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說明文件
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metadata
title: Stock Underdogs Chronos
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sdk: gradio
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short_description: 股市潛力股預測,  使用Chronos-bolt

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股市潛力股預測系統 - 使用 Chronos-Bolt

簡介

本專案旨在提供一個基於 Chronos-Bolt 模型的股市潛力股預測系統。該系統透過 Gradio 圖形介面，讓使用者可以選擇股市指數及時間範圍，預測未來股價的潛力，並推薦前 10 名潛力股。

功能特色

  • 支援多種指數：包含台灣 50、中型 100、S&P 精簡 50、NASDAQ 精簡 50、賽城半導體 SOX、道瓊 DJI 等。
  • 客製化時間範圍：提供 3 個月、6 個月、9 個月及 1 年的選項。
  • 直覺化介面：透過 Gradio 界面，顯示潛力股清單及相關數據（如現價、預測最高價等）。
  • 高準確率預測：整合 Chronos-Bolt 模型進行時序數據預測。

使用技術

  • Python 套件：Pandas、Requests、Yahoo Finance、AutoGluon TimeSeries 模組、Gradio。
  • 時序數據預測模型：Chronos-Bolt。

如何運行

環境設定

  1. 安裝 Python 3.8 以上版本。
  2. 安裝必要套件：
    pip install pandas requests yfinance autogluon gradio

啟動應用程式

  1. 下載專案代碼。
  2. 執行以下指令以啟動 Gradio 介面：
    python app.py
  3. 使用瀏覽器打開提供的本地端網址，即可開始使用。

Stock Market Potential Stock Prediction System - Powered by Chronos-Bolt

Overview

This project provides a stock market potential stock prediction system powered by the Chronos-Bolt model. Using a Gradio interface, users can select stock indices and time ranges to predict future stock price potential and recommend the top 10 potential stocks.

Key Features

  • Multiple Index Support: Includes Taiwan 50, Mid-Cap 100, S&P Simplified 50, NASDAQ Simplified 50, SOX, and DJI indices.
  • Customizable Time Range: Options for 3 months, 6 months, 9 months, and 1 year.
  • Intuitive Interface: Gradio-based interface displays potential stocks and relevant data (e.g., current price, highest predicted price).
  • Accurate Predictions: Integrates the Chronos-Bolt model for time-series data forecasting.

Technology Stack

  • Python Libraries: Pandas, Requests, Yahoo Finance, AutoGluon TimeSeries, Gradio.
  • Time-Series Forecasting Model: Chronos-Bolt.

How to Run

Environment Setup

  1. Install Python 3.8 or above.
  2. Install required packages:
    pip install pandas requests yfinance autogluon gradio

Launch Application

  1. Download the project code.
  2. Start the Gradio interface by running:
    python app.py
  3. Open the provided local URL in your browser to use the system.