update links

src/assets/text_content.py

@@ -41,9 +41,9 @@ LLM 시대에 걸맞는 평가를 위해 상식, 전문 지식, 추론, 환각,
 KT로부터 평가에 사용되는 GPU를 제공받았습니다.
 
 ## 좀 더 자세한 정보
-- 좀 더 자세한 수치 정보는: https://huggingface.co/datasets/open-llm-leaderboard/results
-- 모델의 입출력에 대한 자세한 정보는: https://huggingface.co/datasets/open-llm-leaderboard/details
-- 모델의 평가 큐와 평가 상태는: https://huggingface.co/datasets/open-llm-leaderboard/requests
+- 좀 더 자세한 수치 정보는: https://huggingface.co/datasets/open-ko-llm-leaderboard/results
+- 모델의 입출력에 대한 자세한 정보는: https://huggingface.co/datasets/open-ko-llm-leaderboard/details
+- 모델의 평가 큐와 평가 상태는: https://huggingface.co/datasets/open-ko-llm-leaderboard/requests
 
 ## 결과 재현
 평가 결과를 재현하기 위해서는 [이 버전](https://github.com/EleutherAI/lm-evaluation-harness/tree/b281b0921b636bc36ad05c0b0b0763bd6dd43463)의 데이터셋을 이용하세요. (밑에는 코드 및 평가 환경이라서 일단 skip)

src/display_models/utils.py

@@ -106,7 +106,7 @@ def make_clickable_model(model_name):
         link = OASST_LINK
 
     details_model_name = model_name.replace("/", "__")
-    details_link = f"https://huggingface.co/datasets/open-llm-leaderboard/details_{details_model_name}"
+    details_link = f"https://huggingface.co/datasets/open-ko-llm-leaderboard/details_{details_model_name}"
 
     if not bool(os.getenv("DEBUG", "False")):
         # We only add these checks when not debugging, as they are extremely slow
@@ -114,7 +114,7 @@ def make_clickable_model(model_name):
         try:
             check_path = list(
                 API.list_files_info(
-                    repo_id=f"open-llm-leaderboard/details_{details_model_name}",
+                    repo_id=f"open-ko-llm-leaderboard/details_{details_model_name}",
                     paths="README.md",
                     repo_type="dataset",
                 )