bertin-sqac / app.py
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Update app.py
6eb5d09
import gradio as gr
title = "BERTIN, tengo una pregunta"
description = "BERTIN large fine-tuned con el corpus SQAC (Spanish Question-Answering Corpus)"
examples = [
["BERTIN es un conjunto de modelos de NLP tipo RoBERTa entrenados durante el evento JAX/Flax organizado por Hugging Face.", "¿Qué es BERTIN?"],
["El corpus SQAC fue creado por un equipo del Barcelona Supercomputing Center y la sigla proviene de Spanish Question-Answering Corpus.", "¿Qué significa SQAC?"]
]
article = """
<p style="text-align: center">
NLP en ES 🤗 | <a target=”_blank” href="https://nlp-en-es.org"> nlp-en-es.org </a>
</p>
"""
gr.Interface.load(
name="huggingface/nlp-en-es/bertin-large-finetuned-sqac",
inputs=[gr.inputs.Textbox(label="Contexto"), gr.inputs.Textbox(label="Pregunta")],
outputs=gr.outputs.Textbox(label="Respuesta"),
title=title,
description=description,
article=article,
examples=examples,
theme="huggingface",
allow_screenshot=True,
allow_flagging=True,
flagging_dir="flagged",
enable_queue=True
).launch()