1.5677,
884
+ "step": 3650
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 1.41,
888
+ "learning_rate": 7.55e-05,
889
+ "loss": 1.5297,
890
+ "step": 3675
891
+ },
892
+ {
893
+ "epoch": 1.42,
894
+ "learning_rate": 7.533333333333334e-05,
895
+ "loss": 1.5224,
896
+ "step": 3700
897
+ },
898
+ {
899
+ "epoch": 1.43,
900
+ "learning_rate": 7.516666666666667e-05,
901
+ "loss": 1.512,
902
+ "step": 3725
903
+ },
904
+ {
905
+ "epoch": 1.44,
906
+ "learning_rate": 7.500000000000001e-05,
907
+ "loss": 1.5499,
908
+ "step": 3750
909
+ },
910
+ {
911
+ "epoch": 1.45,
912
+ "learning_rate": 7.483333333333333e-05,
913
+ "loss": 1.4815,
914
+ "step": 3775
915
+ },
916
+ {
917
+ "epoch": 1.46,
918
+ "learning_rate": 7.466666666666667e-05,
919
+ "loss": 1.5001,
920
+ "step": 3800
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 1.47,
924
+ "learning_rate": 7.450000000000001e-05,
925
+ "loss": 1.485,
926
+ "step": 3825
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 1.48,
930
+ "learning_rate": 7.433333333333333e-05,
931
+ "loss": 1.4703,
932
+ "step": 3850
933
+ },
934
+ {
935
+ "epoch": 1.49,
936
+ "learning_rate": 7.416666666666668e-05,
937
+ "loss": 1.4576,
938
+ "step": 3875
939
+ },
940
+ {
941
+ "epoch": 1.5,
942
+ "learning_rate": 7.4e-05,
943
+ "loss": 1.4449,
944
+ "step": 3900
945
+ },
946
+ {
947
+ "epoch": 1.51,
948
+ "learning_rate": 7.383333333333333e-05,
949
+ "loss": 1.4298,
950
+ "step": 3925
951
+ },
952
+ {
953
+ "epoch": 1.52,
954
+ "learning_rate": 7.366666666666668e-05,
955
+ "loss": 1.4518,
956
+ "step": 3950
957
+ },
958
+ {
959
+ "epoch": 1.53,
960
+ "learning_rate": 7.35e-05,
961
+ "loss": 1.4458,
962
+ "step": 3975
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 1.54,
966
+ "learning_rate": 7.333333333333333e-05,
967
+ "loss": 1.4294,
968
+ "step": 4000
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 1.55,
972
+ "learning_rate": 7.316666666666668e-05,
973
+ "loss": 1.4293,
974
+ "step": 4025
975
+ },
976
+ {
977
+ "epoch": 1.56,
978
+ "learning_rate": 7.3e-05,
979
+ "loss": 1.4151,
980
+ "step": 4050
981
+ },
982
+ {
983
+ "epoch": 1.57,
984
+ "learning_rate": 7.283333333333335e-05,
985
+ "loss": 1.3973,
986
+ "step": 4075
987
+ },
988
+ {
989
+ "epoch": 1.58,
990
+ "learning_rate": 7.266666666666667e-05,
991
+ "loss": 1.3997,
992
+ "step": 4100
993
+ },
994
+ {
995
+ "epoch": 1.59,
996
+ "learning_rate": 7.25e-05,
997
+ "loss": 1.3926,
998
+ "step": 4125
999
+ },
1000
+ {
1001
+ "epoch": 1.59,
1002
+ "learning_rate": 7.233333333333335e-05,
1003
+ "loss": 1.3688,
1004
+ "step": 4150
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 1.6,
1008
+ "learning_rate": 7.216666666666667e-05,
1009
+ "loss": 1.3913,
1010
+ "step": 4175
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 1.61,
1014
+ "learning_rate": 7.2e-05,
1015
+ "loss": 1.3792,
1016
+ "step": 4200
1017
+ },
1018
+ {
1019
+ "epoch": 1.62,
1020
+ "learning_rate": 7.183333333333334e-05,
1021
+ "loss": 1.3557,
1022
+ "step": 4225
1023
+ },
1024
+ {
1025
+ "epoch": 1.63,
1026
+ "learning_rate": 7.166666666666667e-05,
