恢复模板函数

crazy_functions/高级功能函数模板.py

@@ -1,11 +1,11 @@
 from request_llm.bridge_chatgpt import predict_no_ui_long_connection
-from toolbox import CatchException, report_execption, write_results_to_file
+from toolbox import CatchException
 import datetime
 
 @CatchException
 def 高阶功能模板函数(txt, top_p, temperature, chatbot, history, systemPromptTxt, WEB_PORT):
     history = []    # 清空历史，以免输入溢出
-    chatbot.append(("这是什么功能？", "[Local Message] 请注意，您正在调用一个[函数插件]的模板，该函数面向希望实现更多有趣功能的开发者，它可以作为创建新功能函数的模板(该函数只有25行代码)。此外我们也提供可同步处理大量文件的多线程Demo供您参考。您若希望分享新的功能模组，请不吝PR！"))
+    chatbot.append(("这是什么功能？", "[Local Message] 请注意，您正在调用一个[函数插件]的模板，该函数面向希望实现更多有趣功能的开发者，它可以作为创建新功能函数的模板。为了做到简单易读，该函数只有25行代码，所以不会实时反馈文字流或心跳，请耐心等待程序输出完成。此外我们也提供可同步处理大量文件的多线程Demo供您参考。您若希望分享新的功能模组，请不吝PR！"))
     yield chatbot, history, '正常'  # 由于请求gpt需要一段时间，我们先及时地做一次状态显示
 
     for i in range(5):
@@ -15,9 +15,8 @@ def 高阶功能模板函数(txt, top_p, temperature, chatbot, history, systemPr
         chatbot.append((i_say, "[Local Message] waiting gpt response."))
         yield chatbot, history, '正常'  # 由于请求gpt需要一段时间，我们先及时地做一次状态显示
         try:
-            # history = [] 每次询问不携带之前的询问历史
             gpt_say = predict_no_ui_long_connection(
-                inputs=i_say, top_p=top_p, temperature=temperature, history=[], 
+                inputs=i_say, top_p=top_p, temperature=temperature, history=[],  # history = [] 每次询问不携带之前的询问历史
                 sys_prompt="当你想发送一张照片时，请使用Markdown, 并且不要有反斜线, 不要用代码块。使用 Unsplash API (https://source.unsplash.com/1280x720/? < PUT_YOUR_QUERY_HERE >)。") # 请求gpt，需要一段时间
         except:
             print("")