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Merge branch 'master' of github.com:binary-husky/chatgpt_academic
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README.md
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@@ -1,3 +1,5 @@
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# ChatGPT 学术优化
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**如果喜欢这个项目,请给它一个Star;如果你发明了更好用的学术快捷键,欢迎发issue或者pull requests**
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@@ -16,6 +18,10 @@ https://github.com/polarwinkel/mdtex2html
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项目使用OpenAI的gpt-3.5-turbo模型,期待gpt-4早点放宽门槛😂
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```
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<div align="center">
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功能 | 描述
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@@ -39,7 +45,7 @@ chat分析报告生成 | [实验性功能] 运行后自动生成总结汇报
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- 新界面
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<div align="center">
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<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/
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</div>
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@@ -71,34 +77,59 @@ chat分析报告生成 | [实验性功能] 运行后自动生成总结汇报
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<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226935232-6b6a73ce-8900-4aee-93f9-733c7e6fef53.png" width="700" >
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</div>
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## 直接运行 (Windows
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git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
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cd chatgpt_academic
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python -m pip install -r requirements.txt
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python main.py
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input区域 输入 ./crazy_functions/test_project/python/dqn , 然后点击 "[实验] 解析整个py项目(input输入项目根路径)"
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## 测试自我代码解读
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点击 "[实验] 请解析并解构此项目本身"
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## 测试实验功能模板函数(要求gpt回答几个数的平方是什么),您可以根据此函数为模板,实现更复杂的功能
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点击 "[实验] 实验功能函数模板"
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## 使用docker (Linux)
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``` sh
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@@ -115,7 +146,7 @@ docker run --rm -it --net=host gpt-academic
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# 测试实验性功能
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## 测试自我代码解读
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点击 "[实验] 请解析并解构此项目本身"
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## 测试实验功能模板函数(要求gpt
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点击 "[实验] 实验功能函数模板"
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##(请注意在docker中运行时,需要额外注意程序的文件访问权限问题)
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## 测试C++项目头文件分析
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# ChatGPT 学术优化
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**如果喜欢这个项目,请给它一个Star;如果你发明了更好用的学术快捷键,欢迎发issue或者pull requests**
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项目使用OpenAI的gpt-3.5-turbo模型,期待gpt-4早点放宽门槛😂
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```
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> **Note**
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> 请注意只有“红颜色”标识的函数插件(按钮)才支持读取文件。目前暂不能完善地支持pdf格式文献的翻译解读,尚不支持word格式文件的读取。
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功能 | 描述
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- 新界面
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<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/228600410-7d44e34f-63f1-4046-acb8-045cb05da8bb.png" width="700" >
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</div>
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<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226935232-6b6a73ce-8900-4aee-93f9-733c7e6fef53.png" width="700" >
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</div>
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## 直接运行 (Windows, Linux or MacOS)
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下载项目
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```sh
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git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
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cd chatgpt_academic
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```
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我们建议将`config.py`复制为`config_private.py`并将后者用作个性化配置文件以避免`config.py`中的变更影响你的使用或不小心将包含你的OpenAI API KEY的`config.py`提交至本项目。
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```sh
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cp config.py config_private.py
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```
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在`config_private.py`中,配置 海外Proxy 和 OpenAI API KEY
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```
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1. 如果你在国内,需要设置海外代理才能够使用 OpenAI API,你可以通过 config.py 文件来进行设置。
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2. 配置 OpenAI API KEY。你需要在 OpenAI 官网上注册并获取 API KEY。一旦你拿到了 API KEY,在 config.py 文件里配置好即可。
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```
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安装依赖
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```sh
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python -m pip install -r requirements.txt
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```
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或者,如果你希望使用`conda`
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```sh
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conda create -n gptac 'gradio>=3.23' requests
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conda activate gptac
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python3 -m pip install mdtex2html
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```
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运行
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```sh
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python main.py
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```
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测试实验性功能
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```
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- 测试C++项目头文件分析
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input区域 输入 `./crazy_functions/test_project/cpp/libJPG` , 然后点击 "[实验] 解析整个C++项目(input输入项目根路径)"
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+
- 测试给Latex项目写摘要
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+
input区域 输入 `./crazy_functions/test_project/latex/attention` , 然后点击 "[实验] 读tex论文写摘要(input输入项目根路径)"
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+
- 测试Python项目分析
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127 |
+
input区域 输入 `./crazy_functions/test_project/python/dqn` , 然后点击 "[实验] 解析整个py项目(input输入项目根路径)"
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+
- 测试自我代码解读
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+
点击 "[实验] 请解析并解构此项目本身"
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+
- 测试实验功能模板函数(要求gpt回答历史上的今天发生了什么),您可以根据此函数为模板,实现更复杂的功能
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+
点击 "[实验] 实验功能函数模板"
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+
```
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## 使用docker (Linux)
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``` sh
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# 测试实验性功能
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147 |
## 测试自我代码解读
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148 |
点击 "[实验] 请解析并解构此项目本身"
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149 |
+
## 测试实验功能模板函数(要求gpt回答历史上的今天发生了什么),您可以根据此函数为模板,实现更复杂的功能
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150 |
点击 "[实验] 实验功能函数模板"
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151 |
##(请注意在docker中运行时,需要额外注意程序的文件访问权限问题)
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## 测试C++项目头文件分析
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