1027
+ "loss": 1.3745,
1028
+ "step": 4250
1029
+ },
1030
+ {
1031
+ "epoch": 1.64,
1032
+ "learning_rate": 7.15e-05,
1033
+ "loss": 1.3327,
1034
+ "step": 4275
1035
+ },
1036
+ {
1037
+ "epoch": 1.65,
1038
+ "learning_rate": 7.133333333333334e-05,
1039
+ "loss": 1.3334,
1040
+ "step": 4300
1041
+ },
1042
+ {
1043
+ "epoch": 1.66,
1044
+ "learning_rate": 7.116666666666667e-05,
1045
+ "loss": 1.3414,
1046
+ "step": 4325
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 1.67,
1050
+ "learning_rate": 7.1e-05,
1051
+ "loss": 1.3111,
1052
+ "step": 4350
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 1.68,
1056
+ "learning_rate": 7.083333333333334e-05,
1057
+ "loss": 1.3446,
1058
+ "step": 4375
1059
+ },
1060
+ {
1061
+ "epoch": 1.69,
1062
+ "learning_rate": 7.066666666666667e-05,
1063
+ "loss": 1.3054,
1064
+ "step": 4400
1065
+ },
1066
+ {
1067
+ "epoch": 1.7,
1068
+ "learning_rate": 7.05e-05,
1069
+ "loss": 1.301,
1070
+ "step": 4425
1071
+ },
1072
+ {
1073
+ "epoch": 1.71,
1074
+ "learning_rate": 7.033333333333334e-05,
1075
+ "loss": 1.3121,
1076
+ "step": 4450
1077
+ },
1078
+ {
1079
+ "epoch": 1.72,
1080
+ "learning_rate": 7.016666666666667e-05,
1081
+ "loss": 1.3025,
1082
+ "step": 4475
1083
+ },
1084
+ {
1085
+ "epoch": 1.73,
1086
+ "learning_rate": 7e-05,
1087
+ "loss": 1.288,
1088
+ "step": 4500
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 1.74,
1092
+ "learning_rate": 6.983333333333334e-05,
1093
+ "loss": 1.2808,
1094
+ "step": 4525
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 1.75,
1098
+ "learning_rate": 6.966666666666668e-05,
1099
+ "loss": 1.2657,
1100
+ "step": 4550
1101
+ },
1102
+ {
1103
+ "epoch": 1.76,
1104
+ "learning_rate": 6.95e-05,
1105
+ "loss": 1.2528,
1106
+ "step": 4575
1107
+ },
1108
+ {
1109
+ "epoch": 1.77,
1110
+ "learning_rate": 6.933333333333334e-05,
1111
+ "loss": 1.2424,
1112
+ "step": 4600
1113
+ },
1114
+ {
1115
+ "epoch": 1.78,
1116
+ "learning_rate": 6.916666666666666e-05,
1117
+ "loss": 1.2422,
1118
+ "step": 4625
1119
+ },
1120
+ {
1121
+ "epoch": 1.79,
1122
+ "learning_rate": 6.9e-05,
1123
+ "loss": 1.2476,
1124
+ "step": 4650
1125
+ },
1126
+ {
1127
+ "epoch": 1.8,
1128
+ "learning_rate": 6.883333333333334e-05,
1129
+ "loss": 1.2385,
1130
+ "step": 4675
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 1.81,
1134
+ "learning_rate": 6.866666666666666e-05,
1135
+ "loss": 1.2418,
1136
+ "step": 4700
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 1.82,
1140
+ "learning_rate": 6.850000000000001e-05,
1141
+ "loss": 1.2286,
1142
+ "step": 4725
1143
+ },
1144
+ {
1145
+ "epoch": 1.83,
1146
+ "learning_rate": 6.833333333333333e-05,
1147
+ "loss": 1.2135,
1148
+ "step": 4750
1149
+ },
1150
+ {
1151
+ "epoch": 1.83,
1152
+ "learning_rate": 6.816666666666667e-05,
1153
+ "loss": 1.2384,
1154
+ "step": 4775
1155
+ },
1156
+ {
1157
+ "epoch": 1.84,
1158
+ "learning_rate": 6.800000000000001e-05,
1159
+ "loss": 1.1908,
1160
+ "step": 4800
1161
+ },
1162
+ {
1163
+ "epoch": 1.85,
1164
+ "learning_rate": 6.783333333333333e-05,
1165
+ "loss": 1.2256,
