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@@ -1,6 +1,6 @@
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  import gradio as gr
2
 
3
- title = "BERTIN, tengo una pregunta 🤔"
4
  description = "BERTIN large fine-tuned con el corpus SQAC (Spanish Question-Answering Corpus)"
5
  examples = [
6
  ["BERTIN es un conjunto de modelos de NLP tipo RoBERTa entrenados durante el evento JAX/Flax organizado por Hugging Face.", "¿Qué es BERTIN?"],
@@ -20,7 +20,7 @@ gr.Interface.load(
20
  description=description,
21
  article=article,
22
  examples=examples,
23
- theme="huggingface",
24
  allow_screenshot=True,
25
  allow_flagging=True,
26
  flagging_dir="flagged",
 
1
  import gradio as gr
2
 
3
+ title = "BERTIN, tengo una pregunta"
4
  description = "BERTIN large fine-tuned con el corpus SQAC (Spanish Question-Answering Corpus)"
5
  examples = [
6
  ["BERTIN es un conjunto de modelos de NLP tipo RoBERTa entrenados durante el evento JAX/Flax organizado por Hugging Face.", "¿Qué es BERTIN?"],
 
20
  description=description,
21
  article=article,
22
  examples=examples,
23
+ theme="compact",
24
  allow_screenshot=True,
25
  allow_flagging=True,
26
  flagging_dir="flagged",