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| import pandas as pd | |
| #Valores de Junio 2022 | |
| TRAMOS = { 777000 :0, | |
| 1727000 :0.04, | |
| 2878000 :0.08, | |
| 4029000 :0.135, | |
| 5180000 :0.23, | |
| 6906000 :0.304, | |
| 17842000 :0.35, | |
| 99999999 :0.4} | |
| TRAMOS_REFORMA = { | |
| 777000 :0, | |
| 1727000 :0.04, | |
| 2878000 :0.08, | |
| 4030000 :0.135, | |
| 5242320 :0.26, | |
| 6331000 :0.35, | |
| 8057000 :0.40, | |
| 99999999 :0.43} | |
| def descomponer_en_tramos(sueldo_bruto, tramos=TRAMOS): | |
| """ | |
| Descompone un sueldo bruto en tramos de impuesto | |
| """ | |
| descomp = [] | |
| impuestos = [] | |
| tramo_anterior = 0 | |
| for tramo, descuento in tramos.items(): | |
| delta = min(sueldo_bruto, tramo) - tramo_anterior | |
| if delta>0: | |
| descomp.append(delta) | |
| impuestos.append(int(delta*descuento)) | |
| tramo_anterior = tramo | |
| return descomp, impuestos | |
| def get_table(sueldo_bruto, tramos=TRAMOS): | |
| """ | |
| Tabla de Impuestos por tramo | |
| """ | |
| _tramos = [0]+list(tramos.keys()) | |
| tasas = tramos.values() | |
| data = list(zip(_tramos[:-1], _tramos[1:], tasas, *descomponer_en_tramos(sueldo_bruto, tramos))) | |
| df = pd.DataFrame(data=data, columns=["Desde", "Hasta", "Tasa", "Monto sujeto a impuesto", "Impuesto"]) | |
| return df |