1166
+ "step": 4825
1167
+ },
1168
+ {
1169
+ "epoch": 1.86,
1170
+ "learning_rate": 6.766666666666667e-05,
1171
+ "loss": 1.2073,
1172
+ "step": 4850
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 1.87,
1176
+ "learning_rate": 6.750000000000001e-05,
1177
+ "loss": 1.172,
1178
+ "step": 4875
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 1.88,
1182
+ "learning_rate": 6.733333333333333e-05,
1183
+ "loss": 1.1984,
1184
+ "step": 4900
1185
+ },
1186
+ {
1187
+ "epoch": 1.89,
1188
+ "learning_rate": 6.716666666666667e-05,
1189
+ "loss": 1.1998,
1190
+ "step": 4925
1191
+ },
1192
+ {
1193
+ "epoch": 1.9,
1194
+ "learning_rate": 6.7e-05,
1195
+ "loss": 1.2097,
1196
+ "step": 4950
1197
+ },
1198
+ {
1199
+ "epoch": 1.91,
1200
+ "learning_rate": 6.683333333333334e-05,
1201
+ "loss": 1.1917,
1202
+ "step": 4975
1203
+ },
1204
+ {
1205
+ "epoch": 1.92,
1206
+ "learning_rate": 6.666666666666667e-05,
1207
+ "loss": 1.1784,
1208
+ "step": 5000
1209
+ },
1210
+ {
1211
+ "epoch": 1.93,
1212
+ "learning_rate": 6.65e-05,
1213
+ "loss": 1.1868,
1214
+ "step": 5025
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 1.94,
1218
+ "learning_rate": 6.633333333333334e-05,
1219
+ "loss": 1.1555,
1220
+ "step": 5050
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 1.95,
1224
+ "learning_rate": 6.616666666666667e-05,
1225
+ "loss": 1.1614,
1226
+ "step": 5075
1227
+ },
1228
+ {
1229
+ "epoch": 1.96,
1230
+ "learning_rate": 6.6e-05,
1231
+ "loss": 1.1689,
1232
+ "step": 5100
1233
+ },
1234
+ {
1235
+ "epoch": 1.97,
1236
+ "learning_rate": 6.583333333333334e-05,
1237
+ "loss": 1.1726,
1238
+ "step": 5125
1239
+ },
1240
+ {
1241
+ "epoch": 1.98,
1242
+ "learning_rate": 6.566666666666666e-05,
1243
+ "loss": 1.1445,
1244
+ "step": 5150
1245
+ },
1246
+ {
1247
+ "epoch": 1.99,
1248
+ "learning_rate": 6.55e-05,
1249
+ "loss": 1.1041,
1250
+ "step": 5175
1251
+ },
1252
+ {
1253
+ "epoch": 2.0,
1254
+ "learning_rate": 6.533333333333334e-05,
1255
+ "loss": 1.1472,
1256
+ "step": 5200
1257
+ },
1258
+ {
1259
+ "epoch": 2.01,
1260
+ "learning_rate": 6.516666666666666e-05,
1261
+ "loss": 1.1552,
1262
+ "step": 5225
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 2.02,
1266
+ "learning_rate": 6.500000000000001e-05,
1267
+ "loss": 1.0813,
1268
+ "step": 5250
1269
+ },
1270
+ {
1271
+ "epoch": 2.03,
1272
+ "learning_rate": 6.483333333333333e-05,
1273
+ "loss": 1.1074,
1274
+ "step": 5275
1275
+ },
1276
+ {
1277
+ "epoch": 2.04,
1278
+ "learning_rate": 6.466666666666666e-05,
1279
+ "loss": 1.0978,
1280
+ "step": 5300
1281
+ },
1282
+ {
1283
+ "epoch": 2.05,
1284
+ "learning_rate": 6.450000000000001e-05,
1285
+ "loss": 1.09,
1286
+ "step": 5325
1287
+ },
1288
+ {
1289
+ "epoch": 2.06,
1290
+ "learning_rate": 6.433333333333333e-05,
1291
+ "loss": 1.0906,
1292
+ "step": 5350
1293
+ },
1294
+ {
1295
+ "epoch": 2.07,
1296
+ "learning_rate": 6.416666666666668e-05,
1297
+ "loss": 1.0562,
1298
+ "step": 5375
1299
+ },
1300
+ {
1301
+ "epoch": 2.08,
1302
+ "learning_rate": 6.400000000000001e-05,
1303
+ "loss": 1.0942,
1304
