Edita descripció
Browse files
app.py
CHANGED
@@ -86,16 +86,16 @@ def tts(text, speaker_idx):
|
|
86 |
|
87 |
|
88 |
description="""
|
89 |
-
Amb aquesta aplicació podeu sintetitzar text a veu amb els últims models lliures pel català.
|
90 |
|
91 |
1. Model multi-parlant VITS entrenat pel BSC (Projecte Aina)
|
92 |
-
|
93 |
|
94 |
2. Model Fastspeech entrenat per Col·lectivat
|
95 |
-
|
96 |
|
97 |
3. Model VITS entrenat per Piper/Home Assistant
|
98 |
-
|
99 |
|
100 |
Els dós últims models han estat entrenats amb la veu d'Ona de FestCAT, que va servir com a base per a les veus catalanes de Festival
|
101 |
|
|
|
86 |
|
87 |
|
88 |
description="""
|
89 |
+
Amb aquesta aplicació podeu sintetitzar text a veu amb els últims models neuronals lliures pel català.
|
90 |
|
91 |
1. Model multi-parlant VITS entrenat pel BSC (Projecte Aina)
|
92 |
+
https://huggingface.co/projecte-aina/tts-ca-coqui-vits-multispeaker
|
93 |
|
94 |
2. Model Fastspeech entrenat per Col·lectivat
|
95 |
+
https://github.com/CollectivaT-dev/TTS-API
|
96 |
|
97 |
3. Model VITS entrenat per Piper/Home Assistant
|
98 |
+
https://github.com/rhasspy/piper
|
99 |
|
100 |
Els dós últims models han estat entrenats amb la veu d'Ona de FestCAT, que va servir com a base per a les veus catalanes de Festival
|
101 |
|