Spaces:
Sleeping
Sleeping
| """ | |
| Graded Challenge 7 | |
| Nama: Qothrunnadaa Alyaa | |
| Batch: HCK-009 | |
| File ini digunakan untuk menjalankan home page model prediksi rekomendasi user Sephora USA berdasarkan review yang diberikan | |
| """ | |
| import streamlit as st | |
| import eda | |
| import prediction | |
| page = st.sidebar.selectbox(label='Pilih menu untuk memulai:', options=['Home Page', 'Exploratory Data Analysis', 'Prediction Model']) | |
| if page == 'Home Page': | |
| st.header('Welcome to Sephora Products Recommendation Predictor!') | |
| st.write('') | |
| st.subheader('Graded Challenge 7') | |
| st.write('Nama : Qothrunnadaa Alyaa') | |
| st.write('Batch : HCK-009') | |
| st.write('Dataset : Sephora Products and Skincare Reviews') | |
| st.write('') | |
| st.write('') | |
| st.write('') | |
| with st.expander('Objektif'): | |
| st.caption('Memprediksi apakah seorang pelanggan merekomendasikan produk yang ia beli dari review yang ia tinggalkan di website Sephora') | |
| with st.expander('Problem Statement'): | |
| st.caption('Bagaimana cara memprediksi apakah user merekomendasikan suatu produk yang mereka review dari isi review pada website Sephora?') | |
| with st.expander('Kesimpulan'): | |
| st.caption('Review yang diberikan oleh user Sephora USA dapat memprediksi apakah user tersebut merekomendasikan produk yang di-review atau tidak menggunakan model Long Short-Term Memory (LSTM) dengan akurasi sebesar 84%.') | |
| elif page == 'Exploratory Data Analysis': | |
| eda.run() | |
| else: | |
| prediction.run() |