+ "step": 5400
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 2.08,
1308
+ "learning_rate": 6.383333333333333e-05,
1309
+ "loss": 1.0638,
1310
+ "step": 5425
1311
+ },
1312
+ {
1313
+ "epoch": 2.09,
1314
+ "learning_rate": 6.366666666666668e-05,
1315
+ "loss": 1.0468,
1316
+ "step": 5450
1317
+ },
1318
+ {
1319
+ "epoch": 2.1,
1320
+ "learning_rate": 6.35e-05,
1321
+ "loss": 1.0585,
1322
+ "step": 5475
1323
+ },
1324
+ {
1325
+ "epoch": 2.11,
1326
+ "learning_rate": 6.333333333333333e-05,
1327
+ "loss": 1.0654,
1328
+ "step": 5500
1329
+ },
1330
+ {
1331
+ "epoch": 2.12,
1332
+ "learning_rate": 6.316666666666668e-05,
1333
+ "loss": 1.0642,
1334
+ "step": 5525
1335
+ },
1336
+ {
1337
+ "epoch": 2.13,
1338
+ "learning_rate": 6.3e-05,
1339
+ "loss": 1.0432,
1340
+ "step": 5550
1341
+ },
1342
+ {
1343
+ "epoch": 2.14,
1344
+ "learning_rate": 6.283333333333333e-05,
1345
+ "loss": 1.0405,
1346
+ "step": 5575
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 2.15,
1350
+ "learning_rate": 6.266666666666667e-05,
1351
+ "loss": 1.0423,
1352
+ "step": 5600
1353
+ },
1354
+ {
1355
+ "epoch": 2.16,
1356
+ "learning_rate": 6.25e-05,
1357
+ "loss": 1.0331,
1358
+ "step": 5625
1359
+ },
1360
+ {
1361
+ "epoch": 2.17,
1362
+ "learning_rate": 6.233333333333334e-05,
1363
+ "loss": 1.0246,
1364
+ "step": 5650
1365
+ },
1366
+ {
1367
+ "epoch": 2.18,
1368
+ "learning_rate": 6.216666666666667e-05,
1369
+ "loss": 1.0553,
1370
+ "step": 5675
1371
+ },
1372
+ {
1373
+ "epoch": 2.19,
1374
+ "learning_rate": 6.2e-05,
1375
+ "loss": 1.0275,
1376
+ "step": 5700
1377
+ },
1378
+ {
1379
+ "epoch": 2.2,
1380
+ "learning_rate": 6.183333333333334e-05,
1381
+ "loss": 1.0037,
1382
+ "step": 5725
1383
+ },
1384
+ {
1385
+ "epoch": 2.21,
1386
+ "learning_rate": 6.166666666666667e-05,
1387
+ "loss": 1.0103,
1388
+ "step": 5750
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 2.22,
1392
+ "learning_rate": 6.15e-05,
1393
+ "loss": 1.0121,
1394
+ "step": 5775
1395
+ },
1396
+ {
1397
+ "epoch": 2.23,
1398
+ "learning_rate": 6.133333333333334e-05,
1399
+ "loss": 1.0335,
1400
+ "step": 5800
1401
+ },
1402
+ {
1403
+ "epoch": 2.24,
1404
+ "learning_rate": 6.116666666666667e-05,
1405
+ "loss": 1.0174,
1406
+ "step": 5825
1407
+ },
1408
+ {
1409
+ "epoch": 2.25,
1410
+ "learning_rate": 6.1e-05,
1411
+ "loss": 1.0073,
1412
+ "step": 5850
1413
+ },
1414
+ {
1415
+ "epoch": 2.26,
1416
+ "learning_rate": 6.083333333333333e-05,
1417
+ "loss": 0.9956,
1418
+ "step": 5875
1419
+ },
1420
+ {
1421
+ "epoch": 2.27,
1422
+ "learning_rate": 6.066666666666667e-05,
1423
+ "loss": 1.0015,
1424
+ "step": 5900
1425
+ },
1426
+ {
1427
+ "epoch": 2.28,
1428
+ "learning_rate": 6.05e-05,
1429
+ "loss": 0.9936,
1430
+ "step": 5925
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 2.29,
1434
+ "learning_rate": 6.033333333333334e-05,
1435
+ "loss": 1.0174,
1436
+ "step": 5950
1437
+ },
1438
+ {
1439
+ "epoch": 2.3,
1440
+ "learning_rate": 6.0166666666666674e-05,
1441
+ "loss": 0.9987,
1442
+ "step": 5975
1443
+ },
1444
+ {
1445
+ "epoch": 2.31,
1446
+ "learning_rate": 6e-05,
1447
+ "loss": 0.989,
1448
+ "step": 6000
1449
+ },
1450
+ {
1451
+ "epoch": 2.34,
1452
+ "learning_rate": 5.9333333333333343e-05,
1453
+ "loss": 0.981,
1454
+ "step": 6100
1455
+ },
1456
+ {
1457
+ "epoch": 2.38,
1458
+ "learning_rate": 5.866666666666667e-05,
1459
+ "loss": 0.9764,
1460
+ "step": 6200
1461
+ },
1462
+ {
1463
+ "epoch": 2.42,
1464
+ "learning_rate": 5.8e-05,
1465
+ "loss": 0.9568,
1466
+ "step": 6300
1467
+ },
1468
+ {
1469
+ "epoch": 2.46,
1470
+ "learning_rate": 5.7333333333333336e-05,
1471
+ "loss": 0.9483,
1472
+ "step": 6400
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 2.5,
1476
+ "learning_rate": 5.666666666666667e-05,
1477
+ "loss": 0.9292,
1478
+ "step": 6500
1479
+ },
1480
+ {
1481
+ "epoch": 2.54,
1482
+ "learning_rate": 5.6000000000000006e-05,
1483
+ "loss": 0.916,
1484
+ "step": 6600
1485
+ },
1486
+ {
1487
+ "epoch": 2.57,
1488
+ "learning_rate": 5.5333333333333334e-05,
1489
+ "loss": 0.9065,
1490
+ "step": 6700
1491
+ },
1492
+ {
1493
+ "epoch": 2.61,
1494
+ "learning_rate": 5.466666666666666e-05,
1495
+ "loss": 0.9064,
1496
+ "step": 6800
1497
+ },
1498
+ {
1499
+ "epoch": 2.65,
1500
+ "learning_rate": 5.4000000000000005e-05,
1501
+ "loss": 0.8868,
1502
+ "step": 6900
1503
+ },
1504
+ {
1505
+ "epoch": 2.69,
1506
+ "learning_rate": 5.333333333333333e-05,
1507
+ "loss": 0.8693,
1508
+ "step": 7000
1509
+ },
1510
+ {
1511
+ "epoch": 2.73,
1512
+ "learning_rate": 5.266666666666666e-05,
1513
+ "loss": 0.8645,
1514
+ "step": 7100
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 2.77,
1518
+ "learning_rate": 5.2000000000000004e-05,
1519
+ "loss": 0.8654,
1520
+ "step": 7200
1521
+ },
1522
+ {
1523
+ "epoch": 2.81,
1524
+ "learning_rate": 5.133333333333333e-05,
1525
+ "loss": 0.849,
1526
+ "step": 7300
1527
+ },
1528
+ {
1529
+ "epoch": 2.84,
1530
+ "learning_rate": 5.0666666666666674e-05,
1531
+ "loss": 0.8405,
1532
+ "step": 7400
1533
+ },
1534
+ {
1535
+ "epoch": 2.88,
1536
+ "learning_rate": 5e-05,
1537
+ "loss": 0.8375,
1538
+ "step": 7500
1539
+ },
1540
+ {
1541
+ "epoch": 2.92,
1542
+ "learning_rate": 4.933333333333334e-05,
1543
+ "loss": 0.8268,
1544
+ "step": 7600
1545
+ },
1546
+ {
1547
+ "epoch": 2.96,
1548
+ "learning_rate": 4.866666666666667e-05,
1549
+ "loss": 0.8108,
1550
+ "step": 7700
1551
+ },
1552
+ {
1553
+ "epoch": 3.0,
1554
+ "learning_rate": 4.8e-05,
1555
+ "loss": 0.8034,
1556
+ "step": 7800
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 3.04,
1560
+ "learning_rate": 4.7333333333333336e-05,
1561
+ "loss": 0.7766,
1562
+ "step": 7900
1563
+ },
1564
+ {
1565
+ "epoch": 3.07,
1566
+ "learning_rate": 4.666666666666667e-05,
1567
+ "loss": 0.778,
1568
+ "step": 8000
1569
+ },
1570
+ {
1571
+ "epoch": 3.11,
1572
+ "learning_rate": 4.600000000000001e-05,
1573
+ "loss": 0.7527,
1574
+ "step": 8100
1575
+ },
1576
+ {
1577
+ "epoch": 3.15,
1578
+ "learning_rate": 4.5333333333333335e-05,
1579
+ "loss": 0.7423,
1580
+ "step": 8200
1581
+ },
1582
+ {
1583
+ "epoch": 3.19,
1584
+ "learning_rate": 4.466666666666667e-05,
1585
+ "loss": 0.746,
1586
+ "step": 8300
1587
+ },
1588
+ {
1589
+ "epoch": 3.23,
1590
+ "learning_rate": 4.4000000000000006e-05,
1591
+ "loss": 0.736,
1592
+ "step": 8400
1593
+ },
1594
+ {
1595
+ "epoch": 3.27,
1596
+ "learning_rate": 4.3333333333333334e-05,
1597
+ "loss": 0.7302,
1598
+ "step": 8500
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 3.31,
1602
+ "learning_rate": 4.266666666666667e-05,
1603
+ "loss": 0.7315,
1604
+ "step": 8600
1605
+ },
1606
+ {
1607
+ "epoch": 3.34,
1608
+ "learning_rate": 4.2e-05,
1609
+ "loss": 0.7179,
1610
+ "step": 8700
1611
+ },
1612
+ {
1613
+ "epoch": 3.38,
1614
+ "learning_rate": 4.133333333333333e-05,
1615
+ "loss": 0.7118,
1616
+ "step": 8800
1617
+ },
1618
+ {
1619
+ "epoch": 3.42,
1620
+ "learning_rate": 4.066666666666667e-05,
1621
+ "loss": 0.7147,
1622
+ "step": 8900
1623
+ },
1624
+ {
1625
+ "epoch": 3.46,
1626
+ "learning_rate": 4e-05,
1627
+ "loss": 0.7095,
1628
+ "step": 9000
1629
+ },
1630
+ {
1631
+ "epoch": 3.5,
1632
+ "learning_rate": 3.933333333333333e-05,
1633
+ "loss": 0.6918,
1634
+ "step": 9100
1635
+ },
1636
+ {
1637
+ "epoch": 3.54,
1638
+ "learning_rate": 3.866666666666667e-05,
1639
+ "loss": 0.7025,
1640
+ "step": 9200
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 3.57,
1644
+ "learning_rate": 3.8e-05,
1645
+ "loss": 0.6882,
1646
+ "step": 9300
1647
+ },
1648
+ {
1649
+ "epoch": 3.61,
1650
+ "learning_rate": 3.733333333333334e-05,
1651
+ "loss": 0.6953,
1652
+ "step": 9400
1653
+ },
1654
+ {
1655
+ "epoch": 3.65,
1656
+ "learning_rate": 3.6666666666666666e-05,
1657
+ "loss": 0.6839,
1658
+ "step": 9500
1659
+ },
1660
+ {
1661
+ "epoch": 3.69,
1662
+ "learning_rate": 3.6e-05,
1663
+ "loss": 0.6682,
1664
+ "step": 9600
1665
+ },
1666
+ {
1667
+ "epoch": 3.73,
1668
+ "learning_rate": 3.5333333333333336e-05,
1669
+ "loss": 0.6708,
1670
+ "step": 9700
1671
+ },
1672
+ {
1673
+ "epoch": 3.77,
1674
+ "learning_rate": 3.466666666666667e-05,
1675
+ "loss": 0.6736,
1676
+ "step": 9800
1677
+ },
1678
+ {
1679
+ "epoch": 3.8,
1680
+ "learning_rate": 3.4000000000000007e-05,
1681
+ "loss": 0.6579,
1682
+ "step": 9900
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 3.84,
1686
+ "learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
1687
+ "loss": 0.6642,
1688
+ "step": 10000
1689
+ },
1690
+ {
1691
+ "epoch": 3.88,
1692
+ "learning_rate": 3.266666666666667e-05,
1693
+ "loss": 0.6617,
1694
+ "step": 10100
1695
+ },
1696
+ {
1697
+ "epoch": 3.92,
1698
+ "learning_rate": 3.2000000000000005e-05,
1699
+ "loss": 0.6669,
1700
+ "step": 10200
1701
+ },
1702
+ {
1703
+ "epoch": 3.96,
1704
+ "learning_rate": 3.1333333333333334e-05,
1705
+ "loss": 0.6512,
1706
+ "step": 10300
1707
+ },
1708
+ {
1709
+ "epoch": 4.0,
1710
+ "learning_rate": 3.066666666666667e-05,
1711
+ "loss": 0.6454,
1712
+ "step": 10400
1713
+ },
1714
+ {
1715
+ "epoch": 4.04,
1716
+ "learning_rate": 3e-05,
1717
+ "loss": 0.62,
1718
+ "step": 10500
1719
+ },
1720
+ {
1721
+ "epoch": 4.07,
1722
+ "learning_rate": 2.9333333333333336e-05,
1723
+ "loss": 0.6251,
1724
+ "step": 10600
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 4.11,
1728
+ "learning_rate": 2.8666666666666668e-05,
1729
+ "loss": 0.6138,
1730
+ "step": 10700
1731
+ },
1732
+ {
1733
+ "epoch": 4.15,
1734
+ "learning_rate": 2.8000000000000003e-05,
1735
+ "loss": 0.6103,
1736
+ "step": 10800
1737
+ },
1738
+ {
1739
+ "epoch": 4.19,
1740
+ "learning_rate": 2.733333333333333e-05,
1741
+ "loss": 0.603,
1742
+ "step": 10900
1743
+ },
1744
+ {
1745
+ "epoch": 4.23,
1746
+ "learning_rate": 2.6666666666666667e-05,
1747
+ "loss": 0.6016,
1748
+ "step": 11000
1749
+ },
1750
+ {
1751
+ "epoch": 4.27,
1752
+ "learning_rate": 2.6000000000000002e-05,
1753
+ "loss": 0.6039,
1754
+ "step": 11100
1755
+ },
1756
+ {
1757
+ "epoch": 4.3,
1758
+ "learning_rate": 2.5333333333333337e-05,
1759
+ "loss": 0.5989,
1760
+ "step": 11200
1761
+ },
1762
+ {
1763
+ "epoch": 4.34,
1764
+ "learning_rate": 2.466666666666667e-05,
1765
+ "loss": 0.5994,
1766
+ "step": 11300
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 4.38,
1770
+ "learning_rate": 2.4e-05,
1771
+ "loss": 0.5996,
1772
+ "step": 11400
1773
+ },
1774
+ {
1775
+ "epoch": 4.42,
1776
+ "learning_rate": 2.3333333333333336e-05,
1777
+ "loss": 0.5881,
1778
+ "step": 11500
1779
+ },
1780
+ {
1781
+ "epoch": 4.46,
1782
+ "learning_rate": 2.2666666666666668e-05,
1783
+ "loss": 0.5909,
1784
+ "step": 11600
1785
+ },
1786
+ {
1787
+ "epoch": 4.5,
1788
+ "learning_rate": 2.2000000000000003e-05,
1789
+ "loss": 0.5799,
1790
+ "step": 11700
1791
+ },
1792
+ {
1793
+ "epoch": 4.53,
1794
+ "learning_rate": 2.1333333333333335e-05,
1795
+ "loss": 0.587,
1796
+ "step": 11800
1797
+ },
1798
+ {
1799
+ "epoch": 4.57,
1800
+ "learning_rate": 2.0666666666666666e-05,
1801
+ "loss": 0.5846,
1802
+ "step": 11900
1803
+ },
1804
+ {
1805
+ "epoch": 4.61,
1806
+ "learning_rate": 2e-05,
1807
+ "loss": 0.5835,
1808
+ "step": 12000
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 4.65,
1812
+ "learning_rate": 1.9333333333333333e-05,
1813
+ "loss": 0.5698,
1814
+ "step": 12100
1815
+ },
1816
+ {
1817
+ "epoch": 4.69,
1818
+ "learning_rate": 1.866666666666667e-05,
1819
+ "loss": 0.5693,
1820
+ "step": 12200
1821
+ },
1822
+ {
1823
+ "epoch": 4.73,
1824
+ "learning_rate": 1.8006666666666668e-05,
1825
+ "loss": 0.577,
1826
+ "step": 12300
1827
+ },
1828
+ {
1829
+ "epoch": 4.77,
1830
+ "learning_rate": 1.734e-05,
1831
+ "loss": 0.5784,
1832
+ "step": 12400
1833
+ },
1834
+ {
1835
+ "epoch": 4.8,
1836
+ "learning_rate": 1.6673333333333335e-05,
1837
+ "loss": 0.579,
1838
+ "step": 12500
1839
+ },
1840
+ {
1841
+ "epoch": 4.84,
1842
+ "learning_rate": 1.6006666666666667e-05,
1843
+ "loss": 0.5697,
1844
+ "step": 12600
1845
+ },
1846
+ {
1847
+ "epoch": 4.88,
1848
+ "learning_rate": 1.5340000000000002e-05,
1849
+ "loss": 0.5749,
1850
+ "step": 12700
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 4.92,
1854
+ "learning_rate": 1.4673333333333334e-05,
1855
+ "loss": 0.577,
1856
+ "step": 12800
1857
+ },
1858
+ {
1859
+ "epoch": 4.96,
1860
+ "learning_rate": 1.4006666666666668e-05,
1861
+ "loss": 0.5701,
1862
+ "step": 12900
1863
+ },
1864
+ {
1865
+ "epoch": 5.0,
1866
+ "learning_rate": 1.334e-05,
1867
+ "loss": 0.5583,
1868
+ "step": 13000
1869
+ },
1870
+ {
1871
+ "epoch": 5.03,
1872
+ "learning_rate": 1.2673333333333335e-05,
1873
+ "loss": 0.5636,
1874
+ "step": 13100
1875
+ },
1876
+ {
1877
+ "epoch": 5.07,
1878
+ "learning_rate": 1.2006666666666668e-05,
1879
+ "loss": 0.5489,
1880
+ "step": 13200
1881
+ },
1882
+ {
1883
+ "epoch": 5.11,
1884
+ "learning_rate": 1.134e-05,
1885
+ "loss": 0.5442,
1886
+ "step": 13300
1887
+ },
1888
+ {
1889
+ "epoch": 5.15,
1890
+ "learning_rate": 1.0673333333333333e-05,
1891
+ "loss": 0.5477,
1892
+ "step": 13400
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 5.19,
1896
+ "learning_rate": 1.0006666666666667e-05,
1897
+ "loss": 0.5434,
1898
+ "step": 13500
1899
+ },
1900
+ {
1901
+ "epoch": 5.23,
1902
+ "learning_rate": 9.34e-06,
1903
+ "loss": 0.5355,
1904
+ "step": 13600
1905
+ },
1906
+ {
1907
+ "epoch": 5.27,
1908
+ "learning_rate": 8.673333333333334e-06,
1909
+ "loss": 0.5363,
1910
+ "step": 13700
1911
+ },
1912
+ {
1913
+ "epoch": 5.3,
1914
+ "learning_rate": 8.006666666666666e-06,
1915
+ "loss": 0.5382,
1916
+ "step": 13800
1917
+ },
1918
+ {
1919
+ "epoch": 5.34,
1920
+ "learning_rate": 7.340000000000001e-06,
1921
+ "loss": 0.5364,
1922
+ "step": 13900
1923
+ },
1924
+ {
1925
+ "epoch": 5.38,
1926
+ "learning_rate": 6.673333333333334e-06,
1927
+ "loss": 0.5356,
1928
+ "step": 14000
1929
+ },
1930
+ {
1931
+ "epoch": 5.42,
1932
+ "learning_rate": 6.006666666666667e-06,
1933
+ "loss": 0.5277,
1934
+ "step": 14100
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 5.46,
1938
+ "learning_rate": 5.3400000000000005e-06,
1939
+ "loss": 0.5322,
1940
+ "step": 14200
1941
+ },
1942
+ {
1943
+ "epoch": 5.5,
1944
+ "learning_rate": 4.673333333333334e-06,
1945
+ "loss": 0.5298,
1946
+ "step": 14300
1947
+ },
1948
+ {
1949
+ "epoch": 5.53,
1950
+ "learning_rate": 4.006666666666667e-06,
1951
+ "loss": 0.5346,
1952
+ "step": 14400
1953
+ },
1954
+ {
1955
+ "epoch": 5.57,
1956
+ "learning_rate": 3.34e-06,
1957
+ "loss": 0.5325,
1958
+ "step": 14500
1959
+ },
1960
+ {
1961
+ "epoch": 5.61,
1962
+ "learning_rate": 2.68e-06,
1963
+ "loss": 0.5397,
1964
+ "step": 14600
1965
+ },
1966
+ {
1967
+ "epoch": 5.65,
1968
+ "learning_rate": 2.0133333333333333e-06,
1969
+ "loss": 0.5356,
1970
+ "step": 14700
1971
+ },
1972
+ {
1973
+ "epoch": 5.69,
1974
+ "learning_rate": 1.3466666666666668e-06,
1975
+ "loss": 0.5273,
1976
+ "step": 14800
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 5.73,
1980
+ "learning_rate": 6.8e-07,
1981
+ "loss": 0.5286,
1982
+ "step": 14900
1983
+ },
1984
+ {
1985
+ "epoch": 5.76,
1986
+ "learning_rate": 1.3333333333333335e-08,
1987
+ "loss": 0.5334,
1988
+ "step": 15000
1989
+ }
1990
+ ],
1991
+ "max_steps": 15000,
1992
+ "num_train_epochs": 6,
1993
+ "total_flos": 5.871782634723533e+19,
1994
+ "trial_name": null,
1995
+ "trial_params": null
1996
+ }
training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:1d995c35c3ec928aeb3aabe9a7f58c0237c887b1edfe01aa445052b6b562338c
3
+ size 2863